IBM 宣布將在紐約州立大學和其他合作夥伴的共同努力下,在紐約建立一個新的 IBM AI 硬體中心,旨在開發下一代 AI 硬體,在這一項目中IBM預計投資約20億美元。據國外媒體報道,該硬體研究中心將建在紐約大學理工學院的校園內,研究重心包括計算晶元研究、開發、原型設計和測試。IBM 研究院半導體研究副總裁 Mukesh Khare 在聲明中表示,開發一個滿足深度學習需求的系統非常關鍵,隨著演演算法複雜性越來越高,AI 系統對處理能力的要求也越來越高。Khare 進一步表示,在弱人工智慧(narrow AI)不斷成熟過程中,硬體發揮著基礎性作用,IBM 與紐約州和其他合作夥伴的共同努力將為下一代 AI 系統的開發鋪平道路。(來源:DeepTech深科技)
【小雲評論】
隨著人工智慧逐漸滲透到各行各業,包括深度學習、機器學習等在內的AI計算成為主流計算形態,而以CPU為代表的傳統通用計算在這一領域正日漸乏力,即使是GPU也正受到越來越大的挑戰,研發下一代AI處理器勢在必行。但下一代AI處理器的研發並不容易,正如IBM在聲明中所說,下一代AI 處理器的設計、開合和優化需要藉助不同參與方的獨特優勢,合作開發跨學科的方法。新的 AI 硬體中心將與 IC 設計商、半導體供應商、AI 從業者共同協作,拓展 AI 在解決更廣泛的複雜問題方面的表現。
據《ScienceAlert》報道,麻省理工學院林肯實驗室(Lincoln Laboratory)的研究人員日前研發出一項特殊的新技術,該項技術藉助激光技術激發水分子,可以將聲音送入特定對象的耳朵中,這一過程甚至能夠將數米外的細微聲音準確傳遞給接收者,而且能夠做到只讓目標人聽到。該研究項目的負責人Charles M. Wynn解釋稱:「我們這個系統能夠從一定距離內將信息直接傳遞到某個人的耳朵中。」他同時表示,不必擔心藉助激光傳遞信息會造成傷害,這個系統是世界上首個完全對皮膚和眼睛無害的激光系統。從技術上來說,能夠將聲音集中在一個很小範圍的技術已經研發出了很長的時間,但目前來說主要還是藉助揚聲器,而且需要非常接近才能聽到聲音。(來源:網易科技)
Matt Wood在解釋中稱,Rekognition可以在視頻或圖像中找到人臉並匹配通用屬性,比如是否配戴眼鏡,而Rekognition的技術介紹中也確實只提到了對象和場景檢測、面部分析、面部(相似度)匹配、人臉識別(從多張圖片中找到匹配的人臉)等四項功能,而非進一步判斷性別、種族或是年齡等「深度人臉識別能力」,換句話說,Rekognition只識別人臉的「圖像特徵」,而非背後的生物、種族甚至文化特徵。但此事實際上卻提出了一個重要問題:既然使用不恰當的AI技術可能會產生歧視,那麼「(功能及能力的)分級」是否迫在眉睫?
美國時間2月11日美國國家科技政策辦公室發布了由總統唐納德·J·特朗普親自簽署的《美國人工智慧倡議》(American AI Initiative),在白宮網站上,《美國人工智慧倡議》被視為「行政命令」,並以《維護美國人工智慧領導力的行政命令》為題向全美民眾發布。該倡議中提到:人工智慧(AI)有望推動美國經濟增長,增強我們的經濟和國家安全,並改善我們的生活質量;美國是人工智慧研發和部署的全球領導者;美國在人工智慧領域的持續領導,對於維護美國的經濟和國家安全以及以符合我們國家的價值觀、政策和優先事項的方式塑造人工智慧的全球演變至關重要。(來源:新浪科技)