跟風63: 教你算算疫情何時能在你的地區消停
美國老地雷
(7/2/2020於美國)
我對美國63同學還是相當佩服的,知識淵博,文筆俏皮,可閱讀性強。寫到科學知識,科普性強,寫起他家領導,彷彿看一部輕喜劇連續劇。如果昨天63同學的博文「用這個簡單公式計算一下,美國各地新冠疫情何時結束」相當於科學雜誌發表的full article 的話, 那我今天這篇短文就算是Correspondence之類的,數量級質量級遠不如他的文章,但對於讀者,我覺得收益應該是同等的重要。
昨天63在他的文章中的結論就是:一個簡單公式:本地人口總數x 1.5%=患病人數。如果您所在的南方城市超過此數據,說明疫情已經緩和。北方城市可以乘以1%(初步印象,沒有確切數據)。 如果你的地區還沒達到這個患病數,他建議怕死的開始「夏眠」,不怕死的開始填補那份「空缺」。總結得言簡意賅,易懂,可操作性極強。
因為這幾個月來我一直關注疫情,每隔N日就做一份Situation assessment, 便於給專業人士參考,也做到自己心中有數。昨天看到63的文章,今天我又做了一張表格,在科普文章的基礎上添加點專業的元素,讓渴望知道更多知識的人能根據自己的所在地,考慮更多的因素,作出計算。下面就是這張新表格。
大家一直聽到群體免疫這個概念。所謂群體免疫就是群體通過自然生病,或者免疫接種(比如疫苗或者免疫球蛋白的接種)達到一部分人對該疾病產生免疫力不再感染這種病菌。當一部分人達到免疫力后,該疾病就不容易在人群中迅速傳染開,大面積爆發就困難,控制就變得簡單。這種是否容易在人群中爆發,取決於R0(A欄),R0越大,要求的群體免疫百分比要求越大(C欄),比如說一個傳染指數等於2.5的疾病需要60%的群體有免疫力,一個指數等於5的就需要最少80%的群體有免疫力。而在如今缺乏疫苗的情況下,要讓該疾病在群體中不迅速傳播開,那麼一系列防控措施(隔離病例,觀察密切接觸者,社交疏離,洗手,戴口罩等)就得到位。也就是說防控措施得暫時先代替「群體免疫」這個角色。但是從3/16到4月底,從總統宣布stay-at-home order到四月底大部分州採取stay-at-home order這段時間內,防控措施導致的exposure reduction (D欄)是有效果的但並沒有預想的那麼理想。這個數值可以通過特定時間的Rt (在t值時的R)來計算獲得。說得簡單一些,D+E 欄要暫時補上C欄這個數字。我的觀察大多數Rt值減少了30-50%,有些州低一些,有些州高一些。而如今據很多血清學調查研究還有CDC公布的數字,報表的數字是實際感染人數的10%,所以,F欄的數字是E欄的1/10。目前關於R0值很多意見,從2.5-15.,我都見過有相關的文章,我先算了2.5, 3, 4, 5這四個值,然後假定Exposure reduction rate是30%, 40%, 50%, 60%這四個值,共16個不同的組合。我認為第4,5,8,9排是有可能的,就看你在哪個地區了。
我的結論是:要讓新冠病毒在你們地區「消停」,看看你們地區衛生部門的病例數是否佔了1-2.67%的總人口,當然也順便檢查一下你們地區的D欄。怎麼檢驗這個D欄呢,請參考這個網站點擊你所在的州。然後算一下你們州在州長發布的Stay-at-home-order或者其他相關防控措施的開始時間的Rt值和曲線最低時候的Rt值減少了多少百分比,用那個百分比套入我這個表格,算算六三說的空缺還差多少?順便說一下,「消停」的定義是可防可控,不會擠兌醫療系統。 如果空缺太大,那這個D欄的力度要加大,比如全民戴口罩等強制性措施等等。
感謝63的文章,讓我有了這個思路再一次科普。我始終認為這是一場全民必須加入的war,人人都是士兵!
以上僅代表我個人觀點,不代表任何官方立場。
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