經過訓練，人工智慧可以在癥狀出現前幾年檢測出帕金森病

科學家們不僅在尋找治療帕金森氏症的方法，他們還在忙於尋找更好的方法，來及早發現並遏制其發展。現在，一種可以在標準筆記本電腦上快速運行的新工具利用人工智慧，在震顫和行動遲緩等癥狀出現前幾年，就能檢測到這種疾病的潛在跡象。它被稱為「CRANK-MS」：使用神經網路的分類和排序分析從質譜學中產生知識。<br />
該工具使用模擬人腦的訓練有素的節點層，在血液中尋找特定的化合物（代謝物），找出可能預測疾病存在或預防疾病的模式。<br />
澳大利亞新南威爾士大學的化學家黛安娜·張（Diana Zhang）說：「為了弄清楚與對照組相比，哪些代謝物對這種疾病更重要，研究人員通常會研究涉及特定分子的相關性。但在這裡，我們考慮到代謝物可能與其他代謝物有關聯 —— 這就是機器學習的用之道。對於成百上千的代謝物，我們使用了計算能力來了解發生了什麼。」<br />
研究小組使用的血漿樣本是西班牙歐洲營養與癌症前瞻性研究的一部分。研究小組關注了39名在參與研究后15年內患上帕金森病的患者，並將代謝物混合物與39名沒有患上帕金森病的對照組患者進行了比較。確定了幾個被認為具有潛在重要意義的模式。