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李開復:中國網際網路的創新與投資趨勢

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硨磲大爺 發表於 2017-2-28 03:30 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
  分享:李開復,來源:中泰證券研究所(id:qlzqyjs)

  

  

  【主持人】:接下來請今天上午最後一位重磅嘉賓,創新工場的董事長兼首席執行官,曾任Google和微軟全球副總裁,李開復老師,大家歡迎。

  【李開復】:謝謝,非常感謝有這個機會跟大家來分享一下,我們對於未來科技投資的一些趨勢。

  首先我們在創新工場對二級市場是特別的看好,然後抱著虛心,這次也是來學習。因為隨著過去的這幾年,今天也聽到李迅雷老師的分享,中國的資本規模和它的潛力已經達到了世界頂尖的狀態。那麼二級市場也有很多像在座優秀的人才,現在可能需要,也有興趣看到一些更優質的科技資產,這些資產過去都是在海外上市。在創新工場,我們明確的看到資本市場在中國做早期投資、中期投資、成長性投資,必須要看到中國的資本市場。所以我們已經把過去全力帶這些創業者去納斯達克敲鐘的夢想,已經基本洗腦改造,讓他們看到中國的資本市場,和了解他們的技術潛能和市場的發展,才是對他們最合適的市場。

  以後真的希望有更多的機會帶著投資公司,當他們準備好在國內上市和在國內參加整個資本的市場時,希望和大家有更多的對接。等會我會分享我的聯絡方式,希望各位以後和我們探討各種合作。

  創新工場在業界更被認為是一個早期投資機構,其實我們做的工作跟你們做的是很像的。我們會分析科技的趨勢,只是我們要把周期拉得更長,要看得更遠,要學習西方先進的技術。我們看到網際網路的技術,其實整個革命才剛剛開始。如果我們宏觀的把網際網路定位成為網際網路之後所發生的移動網際網路、社交,還有之後帶來的大數據,還有人工智慧。如果把這整體當做是一個網際網路技術延伸的話,我們認為網際網路的革命才剛剛開始,它將改變的是徹底改造所有人類的習慣和行業。

  我們人類需要什麼,我們需要的衣食住行不會改變的。我們花錢在娛樂,在媒體,在交友,這些方面也不會改變的。但是會改變的是整個行業都會徹底被改造,過去我們去圖書館,現在上百度;過去去商場,現在上京東、淘寶、天貓,這些就是一個行業的改造。現在我們看到更多改造的機會,所以今天我想來分析的,我們還看到了未來改造會進入哪些行業,這會是一個非常徹底的,非常血腥的改造。因為那些不能接受網際網路+、AI+概念的公司,他們就會被顛覆。未來的機會主要是掌握在懂得網際網路和數據威力的公司,他們會來顛覆傳統的公司。也會有少數傳統的公司與時俱進,改造了自己,顛覆了自己,這是我們看所有事情的一種方法和態度。

  過去的20年,中國和外國偉大公司的創造,你去查一下現在世界最有價值的20個公司裡面,大部分都已經是科技型公司了,未來更會如此。而這些科技型公司不是賣科技的,他們是來顛覆所有的傳統行業。今天你真的只聽到一件事情,希望就是剛才我所講的。

  進入今天的主題,我想先分享一下對網際網路的趨勢,過去兩年發生了什麼。我們看到了哪些行業特別有機會,會用創新工場的一些投資案例把這些機會用真實的產生營業額,產生利潤的方法來分析給你們聽。因為我知道在座很多對科技項目可能會有一些擔憂,說你們老講用戶、燒錢,你們的盈利,你們的利潤都不夠。但是今天真金白銀開始產生了,看BAT當然是例子,但是我會用更多新的,可能過去你沒有聽過的公司來做分享。

  整個網際網路行業,這一兩年看到的是紅利的消退。我們可以看到APP市場的下載並不像以前那麼熱了,APP的真實使用率甚至有點下降,網際網路的紅利已經結束了。剛才我說的是「大網際網路」概念將繼續顛覆所有的傳統行業,但是所謂的網際網路用戶紅利,純粹靠炒用戶、燒錢、買用戶、增加流量,這個模式已經不太行了。當整個網際網路市場在爆髮式成長的時候,你可以先燒出用戶來,再想怎麼掙錢,但是這個方法已經行不通了。

