特斯拉Robotaxi上路首日:L2升維路線被盛讚
來源:倍可親(backchina.com)特斯拉Robotaxi「幼年」時期的珍貴視頻流出!
上路開放測試首日,官方嚴選粉絲團上傳了第一批實測體驗反饋:
但老馬的工作還不夠細緻,眾多吹捧讚美的體驗視頻中,兩段特斯拉Robotaxi的「宕機視頻」格外醒目,也在網上被瘋傳…….
特斯拉Robotaxi到底行不行?馬斯克篤信的第一性原理是真理還是偽命題?L4陣營感到恐懼了嗎?
一起來看看~
特斯拉Robotaxi「幼年」珍貴視頻
第一批受邀體驗特斯拉Robotaxi其實人數並不多,大概只有20人左右。但不妨礙很多人連續反覆體驗,所以目前網路上有很多體驗視頻流出。
比如這個路口與重卡的會車博弈,採取的策略是任何一個成熟人類司機都沒有異議的:
路面減速帶,系統能提前識別並做出相應減速,提升舒適性:
夜晚掉頭也全程絲滑:
很多體驗者都反覆提到的一個亮點是,特斯拉Robotaxi接送客十分靈活,可以自主跑進停車場內部接送,不需要乘客在路邊等候上下車:
而有些停車場是十分複雜的,同行體驗的Waymo無人車,根本沒法進停車場,只能把乘客扔在路邊:
之前不是有L4大佬質疑特斯拉Robotaxi,認為感測器沒冗餘也就算了,甚至也沒有自清潔裝置,無法保證安全。
但特斯拉用事實反擊,前置攝像頭單獨設置了一種清潔模式:
乘坐體驗上,後排乘客有一個單獨的控制屏,除了顯示行程信息外,可以使用車上的影音娛樂系統:
最高頻出現的詞語,是「Human-like」、「smooth」、「comfortable」:
意思是特斯拉Robotaxi的駕駛行為,十分貼近人類成熟司機,刻板的規則少,給乘客一種「預期感」,和FSD很像。
這其實也和特斯拉最先落地實踐的「端到端」技術路線緊密相關,即通過大量的人類司機優質數據來訓練AI司機,而非通過人工手寫規則來應對路況。
也有人不吝讚美,認為特斯拉Robotaxi是里程碑,「下一代」、「超現實」,以及馬斯克又一次改變了世界
不出意外,特斯拉的L2「升維」Robotaxi一來,Waymo躺著也中槍了:
還有人調侃Waymo、Zoox高管現在應該是瑟瑟發抖的狀態:
這會在X上搜索「Tesla Robotaxi」,出現的是幾乎100%一邊倒的正向輿論。
也難怪,第一批體驗者是特斯拉精心篩選出的忠實粉絲或者友好媒體,只有20個左右,他們潛意識裡美化和特斯拉有關的一切也在所難免。
特斯拉Robotaxi失誤、宕機的素材不是沒有,只不過要非常仔細地搜索。
宕機視頻流出
據說特斯拉跟第一批體驗者有過約定,正面內容鼓勵傳播,不好的體驗要首先溝通商量。
但「Tesla Robotaxi」後面加上 Fail、Failure搜索,還是可以找到為數不多的幾個特斯拉Robotaxi宕機視頻:
比如這個,方向盤一陣抽搐抖動,猶豫之下走錯了車道。
還有這個場景,特斯拉Robotaxi直接把乘客扔到了路口,然後原地呆住了…….
以上就是現階段唯二兩段流出並被廣泛傳播的特斯拉Robotaxi宕機材料了。
但質疑一點都不少。
比如有網友質疑,特斯拉Robotaxi車隊有序自主進出停車場的視頻,可能就是擺拍的。
真正的Robotaxi公司,一周就能載客200000單,而且是開放道路。
還配了圖:
以及還有細心的網友發現,儘管主駕無人,但特斯拉在副駕上配的「安全員」,所有人無一例外右手都緊握門把手,猜測內部可能是一個「緊急退出」的按鈕:
自己都對系統沒信心的話…..
資本圈的反饋
特斯拉「升維」自動駕駛之路,還有很多質疑要回應,還要很長時間去自證。
但不管科技圈買不買賬,資本圈集體高潮了。
特斯拉Robotaxi官宣上路后,股價一路猛漲,大漲超8%:
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市值一夜漲860億美元(約合人民幣6270億元),馬斯克的身價也一夜之間暴增了192億美元。
幾家上市的明星L4公司,股價卻經歷了不同程度下跌。
華爾街投行們 ,重拾對特斯拉馬斯克的肉麻吹捧。
比如瑞穗證券認為未來4年特斯拉將迎來「特殊順風」,憑藉其領先的技術、成本優勢和產品路線規劃,將比其他電動車製造商處於更有利的市場地位,未來幾年將持續受益。
市值估到了1.8萬億美元(現在1.1萬億),其中核心汽車和能源業務價值7110億美元,自動駕駛業務價值6140億美元,人形機器人價值4720億美元。
投行韋德布希(Wedbush Securities)觀點也相似,將特斯拉目標股價從400美元上調至515美元,並表示在最樂觀的情景下,其2025年可能飆升38%,至650美元。
一周前剛剛因為交付表現大幅下調特斯拉股價及盈利預期的高盛,上演了光速變臉:
特斯拉在自動駕駛汽車領域比競爭對手更具優勢。首先,特斯拉不使用激光雷達或雷達導航,可以使其車輛比競爭對手便宜得多。
其次,「端到端」演演算法可以構建一種泛化性更強的系統,來促進Robotaxi更快的擴展,這種軟體使用推理而不是編程來理解新環境。
這其實就是「升維降維」之爭中,L2陣營的論據支撐。
L2路線,近年受到大模型浪潮啟發,將大規模多模態模型應用到自動駕駛,期望通過大算力、大模型實現AI司機的智能湧現,徹底終結「升維降維」之爭。
但L4陣營長期不屑於端到端模型「模仿」人類司機的路線,而是通過世界模型、VLA、規則演演算法等等綜合手段來保證安全可靠性的下限,並且尤其強調多感測器冗餘的關鍵作用。
不過現在來看,華爾街更願意相信和ChatGPT、DeepSeek邏輯如出一轍的馬斯克。