「高視科技」推出基於視覺AI技術的工業級顯示屏缺陷檢測系統，並成功獲取億元訂單

　　2017-11-16 08:02技術/TCL

　　由於人力成本的提升，以及人工檢測的主觀性，越來越多的工廠開始使用機器視覺技術來代替人工進行產品質檢。

　　36氪此前報道過針對工業行業的計算機視覺方案商阿丘科技和瑞斯特朗等。近期，36氪接觸到一家將計算機視覺技術、人工智慧深度學習演算法技術等應用在屏幕缺陷檢測領域的工業智能視覺檢測技術方案商——高視科技。

　　

　　高視科技CEO魏斌告訴36氪，他們之所以選擇從屏質檢切入，有三個主要原因。

　　一是行業市場足夠大，市場增速較快。屏質檢業務從2015年開始進入快速增長期，終端客戶生產線機器替代需求激增，近2年年複合增長率超過150%。預計2015-2021年屏檢測設備國內存量市場空間接近200億元，且隨著國內OLED產線巨額加速投資及產能釋放，未來該細分行業新增市場容量空間巨大。

　　二是行業存在明顯痛點。傳統屏幕缺陷檢測均在工廠暗室中由人工完成，每個工廠檢測相關人員佔全員比甚至超過60%，人工成本消耗巨大。同時，工人長期在暗室中的高對比亮光暴露下，眼睛會受到損傷，檢測有效性及穩定性也會受到影響。

　　三是屏自動化檢測技術難度較高。高視科技CTO姜涌告訴36氪，屏自動化檢測包括背光、CELL、Opencell、模組檢測等，其中模組的自動化視覺檢測難度最高。因為屏模組由五層組件構成，缺陷種類超過100種以上，且分佈及形成隨機，視覺檢測設備需要高頻且穩定的檢測每層及層之間的缺陷，並進行精確定位，甚至在線修復。

　　確定了細分市場方向後，2014年高視科技核心創始成員在TCL顯示（現為「華顯科技」）產品線上開始demo機的測試和研發，並於2015年完成屏幕模組檢測設備研發。現在高視科技已向眾多國內一線屏幕廠商提供50多台各型設備，其中90%以上為業界領先的全自動設備。

　　據悉，高視科技的屏檢測模組設備可以檢測出38類上百種缺陷，具備智能自學習能力，漏檢率在千分之三左右，過檢率達到百分之十以下，處於行業領先水平。除了自動檢測的性能參數，廠商還關注機替人的性價比。魏斌表示，一般屏幕廠商每條線需要5到7個檢測工序，升級成本在1000萬左右（LCD產線，LED產線升級成本要高出30%左右），廠家基本上在一年半左右時間可以收回成本。此外，高視科技已經積累了超過1億片商用批產屏幕檢測數據，其經過海量數據分析處理的檢測圖像數據還可以輔助工廠優化生產參數和穩定度，進而提升產線良率。

　　不過工業行業的一大特點是非標的，基本上每家工廠的自動化技改升級方案都要進行定製化設計，限制了市場拓展速度。姜涌告訴36氪，在屏幕質檢過程中，他們發現各家缺陷種類形態差異在10%左右。高視科技的屏質檢已基本覆蓋了所有廠家的缺陷，這就意味著他們具備將定製化產品標準化的能力。

　　目前，高視科技在北京、南京以及美國矽谷設立了研發中心，並已經基於屏檢測行業的成熟技術，開發了標準化智能機器視覺工業應用平台。該平台使該公司具備了針對不同行業應用橫向拓展的產品快速迭代開發能力。根據規劃，高視科技將在2年內覆蓋包括消費類鋰電池、新能源電池、高密度PCB板、半導體封裝、高精度鈑金測量等應用領域。2017年高視科技已經獲取了某國際知名智能終端廠商的消費類聚合物鋰電池缺陷檢測業務，預計將在2018年為公司發展帶來新的增長點。

　　

　　高視科技於2016年底實現盈虧平衡。截至2017年11月，高視科技全年訂單總量已接近一億元。魏斌預期未來3-5年公司營業額會以50%以上的速度增長。除了原屏幕檢測領域的軟硬體銷售，存量產品升級以及新應用領域的業務拓展也預計成為持續贏利點。高視科技現有終端用戶（包括預定訂單客戶）有京東方、天馬集團、帝晶光電、歐菲光、華星光電、華顯光電（原TCL顯示）、東山精密、熊貓電子等。

　　

　　現在市面上同類企業還有凌雲科技、兆維、Radiant Vision Systems、日本法斯特、韓國ANI等。相對於國內外競爭對手，高視科技的相對優勢主要體現在核心演算法、自動化能力、綜合成本及本地服務適應性等方面。

　　高視科技已完成超過5000萬元的A輪融資，由同創偉業領投，勤道資本、華青資本、惠南投資和利元亨科技跟投。下一輪融資預計會在8-10個月後開始。

　　董事長兼技術總監，姜涌，南京航空航天大學博士，原佳能中國研發中心圖像處理專家，人臉識別應用及智能安防應用技術總監。總經理，魏斌，歷任惠州TCL王牌高頻電子有限公司（現惠州高盛達科技有限公司）營銷部經理、總監、公司副總經理。