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找人不用盯監控,人工智慧新技術亮相世園會

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華盛頓人 發表於 2019-6-7 09:12 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
  2019-06-06 20:58

  新京報訊(記者 張璐)端午節期間,北京世園會將再度迎來客流高峰。世園會園區布置了近千路攝像頭,如何從每天1.2萬小時的視頻中尋找走失遊客、預判人流密度?目前,人工智慧「神眼小V」已在世園會應用,大大提高了「尋人」的精確程度。

  「神眼小V」由中國科學院自動化研究所研發,與單純的人臉識別不同,系統是集合了人臉、性別、年齡、穿戴物品等多種人員身體屬性信息的多特徵檢索系統,相當於設置了「高級搜索」。

  人流預警:數據分析代替人工「看攝像頭」

  世園會為期162天,預計參觀人數不少於1600萬人次,節假日高峰時期,日遊客量超過10萬人次。「世園會場館內外有近千路監控攝像機,按照每天運營12小時結算,一天將產生1.2萬小時的視頻。要從浩瀚的視頻信息中收集有用部分,完成日常運營、數據統計和安全預警的工作,非人力所能完成。『神眼小V』就承擔了『看攝像頭』的任務」。項目總監劉申卓說。

  

  「神眼小V」分析世園會二號門門口的監控錄像,可以通過多種人身屬性特徵尋找走散遊客。受訪者供圖

  「神眼小V」是依託中科院自動化所的模式識別技術和智能視頻大數據技術,基於深度神經網路開發的一款面向於大範圍大場景的態勢智能感知分析系統。

  在世園會安保指揮中心,40塊監控屏幕展現了園區實時運行數據和信息,包括園內重點區域視頻監控、核心數據展示、園區熱力圖和人流密度預警等。這其中就包含「神眼小V」提供的數據。

  「『神眼小V』能從園區攝像頭中採集數據,應用大數據技術和深度學習技術交叉分析,了解遊客集中的位置、人流走向等,直接輸出關鍵數據,並據此進行安全預警,防止擁擠和踩踏等事故的發生。」劉申卓介紹。

  人工智慧、大數據等多項技術的加持,使園區安保人員不用再關注具體的某個攝像頭,只需關注它輸出的數據和預警,就可以針對性地對遊客進行及時疏導。

  精確尋人:10米外識別體貌、運動特徵,正確率最高達95%

  除了安全預警,系統還有尋人的功能。

  「在尋人方面,人臉是強屬性特徵,但在園區里,行人不會像上班打卡一樣配合人臉識別。同時,受光照、監控探頭角度位置等因素影響,探頭未必能抓拍到高清正面人臉。」中科院自動化所智能感知與計算機研究中心博士單彩峰介紹。

  系統的一大特色是基於深度學習人工智慧技術,識別人體的性別、年齡段、頭髮、帽子、攜帶物等衣著體貌特徵,以及運動朝向、是否騎車等運動屬性特徵,從各路監控視頻中檢索符合條件的目標。「人臉識別需要在攝像探頭6米之內,但人體多特徵識別可以在10米以外,同時不需要行人進行配合。」

  他舉例說,如果一個孩子走失了,通過家長描述,系統可以選擇兒童、男性、戴眼鏡、紅色衣服、未背包等條件,檢索出符合條件的人的影像和位置,快速過濾掉無用目標。一旦檢測到孩子的圖像,系統還可以截圖並「以圖搜圖」,跨鏡頭、跨時間進行搜索。

  

  「神眼小V」識別行人特徵屬性。受訪者供圖

  據單彩峰介紹,目前,人臉識別技術已趨於成熟,而將多項身體特徵識別集中在一起且準確率高的系統幾乎沒有。此次系統所應用的演演算法曾獲國家自然科學獎、北京市科學技術進步獎等獎項,多特徵識別的正確識別率達到85%-95%,行人特徵檢索TOP5準確率超過85%。「即用『以圖搜圖』的方式搜索目標人員,搜索結果中前5位有正確目標的比例為85%。」單彩峰說。

  此次世園會項目數據量大,對速度和可靠性提出了更高的要求,科研團隊根據世園會場景、拍攝範圍和管理需求,採集現場數據,對系統演演算法進行優化,提升識別精度。這也是『神眼小V』首次應用於大型活動。

  延伸應用:可追蹤具有反偵查經驗的人員

  除了在世園會,人體多特徵識別系統還適用於什麼場景?可以對具有反偵查經驗的人員進行追蹤。

  在人流密集場所,尋人不僅意味著尋找走失遊客,人員身份也備受安保部門關注。一些活動中,公安部門會部署攜帶型的人臉比對設備,幫助抓捕逃犯。然而,一旦疑犯對面部進行偽裝,人臉識別正確率可能受到影響。

  此時,多特徵身份識別就能提供重要線索。「比如,人的身體姿態、行走步伐、運動規律都是有跡可循的,系統可根據其走路姿態相似度,將有用信息推送給安保和公安人員。」單彩峰介紹。

時代小人物. 但也有自己的思想,情感. 和道德.
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