CMU數據分析專業里最靚的仔，看完你可能就離頭禿不遠了

數據分析 當下這麼熱門，各個大學都爭先恐後加入戰團，開創新的碩士項目。今天，我們就來談一個硬核的數據分析科學碩士專業，該項目由卡內基梅隆大學計算機學院的語言技術研究所開設， 全稱為 Master of Computational Data Science（計算數據科學碩士），簡稱為MCDS 。

這個項目的畢業生基本都被亞馬遜，蘋果，谷歌，推特，領英等這些大公司瘋搶，就業方面絲毫不用擔心。

項目的設置

MCDS項目，開始於2004年，前身是超大型信息系統的信息技術科學碩士（MSIT  in Very Large Information Systems）專業。英文名聽起來low low的，中文名又長又拗口，不了解的人可能會誤以為是野雞專業，真心佩服當年這位起名鬼才取了個這個名稱，還好現在順眼不少。

不過言歸正傳，人家名字雖然難聽，但是內容可是貨真價實的。

首先代課教授分別來自CMU計算機學院的計算機科學系，機器學習系，人機交互研究所，以及CMU的語言技術研究所。其中CMU的計算機學院在計算機，機器人和人工智慧領域皆排名第一。

除此之外，在MCDS項目中，學生們將會學習大型信息系統的設計，工程應用以及實施，可謂是一條龍服務。

為此，學校要求學生掌握資料庫，分散式演演算法和存儲，機器學習，語言技術，軟體工程，人機界面，以及設計等方面的知識。

這些必修和選修課的內容看起來複雜，但都是重中之重，學生若能掌握這些知識，未來將能快速適應大型信息系統中各個層次的技術，擁有分析這些系統的能力。而且課程後期的實習和畢業設計項目，又能為學生提供學以致用，積累實戰經驗的平台，為將來事業上的成功打下基礎。

學制劃分

MCDS的學制有兩個方向。

第一個是為期16個月的職業方向。包括秋季和春季學期，夏季實習，以及第二個秋季學期 （這和Heinz  BIDA項目的16個月學制時間一樣）。每個學期4門課，一學期48學分，學生12月畢業。

第二個方向是20個月的研究預備方向。這包括了兩個秋季和春季學期，一個暑假實習。每個學期3門課程，一學期36個學分，學生5月畢業。選擇研究準備方向的學生，一般要花時間參與科研項目，為了將來讀博做準備。CMU計算機領域的博士，基本上都要求發表過論文。所以用在CMU的這兩年時間好好規劃，大概能出一篇或者多篇論文。

MCDS 碩士畢業需要修滿144個學分，其中包括8門12個學分的課程，2門12學分的研究，以及一門24學分的碩士畢業項目。

課程設置

看了MCDS的課程設置，可能會嚇走95%的同學。同樣屬於 數據分析 ，它的核心課程、專業方向、以及選修課程內容之乾貨，大家看下圖便知：

我知道，大部分人在看到這張圖時，第一反應是辣眼睛，大腦處理器可能只接收到了紅，藍，黃這些個顏色，至於其他文字部分，出於人類的自保本能，已經被自動屏蔽。不過對於那些將要或計劃要選這門專業的同學，我勸你們還是乖乖接受這個現實吧！

但是！大家也別過於緊張，並不是說列在上面的所有課程都要學習。下面我就來和大家來看一下這些課程選項都有哪些。

首先，該專業的學生必須完成在CMU本科開設的計算機系統入門課，並且得到B-以上的成績。雖然這門課程不算碩士畢業的學分，但是必須修完。

其他四門核心課程分別為：

機器學習 – 注意⚠ 在CMU機器學習是一個系！而這個機器學習課程的難度為——很高！;)

雲計算
交互數據科學
數據科學討論


圖上方的肉紅色板塊是 數據分析 研究方向，學生必須在以下三個領域中至少選一門課。
機器學習領域可選課程：

10-608會話式機器學習
10-701機器學習簡介（PhD）
10-703深度強化學習與控制
10-708概率圖形模型
10-715機器學習高級入門
10-725凸優化
10-805機器學習
11-641機器學習之文本挖掘
11-661語言統計
11-727NLP計算語義
11-741機器學習之文本挖掘
11-747NLP神經網路
11-755機器學習之信號處理
11-761語言統計
11-763結構化預測
11-777高級多媒體機器學習
11-785深度學習入門


軟體系統領域可選課程：

11-642 NLP搜索引擎
11-747神經網路
11-775大型多媒體分析
11-777高級多媒體機器學習
11-791智能信息系統設計與工程
11-792智能系統項目
11-797QA系統