  網際網路的成長在放緩,放緩之後,它會有很多新的使用方式。比如說網際網路可以移動了,可以隨身攜帶了,可以支付了,每一點都會帶來很多的創業機會。從一個角度來看,過去一兩年資本市場是有點冷。如果我們看VC界的投資,也可以發現VC的投資去年是前年的一半。與其認為VC界開始冷下來了,網際網路投資不行了,我們會先來觀看這個問題。

  第一,我們會認為前年是過火了,O2O燒錢是不理性的,燒死了這麼多公司,帶來了一些後果,所以大家冷卻了,理智了。

  第二,不能把整個網際網路投資當做一個領域。在一些飛速成長的,所謂的風口快要開始的領域,網際網路投資其實還是火熱的。

  如果我們看網際網路金融,不是P2P,網際網路金融。如果我們看人工智慧,如果我們看大數據,如果我們看無人駕駛,如果我們看優質的文化娛樂項目,它的投資額其實是在增加的。所以當你真的找到風口,有明星團隊的,他們的估值還是特別巨大。

  今天早上我在和一個行業的董事長交流的時候,他也開玩笑說,我們做天使投資為什麼手中會有50億的資本,這是什麼天使投資。然後我就說,我們最近投了一個案子,花了2千萬佔2%。所以天使投資並不是那麼的便宜,現在一些頂級的案子,尤其在剛才談得幾個領域,其實是挺貴的。要說行業不好,其實是挺好的。

  我們在過去五年前不是全民PE嘛,兩三年前全民天使,這兩件事情都不是對市場的好事。因為當資本成了一片紅海,大部分投資人非理性的,或者是非專業的。那麼他們一定不會投出好的結果,我覺得現在在一定程度收縮,但是好的投資人,好的案子,好的創業者,好的風口領域還是非常值得追捧,反而會產生特別溢價的一些機會。

  從創新工場,在座很多行業的研究專家,我在分析趨勢之前,先分享一下過去的投資策略和表現。

  一個領域是不是風口,有沒有崛起,大家關注的熱度高不高,投資的量多不多。創新工場在這一年投了多少案子出來,這裡可以看到P2P炒得非常火,爆暴起暴爆跌。創新工場早期的研究判斷,不要介入這個領域,這是一個比較理智的決定。

  第二個例子,O2O。行業起來爆發的成長,然後暴跌,這方面創新工場可能稍微做得早了一點,但是並沒有做得特別優質,你並沒有看到我們很早就預測這個風口的問題,只是我們比較謹慎理智的跟隨著市場做投資。

  再右邊的移動遊戲,我們基本跟著市場一起走。在風口的時候,大家一起投,我們也投,投到一些優質資產,然後也投到優質的IP。當行業成為一片紅海,大家退出了,我們也就退出了。我們就和在座的研究機構一樣,有些風口會找到,有些還是會跟著行業走。

  人工智慧和金融創新方面,我們是在2012年開始投的,行業還不知道這個詞。2014年是我們投資最多的時候,行業還沒有開始。現在AlphaGo打敗了李世石之後,大家都想投人工智慧,我們還在投,但並沒有大幅度的增加。因為我們看到的可能會有一些至少估值偏高的狀況,不能成為泡沫,這是行業的領跑者。

  消費升級,這個概念在2010年我們就看到了,然後不斷的在投,現在行業慢慢看到了這個機會。文化娛樂,我們也是走在整個行業之前。最典型的一個例子,這裡沒有提了,是移動網際網路。我們在09年創立的時候就對智能手機的移動網際網路做了all  in加碼,全部錢投了移動網際網路,而且投的是智能手機,當年回報是15倍,特別好的時機,我們作為唯一看到這個領域的VC。但是這個領域在中國什麼概念,一出來了,大家了解了,就很快被玩壞了,然後就成為泡沫,之後我們也需要去找其它的領域。作為早期投資特別重要的是有非常敏銳的鼻子,能夠在一個風口還沒有起來的時候做好布局。我們的籌碼是靠我們作為一批科技人,在科技改變世界的領域裡,我們的機會是最大的。

  我們最看好的六個領域:

  第一個領域,人工智慧。

  為什麼人工智慧是特別大的機會呢,因為過去幾年,六年前有一個特別重要的技術,叫做深度學習。這個技術的發明將讓一個黑盒的技術可以識別,可以判斷,超過人類。但是有幾個假設,

  第一,數據要多;

  第二,機器要多;

