全球最貴機器人公司 讓馬斯克感到威脅的「85后」
來源：倍可親(backchina.com)從被所有風投拒絕到矽谷巨頭競相押注，布雷特·阿德考克（Brett Adcock）只用三年時間就把Figure AI打造成全球估值最高的人形機器人公司。
當地時間9月16日，美國人形機器人初創公司Figure AI宣布完成C輪融資，籌集資金超過10億美元。融資完成後，公司估值躍升至390億美元，成為目前全球估值最高的人形機器人公司。
本輪融資由投資機構Parkway Venture Capital領投，英偉達、英特爾、LG科技風投、賽富時等多家科技巨頭參與跟投。
自2022年成立以來，Figure AI始終專註於通用人形機器人的研發，融資節奏極為迅速：2023年5月，完成7000萬美元A輪融資，由Parkway Venture Capital領投；兩個月後，再獲900萬美元A+輪融資，英特爾資本等機構參與；2024年2月，完成約6.75億美元B輪融資，估值達26億美元，投資方包括微軟、英偉達及亞馬遜旗下基金等。
在不到兩年時間裡，Figure AI的估值增長約14倍，展現出資本市場對其技術路徑與發展前景的高度認可。公司還曾宣布與OpenAI建立合作夥伴關係，由OpenAI為其機器人開發專用AI模型，以增強其語言處理與推理能力。
Figure AI的長期目標是實現人形機器人的規模化量產，並打造相應的AI引擎及訓練數據系統。公司CEO阿德考克強調：「我們首次在技術上具備了實現這一目標的全部條件。」
當前，具身智能賽道熱度持續攀升，大額融資頻發。Figure AI的快速崛起與高額估值，也使其成為國內投資人對比宇樹科技等本土企業時的參照對象。矽谷巨頭紛紛重注之下，其背後邏輯值得深入解讀。
快速崛起的Figure AI
公司創立之初，創始人阿德考克便設定了一個明確的目標：直接開發通用人形機器人。
他堅信，輪式或特定形態的機器人只是短期內的「局部最優解」。儘管這類設計能更快實現特定功能，但從通用具身智能的遠景來看，它們反而可能成為長期發展的障礙。
「我們生活的世界——從工廠布局、工具尺寸到家庭環境——本質上都是為人類的雙手與雙腳設計的，」阿德考克解釋道，「如果不從一開始就圍繞正確的系統進行構建，未來必將面臨巨大的轉型挑戰。」
基於這一核心理念，Figure AI制定了雙軌并行的市場策略。
短期之內，公司聚焦於勞動力市場，涵蓋製造業、物流、倉儲和零售等領域。儘管這些商業環境複雜，但與千變萬化的家庭環境相比，其任務重複性和結構化程度更高，更利於技術早期部署。阿德考克指出，這部分市場佔據全球「一半的GDP」，存在巨大的商業價值和日益嚴重的勞動力短缺問題。
長期來看，公司目標是讓機器人進入家庭。阿德考克承認，這是一項「難上千倍」的終極挑戰，但他堅信，一旦技術成熟，家庭將是「成百上千倍」的廣闊市場。人形機器人有望在十年內進入家庭，從事真正有用的自主工作。
成立不到一年的時間裡，Figure AI團隊從零開始，成功設計出了人形機器人的大部分部件。2023年3月，Figure AI首款人形機器人Figure 01正式面世。這款機器人不僅能夠完成諸如搬箱子等簡單的體力任務，還能通過觀察人類的示範動作，自主學會煮咖啡。
2024年8月，Figure AI推出了續航能力更強、計算推理能力更出色且軟體系統更為先進的Figure 02。此外，它還會使用OpenAI的模型來進行自然語言交流。
然而，公司在技術路徑上於2025年2月做出重大調整：終止與OpenAI的合作。阿德考克指出，要實現人形機器人的規模化應用，必須實現AI與硬體的深度耦合。「我們不能將AI模型外包，正如我們不能外包硬體一樣。」
公司隨即全力轉向自研的端到端機器人AI模型——Helix。這套系統被外界視為Figure AI的「關鍵法寶」，是首個能對機器人上半身（頭、軀幹、手腕與手指）實現高頻連續控制的視覺-語言-動作模型。它能夠將視覺與語義信息直接轉化為連貫動作，無需對每個動作進行單獨訓練，顯著提升了機器人的泛化與協作能力。
在公開演示中，搭載Helix的AI系統成功實現了同時操控兩台機器人協同作業，引發關注。
2025年5月，第三代機器人Figure 03正式推出。隨後，Figure AI通過一系列視頻展示了其機器人執行物流分揀、洗衣、疊衣及擺放碗碟等任務的能力，技術表現令人矚目。
然而，由於這些演示多在受控環境中進行，其真實場景下的穩定性仍受到質疑。有業內人士指出，在預設好的實驗環境中，機器人動作流暢，但進入工廠、家庭等開放場景后，其可靠性將面臨嚴峻考驗。
據中科創投研究報告，Figure機器人在複雜地形下的跌倒率達3%（實驗室環境為0.1%），而在非結構化家庭環境中，Helix系統的指令執行錯誤率高達15%。如何在真實世界中實現同樣可靠的表現，仍是公司與整個行業面臨的核心挑戰。
「下一個馬斯克」橫空出世？
阿德考克的創業軌跡常被外界與早期的馬斯克相提並論，他也因此被稱為「馬斯克2.0」。