大數據領域可選課程：
10-605大數據機器學習
10-805大數據機器學習
11-775大型多媒體分析


藍顏板塊為系統方向，需從下面這些課程里選三門：

15-605操作系統實施
15-618并行計算機體系結構和編程
15-640分散式系統
15-641計算機網路
15-645資料庫系統
15-712先進和分散式操作系統
15-719高級雲計算
15-721高級資料庫
15-746高級存儲系統
15-821移動和普適計算
36-702統計機器學習
36-705中級統計
36-725凸優化


黃顏色板塊是以人為中心（Human-Center）的數據科學（HCDS) 專業方向。

為了滿足HCDS的專業方向，學生還需根據以下要求來選擇三門HCDS課程。

行為研究方法中選一門課：
05-816應用研究方法
94-834應用計量經濟學I和II


選擇人機界面HCI方法中學兩門課：
05-821社交網站
05-823電子學習設計原理與方法
05-833應用小工具，感測器和活動識別
05-836可用的隱私和安全性
05-840在線學習工具
05-872計算機系統快速原型
05-891設計以人為中心的系統
05-899人群編程
05-899學習分析與教育數據科學
05-899人機交互中的特殊主題：感悟
05-899大型對等學習系統設計
05-899大規模與同伴一起學習
05-899移動健康


選修課要求：學生可以有三門選修課，課程必須是研究生級別，而且為計算機學院里設置的課程。

除專業課以外，該 數據分析 項目還要求學生必須完成一次工業實習，時間一般在夏季。學生的畢業項目要求必須整合課堂經驗和科研，最終解決在CMU或是工業界的實際問題。

該項目的申請截止日期是12月12號，周二中午12點之前。申請費為125美元。

申請要求

GPA 3.0 以上  – 但你以為3.0就真能進CMU？快醒醒吧！GPA 低於3.6的學生，請盡量展示你其他的才藝，來博得招生官的芳心！

要求提交GRE，編碼 2074 – 0402。CMU本科生可以免GRE。

托福成績，編碼4256 – 78，雅思也可以。注意⚠，CMU的計算機系非常變態，只要不是英語國家的護照，不管是不是美國本科，都需要提交託福，而且每門要超過25分。

學生簡歷
個人陳述文書
三份推薦信

注意，未達到上面任一要求的申請都不予考慮！申請截止后，MCDS不接受任何新的材料。

學費和其他的碩士項目差不多，加上生活費和雜費，一個學期差不多2萬5千美元。

CMU一般沒有獎學金，但是有少量的教學助理職位，可以減免一些學費。

申請條件

MCDS專業需要學生學過本科高年級的統計課程，或者計算機科學課程。學校明確表明，很多錄取的學生，都有名校的計算機專業學位。如果學生不是計算機專業畢業的，要在申請裡面說明，自己的基礎足以勝任，以及進入這個專業的願景。

不過申請MCDS專業不需要有以往工作經驗，也不需要發表論文。

如果被錄取，不得延遲入學。

畢業生去向

給大家聊了MCDS專業的各種艱難困苦，現在給大家說一說熬過這些日子后，你的所獲所得，畢竟有目標才有動力！

眾所周知，CMU畢業生是美國僱主們最鍾愛的一批學生，這一點不假。

給大家展示一下MCDS專業2017年的就業統計圖：

從這張圖中我們可以看出，2017年的47個畢業生中，有44位在公司就職，1位選擇繼續攻讀學位 （在CMU讀神經計算博士），2位沒有統計數據。

這些就職人員的平均工資在11萬7千美元，工資區間在10萬~14萬5千美元。

畢業生的僱主和所在職位如下：

僱主：亞馬遜，百度矽谷部門，臉書，谷歌，領英，微軟，優步等。
職位基本上都是：軟體工程師，數據科學家，機器學習科學家。

綜上所述，CMU計算機系的 數據分析 專業，將來就業方向基本100%進入技術行業，從事技術工作。收入水平，也是我們介紹的數據分析專業中最高的。原因很簡單，這是最硬核的數據分析專業 – 計算數據科學碩士。

雖然路程崎嶇艱險，但真正的勇士不懼生活的艱辛與頭禿的風險，所以如果你對CMU的數據分析專業感興趣，或者憧憬未來高薪職位，那麼這個專業絕對對得起你的付出與選擇！

(Pictures Credited to Google)
文：陳航
微信ID：陳航說留美

（原文轉自微信號：陳航說留美）