  第三,不是人人可用,這不是一個標準的軟體,你可以買來用的。

  世界上可能只有7千個人會用它,要沒有這7千個人,你有數據也是白搭。看準了這個方向之後,我們就可以看到一個又一個的產品推出來,它們是能夠取代基本人類所有需要低於5秒的工作,它都可以取代。比如說識別人臉,比如說做一些識別語音,或者識別手寫的字,這些人都沒戲了,機器會全面的超過人類。

  還有很多的工作是靠特別大量的數據,比如說翻譯,有多少雙語料庫的數據,這個一丟進去,人的翻譯也沒戲了。除非給領導們做實時口語翻譯,而且不會錯一個字的,這種機器還做不到。但在座的基本上的水平,絕大多數的人都沒有辦法比翻譯做得更好。

  記者,長的文章機器寫不了。短的文章,也沒戲了。助理、保安、司機,無人駕駛一出來,世界上9%的人口都會失業了。所以每一個不是取代工作,而是用更低的成本給人類創造了更高的價值。人工智慧取代了這些人類以後,人會被推向去做更有意義的工作,也會釋放更多的時間,追隨我們想做的事情,這對人類肯定是一個好的事情。那麼取代這些工作所產生的價值,它將回饋給社會,作為投資人、創業者所做的事情。

  取代人類絕對是錯誤的方法來思考這個問題,因為人根本不可能跟這些機器來比。比如說我們投資的曠視科技「face++」,G20的時候在杭州就遍布了「face++」。當月,它所對杭州安防做的貢獻,應該是讓大家放心20倍以上,這個細節你們有興趣可以再來問我。因為它讓通輯犯沒有地方隱藏。在創新工場,甚至在富士康10萬人的工廠不用卡,靠臉就可以刷進去了,這樣的威力人根本不能比擬的。一個「face++」可以識別50萬張臉,在座哪一位可以識別50萬張,這是一個超人的領域,那麼這些技術即將在我們的周圍發生。

  今天時間的限制,我不會進入所有的領域來講。舉幾個領域,一個人工智慧的技術如果用大量用戶數據分析的話,它可以讓你賣商品,賣出的轉換率增加1倍。你如果是一個電商,可以多賣1倍的產品出去。如果你要做數據營銷,要去推銷,你可以多賣1倍出去,我們投資的公司可以明顯的看到。比如我們投資的「巧達科技草達數據」(音),就是幫助所有的商家達到更精準營銷的公司。

  做識別,它的識別率會非常精確。做風控,它的風控做的會比每一個銀行都好。而且一個人可能要花一周的時間來確定,我該不該貸款,信用卡的使用是不是欺詐,這些機器只要0.1秒就可以更精確的判斷。所以在金融領域肯定是人工智慧發揮最好的機會,但也不只是金融領域,人臉識別能超過人類,圖像能識別清楚,那還有什麼領域是應用圖像的,這個可以推導很多,比如說交通。比如說幫助一個城市做交通的設計,讓我們更少的堵車。比如說對車牌的識別,比如說對醫學影像的識別。如果在座有孩子想去讀醫學影像的識別,就是幫助你看片子的那些醫生,千萬不要,五年以後沒有人會做這個行業了,全部被機器取代。

  這些機器的速度超過所有人的想象,醫學、教育、網際網路數據、AI、流程、炒股、量化,這些都是很多的例子。我學AI一個啟蒙的師兄,他現在就是美國文藝復興基金的CEO。他們自己做股票量化的投資,用自己的錢做,過去30年的平均,每年平均71.6%的回報,我不知道在座各位基金經理有沒有這樣的回報,30年,這些就是AI的力量,所以我覺得機器的機會是特別巨大的。在美國Google是最強大的,細節不多說了。

  到底哪裡可以掙錢,金融領域、網際網路領域,有數據的,所以BAT會繼續賺更多的錢,誰有數據誰就可以賺更多的錢。傳統行業也有數據,銀行、保險公司、券商,剛才談得的醫療等等。這些是已有大數據的AI,如果做機器人靠不靠譜,這裡就要謹慎,因為大家對機器人的認知還是來自於科幻片。雖然靠數據可以做非常精準的判斷,但是真的要一個機器像人,機器和人的腦還是沒有關係,它不能沒有情感,沒有七情六慾,不懂美,不知道什麼是開心。沒有任何情緒,也沒有自我意識,所以它要模仿這些東西還有很長的時間。