他於1986年出生於一個農場家庭，中學時期便在家庭影響下開始嘗試創業。2008年從佛羅里達大學獲得商業學位后，阿德考克陸續創辦多家公司。2012年，他創立在線人才市場平台Vettery，該公司后被一家瑞士企業以1億美元收購，為他帶來「第一桶金」。
隨後，他敏銳把握電動化趨勢，將全部資金投入新項目——成立電動垂直起降飛行器（eVTOL）公司Archer Aviation。該公司於2020年底成功上市，目前市值約57億美元。
2022年，阿德考克退出Archer董事會，創立Figure AI。他在公司官網寫道：「Figure，展望未來30年。」對他而言，人形機器人是通用人工智慧（AGI）的終極形態，也是公司創立的根本目標。
他立志「打造全球首個具備商業可行性的通用人形機器人」，並在Figure AI的首輪融資中投入1000萬美元，A輪追加2000萬美元，還表示未來可能繼續投入至少1億美元。
2023年9月，他在接受《My First Million》節目採訪時，被主持人標記為「馬斯克2.0」，其個人身價估計達30億美元。主持人預測，他有望在十年內成為如馬斯克般的行業傳奇。
有觀點認為，投資Figure AI本質上就是投資其創始人。然而若將時間撥回兩三年前，幾乎無人能預料到Figure AI將成長為估值千億的獨角獸。
公司創立初期，投資人普遍對其持謹慎態度。阿德考克回憶：「我進行了無數次路演，卻找不到一個真正的風險投資人願意投資。」由於產品尚未找到市場契合點，Figure AI一度被幾乎所有科技類投資機構拒絕。
團隊當時測算，資金消耗速度約為每月100萬美元，必須儘快取得技術突破。於是，在公司成立不到12個月內，他們從零開始完成了人形機器人大部分部件的設計。此後，投資方開始主動接洽。
更大的轉機來自外部環境的變化——「具身智能」成為新風口。人形機器人被視為未來關鍵賽道之一，資本紛紛湧入，Figure AI也因此被推上全球估值最高人形機器人公司的位置。
目前，Figure AI向投資者展示的成果以及與寶馬的合作成為關注焦點。2024年初，公司宣布與寶馬合作，將其機器人部署於南卡羅來納州的汽車工廠。
然而，據前員工透露，機器人抵達工廠時產線正處於維護狀態，雖能執行鈑金拾取與移動任務，但並未實現與工人的協同作業，也未能達到長時間穩定運行的標準。
今年4月，《財富》雜誌也質疑該合作更多是「營銷噱頭」，指出機器人僅在非生產時段運行，主要用於抓取與放置零件的訓練。寶馬發言人回應稱，工廠共引入三台機器人進行技術評估，均在非生產時間用於練習抓取零件，「一次僅啟用一台」。
產能能否落地成為關鍵
今年3月，阿德考克公開表示，Figure AI已成為「二級市場上最受歡迎的私募股權資產」，並援引榜單數據稱其受歡迎程度已超過SpaceX與OpenAI。
在資本市場備受追捧的同時，Figure AI正加速推進量產化進程與B端落地。同在今年3月，公司宣布啟動首條自動化生產線BotQ量產工廠，該產線設計年產能約12000台人形機器人。未來四年內，公司計劃進一步將產能擴展至每年10萬台整機或300萬個執行器。
7月6日，阿德考克在其播客《Around the Prompt》中表示，「距離人形機器人真正承擔有價值工作的世界，僅有幾年之遙」。他強調，硬體可靠性的持續提升是實現這一目標的基礎，「如果硬體不成熟，一切無從談起」。與此同時，神經網路技術的快速演進，也為機器人的智能化提供了關鍵支持。
目前，Figure AI已在其辦公室內部署機器人，執行遞送水杯、提供咖啡及安防巡邏等任務。阿德考克展望稱，未來「人形機器人的數量或將與人類相當，那將是真正的科幻照進現實」。
然而，儘管Figure AI在資本與技術演示層面表現亮眼，其商業化道路仍充滿挑戰。
有業內人士指出，阿德考克過去的創業經歷與人形機器人領域存在本質差異。其早期創立的Vettery作為線上人才平台，核心優勢在於演演算法匹配與渠道拓展，不涉及硬體開發；而Archer Aviation雖屬硬體領域，但長期依賴政府補貼與資本投入，尚未實現規模化營收。
相比之下，人形機器人對機械結構、運動控制與成本控制的要求極為嚴苛。市場對創始人個人光環的追捧，在一定程度上掩蓋了該領域本身的高度複雜性與不確定性。
產能落地更被視為決定Figure AI命運的關鍵。公開資料顯示，公司去年尚未產生營業收入，僅產機器人數十台。面對「年產10萬台」的宏大目標，現有進展顯得遠遠不足。
儘管阿德考克曾於今年3月承諾「Figure 03將在年內量產」，但截至9月，該計劃仍未取得實質性突破。若產能目標長期無法實現，公司的技術優勢將難以轉化為市場份額與可持續收入，其高達390億美元的估值基礎也將面臨嚴峻考驗。
值得一提的是，阿德考克曾公開表示感受到來自中國機器人公司（如宇樹科技）的競爭壓力。他承認，中國團隊在成本控制與執行效率方面的優勢，將使其成為全球機器人領域不可忽視的競爭力量。