李開復談未來藍海在哪：只需要人思考5秒以內的工作，大部分會被取代

　　

　　李開復建議VC不要再看過去的紅海，而是把時間放在看新崛起的領域有什麼機會上，並且他認為下一個革命將是人工智慧。

　　文 | 盧曉明

　　

　　

　　舊模式即將走到盡頭，前方的藍海在哪裡？

　　創新工場李開復認為，可能在這些領域：人工智慧、文化娛樂、在線教育、企業服務、消費升級和B2B交易。

　　昨日，2016創新工場年度峰會暨華南總部開業慶典上，董事長兼CEO李開複發表了主題為《中國互聯網的創新和趨勢》演講。

　　隨著人口紅利的逐漸消退，傳統以量取勝的創業模式已經出現瓶頸。同時，以資源整合與平台壟斷為目標的併購越來越多，令後來的創業者更加難以在夾縫中生存。李開復建議VC不要再看過去的紅海，而是把時間放在看新崛起的領域有什麼機會。

　　他介紹了創新工場在人工智慧、文化娛樂、在線教育、企業服務、消費升級以及B2B等領域的投資邏輯與具體布局。人工智慧是創新工場最為關注的投資領域之一，截至目前，創新工場投資的該領域項目已經達25個。以下為李開復演講摘要（經36氪編輯）：

　　今天想跟大家首先介紹的是我們眼中的中國互聯網現狀，然後我們看到重大投資機會，還有我們現在對重大投資領域的部署及其過去一年的表現。

　　

　　國內互聯網的重大趨勢

　　

　　首先，講一下國內互聯網的重大趨勢和改變。這些趨勢和改變也意味著我們的投資方向也需要不斷調整，我們每一年都在調整方向。

　　

　　燒錢已不是最好的模式

　　雖然中國是最大的互聯網國家，但是增長率在下降，這意味著在過去人口紅利中，僅僅因為人口最多的創業模式，以及燒錢、燒用戶、之後再想怎麼賺錢的模式已經不是最好的模式，因為人口接近飽和。當然，接近飽和的時候，這些人越來越有錢，越來越能夠移動支付，可能帶來新的投資機會，但APP的殭屍用戶已經越來越多。所以再一次告訴我們，需要尋找新的風口、新的標的、新的投資方向。

　　

　　行業趨向合併與壟斷頻現

　　

　　回看過去，可以看到人口紅利的下一步延伸：先是人口紅利，然後是發現可以賺錢的領域，這個領域從剛開始的藍海變成紅海、從很多競爭者變成寡頭，再下面是趨於壟斷，所以看到美團、58，都通過合併，達到互聯網合理的結局。最終要做的不是想怎麼跟巨頭競爭，而是要去尋找下一步最大的成長機會。

　　資本寒冬中有新風口

　　

　　最近大家都在說互聯網寒冬，確實從VC眼中項目太貴，從創業者眼中找不到投資——賣者不願意降價，買者不願意付費，所以市場就會變得冷清。整個環境可能有點問題，像P2P、O2O可能開始有點擔心，但是在有些領域還是非常火的，比如人工智慧、AR、VR、教育市場、消費升級。在這些重點成長的領域或者所謂的風口，其實投資是在增加的。找到一個好的風口，其實是不擔心投資的，VC也不要去看過去的紅海，而是把時間放在看這些新崛起的領域有什麼機會。

　　所謂P2P金融就是利用一個賣家的機會在網上形成一個市場，可以打破市場的壟斷，可以產生非常好的機會，但是可能帶來很多欺詐，很多不誠信還有很多監管等問題，所以我們從來沒有進入P2P金融。

　　我們一向非常謹慎，當然有可能錯過一兩個機會，但是更重要的是我們所抓住的機會也是對的，即便錯過一兩個也沒關係，事實上不投也OK的。金融改革和金融創新的機會在於它裡面核心的技術，無論是人工智慧的技術，還是區塊鏈的技術，這些技術對金融的改革是真實的、可持續的、長期的。在這個領域，可以看到還不是很熱的時候就可以布局。

　　O2O的來臨，還有消費升級，慢慢被識別成為重要的領域，這兩個領域是有點相關的。O2O我們從來不認為是不成立的，O2O今天即便燒了很多錢，很多公司倒閉，但是滴滴一個公司是不是賺回所有出行公司輸掉的錢了？問題在於有些公司燒錢太快，甚至用2VC的模式，這樣的方法一定會失敗的，不是O2O的問題，而是VC的風格和選擇問題。

　　創新工場看到重大的投資機會

　　

　　人口紅利已經到頂了，我們要考慮這些人的路，從他們升級中尋找更多的投資機會，還有在移動互聯網領域，下一個革命是什麼，是人工智慧。

　　我們認為在未來10年，大部分人類需要思考5秒鐘以下的工作都會被取代，比如我們巴教授寫的文章，或者《紐約時報》的文章不會被代替，但是簡單的交易型的、中介性質的、助理性質的公司和職位都會消失。