  但是哪些領域不需要七情六慾的機器人,這個就是有戲的。比如說掃地機器人,比如說工業機器人,比如說老人陪伴,這些是有戲的。還有哪些領域更有機會,我們認為無人駕駛是有機會的。在座汽車行業的都要注意了,無人駕駛不是說可以告訴你小心,前面危險什麼的,這只是輔助駕駛。無人駕駛之後是徹底取代人類,無人駕駛發展的路徑會是人開車,機器給你提醒;人開車,機器給你輔助;再下面就是機器開車,人就沒有了,沒有中間的,沒有一個狀態是機器開車人來輔助,這是不成立的。機器開始開車了,人就爬到後座喝咖啡了。

  當車子自己會開的時候,每輛車就只坐一個人了,整個設計就改變了。道路,現在可以開兩輛車的道路可以開五輛了,至少四輛,這些車就會彼此講話了。它就會告訴前面的車說,小心,我爆胎了,不要被我撞到。或者它會說,我的主人現在急著上班,你讓開,我給你1毛錢。真正的IOT時代(也就是物聯網時代)就會由車開始,然後車子還會發生什麼事情?交通不堵塞了,人不買車了,我們不會買無人駕駛的車。當無人駕駛發生的時候,車子是隨叫隨到。


 樓主| 硨磲大爺 發表於 2017-2-28 03:30 | 顯示全部樓層
  你們買的每一輛車96%的時間都停在停車場,肯定是在座每一位專家這一生做得最壞的投資。你有什麼資產會96%閑置,而且不斷跌價的。以後到處都是滴滴,需要就走,也不會有交通堵塞,也不會有空氣的問題,這些都解決了。每個城市的交通變得越來越聰明,空氣也變好了。

  還有什麼改變呢,停車場沒有了,你們要投停車場可以注意了。這些改變的是整個行業,絕對不是說造車而已,這只是一個領域。未來你可以想象,工業機器人、家庭機器人、陪聊機器人,機器人有越來越多其它的方向,這些都是特別巨大的改變。今天時間有限,就談這幾個領域。你可以想象無人駕駛只是一個領域,十年以後回顧十年前的今天,會突然發現你的整個生活方式都改變了。   

  創新工場在這方面投了很多公司,比較著名的幾個,我挑幾個例子,剛才談得「face++」,人臉識別的公司。比如說「小魚在家」,一個機器人的公司。比如說我們投的銀行軟體公司,「用錢寶」是AI小額貸款的公司。我們在美國還投了很多神奇的公司,幫助老人站起來的公司,這些對人類都是非常正面的改變。還有Robbyraby(音),無人駕駛很危險,怕撞到人。這個不是無人駕駛,美國有人行道,走人行道,從店裡把貨送到家裡,送貨機器人。在人行道上走得那麼慢,不會撞到人,這些東西都是一步一步來。

  還有我們投的無人駕駛公司,馭勢玉石科技(音),他們就在研究在哪些領域沒有人身危險的問題可以先進入的。比如說景區的車,或者在路上行駛的,每天晚上出來的清潔車、垃圾車,走得很慢,半夜路上沒有人。而且它那麼一個龐然大物,沒有人會撞上去,我們會尋找現在領域裡有哪些可以使用的。

  第二個領域,文化娛樂。

  因為大家都在上網,所以文化娛樂被徹底的顛覆。看電視的人越來越少,我們認為什麼文化領域會被最快的顛覆呢?第一個,優質的頭部內容。這一部是可以掙很多錢,因為它經過口碑傳播,打造品牌,真的改變各種可能的方式。我們投的最有名的就是《奇葩說》,可能在座很多都看。還有很多類似其它頭部內容,比如說《讓我們相愛吧》,這些都是創新工場作為科技公司,看到科技顛覆娛樂所投資的一些優質頂尖的頭部內容。

  第二種,小朋友喜歡看的。因為未來的內容趨勢是被95后,甚至00后所引導。他們才是出生在移動網際網路時代的人,他們所看的東西會倒過來教我們應該用什麼。如果我回頭看自己,我用facebook是孩子教我的,我用Youtube是孩子教我的,在座各位可能都是這樣。因此未來孩子喜歡的東西,一定是會引領整個時代的。包括我們投資的SNH48,暴走爆走漫畫,文火傳媒,這些都是一些很好的例子,孩子喜歡的來引領大人。

