谷歌AlphaGo是怎麼戰勝李世石的

轉載：紐約時報中文網

計算機，1分。人類，0分。

本周三，谷歌的一個計算機程序令一名世界頂尖圍棋手措手不及。圍棋被認為是有史以來最複雜的棋類遊戲。

這場比賽在谷歌DeepMind的AlphaGo與韓國棋手李世石(Lee Se-dol)之間展開，被視為一次重大測試：在創建比人類更聰明的機器方面，人工智慧研究目前達到了何種水平。

「我很驚訝，因為我從未想過會失敗，」李世石在韓國首爾的新聞發布會上說。「我不知道AlphaGo下圍棋下得這麼好。」

李世石在比賽開始三個半小時后投子認輸。

AlphaGo的創造者、谷歌的人工智慧團隊DeepMind的創始人兼首席執行官戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)說，程序的這個勝利是「歷史性的時刻」。

這是五盤比賽中的第一盤，本周二在首爾的一家酒店裡進行，受到了新聞媒體的熱切關注。有數百名記者到場報道，其中很多來自有千年圍棋歷史的中、日、韓三國。數以萬計的人在YouTube上觀看了比賽直播。

圍棋是一種由兩名棋手對弈的策略型棋類遊戲，據說3000年前起源於中國。棋手在縱橫各19條直線組成的方格棋盤上擺放黑色和白色的棋子，以圍地多者為勝。

與國際象棋相比，圍棋更加複雜，落子的可能性遠遠更多，需要棋手有最出類拔萃的直覺和評估技能。由於這個原因，很多研究者認為，計算機要精通圍棋仍需10年時間。

AlphaGo對李世石來說是一個獨特的挑戰。他說，在人與人對弈中，棋手會「感知」對方，評估對方的風格和心理。這種比賽通常會持續數小時。

「這一次，就好像是一個人在下棋，」李世石在比賽前夕說。「人類會犯一些錯誤，因為他們是人類。如果這種事發生在我身上，我可能會輸掉比賽。」

對於把下棋當作人工智慧測試平台的研究者來說，1997年IBM超級計算機「深藍」(Deep Blue)在戰勝國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)之後，圍棋就一直是最大的挑戰。

「的確，在國際象棋之後，唯一剩下的棋類遊戲就是圍棋了，」哈薩比斯周三表示。

去年10月，AlphaGo以5-0擊敗了三界歐洲圍棋冠軍樊麾，成為一大新聞。

但現年33歲的李世石是世界上成就最高的職業圍棋選手之一，擁有18個國際冠軍頭銜。他曾說歐洲冠軍的圍棋水平「在業餘棋手中幾乎是頂尖的」。

AlphaGo的開發者說，自從戰勝樊麾之後，它又有了很大的進步。哈薩比斯說，挑戰李世石是因為它已經準備好與一個「偶像級的」、「傳奇的」棋手對弈。如果李世石能夠五盤三勝，谷歌將付給他100萬美元。

哈薩比斯說，與深藍那樣的傳統人工智慧機器不一樣，AlphaGo不會嘗試考慮一盤棋中所有可能的走法。它會根據自己與自己對弈數百萬盤棋的經驗，以及網上提供的10萬個棋局來縮小選項。

哈薩比斯說，AlphaGo的核心優勢是「它永遠不累，也不會被嚇倒。」

本周三對比賽進行解說的韓國圍棋高手金成龍(Kim Sung-ryong)說，AlphaGo在比賽開始不久出現了一個明顯失誤，但和大多數人類棋手不一樣，AlphaGo並沒有失去「從容」。

「它不像人類那樣下圍棋，」他說。「這是剔除了人類情感因素的一盤棋。」

人工智慧還是很有優勢的