咳兩聲就能鎖定新冠！MIT收集20萬咳嗽樣本，用AI辨別無癥狀感染者

在最近發表在《IEEE醫學與生物學工程學雜誌》上的一篇論文中，麻省理工學院的研究人員表示，他們已經開發出可以識別COVID-19感染者咳嗽聲的AI。<br />
據論文顯示，研究小組開發了一種AI模型，該模型通過分析你的咳嗽錄音，可以將無癥狀感染者與健康的人區分開來。所有人都可以通過網路瀏覽器以及手機和筆記本電腦等設備自願提交的錄音。<br />
研究人員稱，該模型由他們一直以來進行的「咳嗽檢測阿爾茲海默早期癥狀」演變而來，疫情以來，研究者通過「網路眾籌」的方式，已經在全球搜集了20多萬的咳嗽樣本，建立了有史以來最大的「咳嗽資料庫」。<br />
通過這些咳嗽樣本和錄入的相關感染、性別、情緒數據，對該模型進行了聲音訓練。<br />
目前，該模型識別出確診為Covid-19的人的咳嗽的準確率為98.5％，其中，利用咳嗽聲識別無癥狀感染者的準確度高達100％。<br />
麻省理工的研究小組正在努力將該模型整合到一個用戶友好的應用程序中，如果獲得FDA的批准並被大規模採用，該程序將有可能成為一種免費、便捷、無創的預篩查工具，以識別可能對Covid-19無癥狀的人。