  而且隨著這些優質內容的發展,它就有可能成為一個平台。一個優質的頭部產品成為一個平台,來搭更多其它的產品。最典型的,我們投資了一個成功的優質的內容產品,就是知乎,相信很多在座的都用這個產品,現在甚至超越微博成為業內一些專業知識,甚至有趣八卦的分享平台,大家都上知乎,不太上微博了。一定程度,微博已經成為95后的內容平台,當然也是非常有價值的。知乎對對標微博,成為下一個有價值的內容平台。

  下一個領域,在線教育。

  國內的教育雖然這十年進步很多,但還是有很多問題,家長望子成龍,望女成鳳,看到已有教育的不足,想要推動。但是改變已有的教育體制是最困難的,這些家長為了唯一的孩子是願意花錢的,同時技術也在升級。十年前沒有足夠快的帶寬和無所不在的移動平台,教育是不太能用到技術的。但是今天有四個很大的趨勢在發生,第一個,教育的獲客可以用網際網路來做的。教育里每一個獲客成本是非常高的,但是每一個獲客的終生價值是非常高的。現在可以用網際網路獲客了,這是一個特別大的利好。如果你是一個教育機構用網際網路獲客,利潤就會更高。

  第二,空間距離不是問題。大家願意在網上上課了,因為視頻會議的質量夠高了。所以很多不可能授課的機會就成為機會了,比如我們投資的VIPKIDVIP kay(音),就可以讓美國的老師來教育中國的孩子。中國要學英語的孩子是無限大的,而中國的優質英語教師是不夠多的,只有2萬名外教在中國,如何服務上億的孩子們。如果每個孩子要有一對一的外教,必須走向美國。而美國哪一個知識分子的收入是最低的,就是老師。這些對上了,他們愛上了VIPKID kye的,這一年就會有幾十億,甚至名明後年上百億的收入,這只是一個給4-12歲孩子學英語的平台。

  第三個重點,在網上更有趣味性,強交互。所以那些優質的老師,有趣的老師可以讓孩子快樂的學習,而不只是痛苦的學習。

  最後一點,用了人工智慧的技術以後,網上的教學,比如我們投的「學吧學霸課堂」,可以用AI判斷每一個學生需要學習什麼,推一些產品給你。我們也知道你什麼沒有學好,如何讓你加強。我們也知道你學習的過程中有沒有專心,因為它整個錄像都是全程監控的,學生的態度,他的滿意度不需要問卷了,我們馬上就知道。用這種個性化老師隨時知道學生的需求,來增加個性化、針對性的教學,又是一個特別大的幫助。

  比如我們和朗朗一起投資的The  ONE,現在是中國賣得最多的樂器。我們投的「盒子魚」是最好的高中教學的產品,回家複習的產品。我們投資的「七天網路」,幫助老師更快的閱讀考卷,這些都是網際網路教育的一些布局。

  再下一個機會,有關B2B,還有企業級的交易

  我們都看到了。比如說「找鋼網」是一個例子,還投了其它的公司。還有什麼公司是撮合促合交易的,我們投的「買好車」是一個新車的交易平台,它們的交易不是對用戶的交易,「買好車」會把當地非4S汽車經銷商,連接上了所有可以進口的每一輛車。而且這些交易不是說降低交易成本,而是找到你找不到的東西。可能你就想買那麼一台進口車,在國內馬自達嗎斯塔不賣的車,也不貴,但就是買不到。當你買這台馬自達嗎斯塔的時候,可能願意多花3萬塊錢去買。它促成了交易,而且可以得到非常好的利潤,這三個公司都是有非常大的潛在盈利空間。

  再下面,我想談一下消費升級。

  隨著中國人富起來了,這批人的消費習慣是會改變的。改變了之後,過去的銷售模式可能是不合適的。比如說電商是一種模式,過去的電商就是上淘寶買到更便宜的用品。現在的用戶願意多花一點錢,用更好、更快、更美的模式,讓他滿足一些小資心態,得到一些享受,讓你掙到利潤。我們這裡考慮的是房產銷冠卡考,還有網際網路賣車。我們投的「點我吧」「淘汰狼」,讓大家在家裡享用一些過去不能享用的美食,比如火鍋。「多彩世家」,幫助大家裝修一下自己的家,但是又不花過分的錢,更不會被坑。我們投的一些「名堂」,是把時尚帶到線下和線上,給你一個新的體驗,讓設計師也能夠上網去做銷售。

