據了解,商湯科技的實習生劉樞在ICCV期間舉辦的MS COCO(Microsoft Common Objects in Context,常見物體圖像識別)Workshop上,摘取了三項比賽的一個冠軍(Segmentation)及兩個亞軍(Detection和Keypoint)。在Keypoint Challenge上商湯科技實習生取得的單模型的最高識別率,僅靠單一模型就接近多模型的融合結果,由於計算複雜度的限制,在工業應用中單模型更具實用價值。
此前,商湯科技的實習生劉樞、潘新鋼、李曉瀟、張熠還在7月舉辦的CVPR期間摘取了四項賽事的桂冠,包括視頻分割領域最具權威的DAVIS視頻分割競賽、北美著名高校和自動駕駛團隊組織的圖森杯車道線識別競賽、著名國際自動駕駛組織Mappillary Research 和普林斯頓大學組織的LSUN17大規模街景場景理解競賽-語義分割及物體分割競賽,這些技術未來可以廣泛應用在自動駕駛等領域,具有非常強的實用性。