　　人工智慧沒有我們腦子那麼奧妙的結構，但是比人這一輩子都能看到的數據多，因為量大還有特殊的學習方式，它就可以超越人了。

　　最簡單的是從識別物體說起，識別1000個物體的比賽，過去五年，計算機超過人類。在識別人臉方面，我們今天投資的Face++，都已經比任何人類都準確的識別人臉，那以識別人臉為生的工作就被取代了，比如安防部門等。在語音識別，像客服部分等都會被取代。其他的包括廣告商的數據、包括傳統的銀行、券商等領域，也會有很多崗位被取代。

　　從谷歌的商業動作和內部技術使用看出，人工智慧的時代不但是即將來臨，而且是已經來臨。

　　創新工場對人工智慧的藍圖，這裡可以劃分成五部分（分別是大數據、感知、理解、機器人和自動駕駛）。我們認為語音和人臉、物體的識別會越做越好；對自然語言的理解在一個領域可以做得很好，但是跨領域還需要更長的時間，在感測器方面，現在都比較貴，但是隨著大量的生產就會變便宜；機器人方面更多是商業的應用，而不是家庭的應用，我們並不看好家庭機器人，但像可以播放音樂的例外。

　　另外就是平台的形成，任何一個好的技術變成一個平台都需要若干年時間的演化，移動互聯網如此，人工智慧如此，我們認為平台的形成還有幾年，之後應用就可以井噴了，這個還要4到5年，這段時間人工智慧專家還有非常獨特的優點和優勢，如果我們找到這些專家，就有創業的機會。

　　進入我們第二大投資領域，應該是文化娛樂領域。

　　

　　第一種是IP，而且IP是可持續性的，呈高成長性。

　　第二要看用戶的平台，因為一個IP可以賺錢，但是它不可能5年、10年以後才賺錢，只有平台才能賺錢，比如微博、微信公眾號是一個平台，當然平台是可遇不可求的，不是在創業第一天就做出一個平台，這是兩個我們主要看到的方向。

　　在內容方面我們一個專長，就是了解95后，我們有一批產品經理，每天去找新的現象和投資機會，比如當年投美圖秀秀、SNH48；比如說我們投了動漫，是日本最頂尖的；還有我們投了古風，年輕人很喜歡這類，詩詞、歌曲等等。這些可能不見得在座的人都了解，因為95后這一批人真正出生在、成長在虛擬世界裡面的，他們的思維方式跟我們都不一樣。

　　不僅是95后，很多傳統的娛樂創業者，如果他們想走互聯網的路線，我們就成為他們第一的選擇，我們做了SNH48、做了馬東的《奇葩說》，我們是懂互聯網的VC。還有就是知乎，我們認為今天可以看到很多現象級的新聞事件、當然很多八卦事件不是來自微博而是來自知乎，所以它是有重大的價值，我們是非常樂觀的看到知乎能得到變現的機會。

　　下一個領域是變現教育。

　　

　　這方面我們看到幾個趨勢，一個是知識可以靠互聯網來傳播、獲客，因為音頻質量的問題慢慢得到解決，所以空間、距離不是問題，遠程也可以學習，而且一樣清楚、精彩。

　　同時，家長希望孩子升學，老師希望學生分數越高，所以越來越多交互性強的、趣味性強的投資，能夠真正幫助孩子們多學到知識。而且AI是可以運用到教育上的，該做什麼方向，給家長什麼暗示，讓孩子該走什麼路線，這都是人工智慧的優勢。

　　再下面是B2B的領域。

　　

　　B2C的時代已經達到峰值，下面我們更想看的是產業鏈跟產業鏈怎麼樣能夠對接，怎麼樣能夠賣東西給企業用戶而不是終端用戶。經過平台能快速獲取用戶，能夠得到資金鏈，但是我們認為B2B也能夠進入3.0的時代，不是怎麼買得最快、最便宜，而是最適合的。

　　

　　再下面是消費升級。

　　

　　大家想過好的生活有什麼機會？

　　第一個機會是可以經過渠道做過去沒有的產品和品牌，比如告訴大家出行不一定要去旅行社；住的方面，用互聯網經濟幫助眾多的人，這樣也是有很好的機會。

　　第二，左邊是互聯網傳播的方式，比如經過微博、微信公眾號可以傳播很多新的品牌和產品，過去是沒有的，比如我們投資的新風尚等。我們可以看到重組的供應鏈，比如說我們在飲食方面，因為互聯網和送餐改變了中國的飲食習慣，也感謝百度外賣和餓了么，所以這方面我們投的都是這一類的公司。原麥山丘因為有自己的平台很快獲得幾千萬的利潤。

中國現在那麼多公司的創新，這李老師傅一點邊都沒有沾上。明顯一個嘴把式。