  新的品牌打造,有些是新的渠道,新的模式,新的傳播模式,整個消費升級會帶來特別大的機會,這個不一定完全是網際網路的機會,可能是線上線下的結合,在座這方面會有更多的語言和機會。在這樣的環境之下,創新工場做了什麼事情呢,我們決定募資的時候,就要募一大筆資,因為我們認為未來風口很多。募資的時候,美金要募得多,人民幣要更多,因為創業者大部分想要在二級市場上市。我們看到那些做高科技、長周期的想要美金,其它的幾乎都要人民幣,這個未來對在座每一位都是利好。不止是我們,每一個VC都看到這一點。過去兩三年投資的,再過兩三年,就可以你們考慮的待上市和併購的標的。 接下來我們再分享一兩個投資的標的,我們投資的「用錢寶」是2015年7月上線的,到今天上線還不到一年半,但是它做小額貸款,上個月放貸是120萬筆,基本已經超過了銀行的規模。單月放貸18億,月到月是百分之好幾十的成長,你可以推算一下這樣的公司已經完全是一個上市公司的規模。但因為它不用人,只用機器來做判斷,所以放貸的速度。假如說有無限的需求,它一個月放1千萬筆,或者1億筆是可以做的。而一個銀行,或者一個靠人的機構是做不到的。我不是完全正確,雖然放貸不需要人,催債還是需要人的。這一點不多說了,你們都懂得。

  第二個公司,「face++」。剛才談到的,隨時可以識別50萬人,然後現在單月雲服務已經到了4千萬次,而且這也是月到月的快速成長。這個公司僅僅靠人臉和人的識別,就可以成為一個上市公司。它作為一個最頂尖的科學家創業平台,擁有2015年世界視覺識別冠軍,是他的首席科學家,絕對不僅僅是人臉。還能做什麼呢,可以從他的投資人,阿里巴巴、富士康中很容易的想到。做物流,做工廠,還有可以做配送,這些東西都是有大量的機器人,可以想象想像「face++」的空間有多大。

  銷冠科技,這個公司是一家傳統的公司。它考慮的一點,網上可以賣房,傳統的分割,新房和舊房銷售的分割不用網路,而且壟斷性的這種作風不是最好的辦法。有沒有辦法讓所有的經銷人都可以經過我來幫助一個房子的銷售,從中分成。這樣的一個概念,很多新樓基本把所有的銷售都包給了銷冠。這個公司也不是很久,大概三年多。單月銷售已經超過了100億,這也是一個上市規模的公司,也就是這幾年出來的。

  剛才講到的「摩魔貝」,混合化合物,這樣的東西好像很複雜,才需要網上的交易平台。如何描述一個混合化合物,很難描述,有各種公式,它提供了這方面的服務。做B2B怎麼掙錢呢,靠金融。最終「買好車」,「摩魔貝」,都是靠金融的產品,經過金融的產品讓它有月收入20億的流水。然後經過金融的產品產生相當好的價值,這也是一個上市的公司。

  創新工場除了這些服務之外,我們吸引創業者有一些特殊的方法。我們有相當強的矽谷鏈接,剛才講的很多趨勢都是跟矽谷學的,有些是自己研究出來的,剛才講的送貨的機器人就是美國的項目。第二,我們有非常強大的服務生態鏈,對投資的公司,要幫助他們在法務、財務、市場推廣,發現社交媒體都是在推我們的產品,當然是對粉絲有用的產品。除此之外,我們也認為投資的公司非常需要和二級市場的對接,所以這一次來也是很希望能夠交到更多的朋友。我們自己會發揮各種影響力,幫助投的公司,讓他們儘快走向上市之路。

  最後還想講的一點,我們最近掛了新三板,正在做一個人工智慧的工程院。這個工程院本身就是要打造一個AI的公司,因為我們認為中國現在有三個最大的AI公司,叫做BAT。但是這三個公司是不分享的,他們做的一切都自己擁有的。我們認為還是需要有一個公司,它能夠獲取大量的數據,用分享的心態讓一個AI的創業公司能夠有技術支持,能夠有數據支持,然後能夠有大量的機器,能夠讓它做好AI。

  剛才談得這幾個公司,包括知乎、用錢寶,都是和工程院在一起做這件事情。我們認為工程院第一步當然是幫網際網路公司,因為他們最懂人工智慧能產生什麼價值。再下一步,還是要幫各個傳統的公司。對未來,我們是非常的看好,認為會有各種我們投的,從文化傳媒到人工智慧,各種公司都需要和二級市場對接,需要你們的關注,需要你們的投資,需要你們的對接。在這裡,我特別重視這次會議,也希望和你們交個朋友。

  
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