老司機們的新問題：如何讓導航聽懂你的話？

　　近幾年，車載導航的普及對於新老司機來說，真是莫大的福利，「媽媽再也不用擔心我自駕外出了」。然而新問題又湧現了。由於車載導航的語音識別往往並不盡如人意，不少司機在駕車過程中還需要手動輸入指示，或者頻頻查看顯示屏，由此造成不少的交通事故。

　　

　　我們先來做一個小調查：

　　如何讓導航不成為「搗亂」？試想如果我們想要查詢路線或是附近加油站的位置，只需要像問身邊的朋友一樣直接跟導航說，導航就迅速準確地用語音告訴你最佳答案，那司機們自然可以更好地看路況不分神，事故幾率也會大大降低。

　　舉個例子，現在的語音識別技術，可以聽懂「最近的洗手間」這樣的表述，根據的是「洗手間」這個預設關鍵詞，然後帶你去找廁所。但是，如果後排的小孩子說「我想尿尿」，人類司機當然知道他要上廁所，機器卻恐怕無法實現這樣的語義關聯。

　　要讓導航具備更好的語音識別功能，就不得不提到一個關鍵技術——自然語言處理(natural language processing, NLP)。聽上去不明覺厲吧？簡單說，自然語言處理，就是實現人與計算機之間使用自然語言進行有效溝通。其實在我們身邊，基於語音處理技術的數字助手已日益普遍，如手機里的語音助手，喜馬拉雅里的語音書，網站上的新聞摘要等。

　　然而，如剛才導航的例子中所說，雖然目前的數字助手也可以執行用戶的命令，但是與私人助理相比還天差地別。私人助理可以本能地理解人類的意圖，甚至還能提供額外的建議。如今的數字助手一旦脫離預設的任務範圍就不知所措，無法預測問題並給出解決方案，也不能發揮主觀能動性。自然語言處理的主要挑戰在於語境和歧義，機器往往無法真正理解用戶的意圖，且無法識別任務類型，無法依靠事先確定好的腳本來詢問更多細節。

　　

　　近幾年，藉助移動互聯網技術、機器學習領域深度學習技術的進步，起源於上個世紀50年代的自然語言處理技術獲得了突飛猛進的發展。暢想未來，機器人、自動駕駛汽車、智慧家庭應用需要通過適當的方式實現對話、解釋、規劃、互動功能，這些都對深度智能提出了更高要求。要想達到這一高度，自然語言處理技術的發展至關重要。