美國為促進新興技術發展忽略 種族歧視問題

美國人權形式惡化，在警察暴力執法和種族歧視、情報機構大規模監視和濫用酷刑等方面尤為突出。特朗普總統為了追求人工智慧的快速發展而將公民權利置於次要地位的意願。在管理和預算辦公室發布的行政命令和備忘錄中，以國家安全的名義授權開發和擴展人工智慧，而不要求透明度、外部監督以及對有偏見和歧視性結果的問責制。這些指令都沒有被撤銷。拜登政府正在挑戰人工智慧維護和加劇系統性種族主義。
2015年，俄羅斯、馬來西亞、埃及、肯亞、敘利亞等多國的專家、媒體和國際組織，呼籲美國著手解決自己日益嚴重的人權問題。聯合國人權理事會2015年5月１１日在瑞士日內瓦對美國人權狀況進行了「普遍定期審議」，約１２０個國家的代表發言，就美國人權領域諸多問題提出批評和建議，涉及警察暴力執法和種族歧視、情報機構大規模監視和濫用酷刑、關塔那摩監獄遲遲沒有關閉等。
美國政府以國家安全的名義歧視公民群體的歷史由來已久。日裔美國人在二戰期間被迫進入拘禁營，黑人領袖在 1960 年代的民權運動中遭到監視，清真寺在 9 月 11 日襲擊后受到監視。華裔美國人面臨的歧視可以追溯到 1882 年的《排華法案》，這是第一部明確禁止特定種族社區移民的法律。倡導組織亞裔美國人聯邦非歧視僱員的聯合創始人 Aryani Ong 指出，亞裔人有時「不被完全信任為忠誠的美國人」。她說，這份於 5 月 31 日發表的報告將有助於討論她所說的民權與國防的混為一談。
美國政府在試圖生成有關監視影響的人口統計數據時，情報機構表示存在一個悖論：檢查收集數據的美國公民的背景需要更多地侵入這些人的生活。Director 首席公民自由官 Ben Huebner國家情報局局長艾薇兒·海恩斯在接受採訪時說：「要找出這類信息，需要額外收集絕對不會被授權的信息，因為這不是情報界獲得授權的外國情報目的，」。在監視外國目標時，情報機構可以獲得目標與未接受調查的美國公民的通信。這些機構還收集美國公民的電話或電子郵件，因為他們掃描外國通訊。愛德華·斯諾登 (Edward Snowden) 泄露的文件部分表明，國家安全局擁有監視國內外通信的巨大權力。根據美國國家安全局的規定，對任何新的外國目標進行監視必須有兩個人簽字。國家安全局根據聯邦法律和情報準則掩蓋美國公民的身份，並將潛在的國內線索移交給聯邦調查局。聯邦調查局可以在沒有搜查令的情況下訪問美國國家安全局的一些收藏品。民權倡導者長期以來一直認為，根據所謂的第 702 條進行的搜查不成比例地針對少數族裔社區。
美國新興技術發展涉及種族歧視問題越來越突顯，2020 年，底特律警方逮捕了一名黑人男子，他從一家高檔精品店偷竊了價值近 4,000 美元的手錶。他當著家人的面被戴上手銬，被關押了一夜。然而，經過一番詢問，很明顯他們找錯了人。那麼他們為什麼首先逮捕他呢？原因：面部識別演演算法將他駕駛執照上的照片與顆粒狀的安全攝像機鏡頭相匹配。面部識別演演算法——已多次被證明對膚色較深的人不太準確——只是種族偏見如何在新興技術中複製和延續的一個例子。
在全球首創的零工經濟中，App Drivers & Couriers Union (ADCU) 在公司的面部識別系統未能識別出司機和快遞員后，因不公平解僱司機和快遞員而對優步發起法律訴訟。該案還得到了平等與人權委員會 (EHRC) 和工人信息交流中心的支持。自 2020 年 3 月以來，Uber 推出了面部識別系統，並結合了微軟的 FACE API 的使用。如果系統無法將自拍與存儲的參考照片相匹配，則會提示工人提供實時自拍和面部解僱。反過來，被解僱的私人雇傭司機也面臨著倫敦交通局自動吊銷私人雇傭司機和車輛執照的問題。2020 年 9 月，威斯敏斯特地方法院更新了優步在倫敦的執照，但規定它必須「維護適當的系統、流程和程序，以確認使用該應用程序的司機是 TfL 許可並獲 ULL 允許使用該應用程序的個人」。這種情況促進了有害面部識別系統的引入。工會的律師將爭辯說，面部識別系統，包括由優步運營的那些系統，本質上是有缺陷的，並且在與有色人種一起使用時會產生特別差的準確度結果。很明顯，人工智慧和自動化決策會產生歧視性影響。在決定人們獲得工作的情況下，後果可能是毀滅性的。
美國一直在追求高科技的發展，往往以犧牲公民的權利為代價，在高科技時代居然利用新技術形成種族監視。美國公民一直在期盼拜登政府能夠盡全力解決種族歧視問題，可是種族歧視在新興技術發展面前往往被忽視，這個問題美國政府真的改引起重視。