驚悚！人腦與卷積神經網路的詭異對應，識別三維圖形反應模式非常相似

一直以來，神經網路可以讓我們了解我們的大腦，就像我們利用我們對大腦的了解來開發新的神經網路一樣。近日，有研究團隊發現了詭異的現象：在識別三維圖形方面，大腦和AI竟存在驚人的相似！在人腦中，視覺信息穿過多個皮質，每個皮質都解釋圖像的不同方面，最終將我們對周圍世界的感知拼湊在一起。<br />
長久以來，人工智慧與人腦之間都有著十分微妙的聯繫。最近，在發表於《當前生物學》雜誌上的一項新研究更令人毛骨悚然，在此過程的早期就對3D形狀的各個方面（例如凹凸和球形）進行了解釋。而且，事實證明，同樣的事情也發生在人工神經網路中。「幽靈般的通信」：大腦與Alexnet對圖像反應模式的相似人工智慧面臨的長期挑戰之一是copy人類視覺。基於為遊戲開發的高容量GPU和互聯網上海量圖像和視頻提供的大規模訓練集，像AlexNet這樣的深(多層)網路在物體識別方面取得了重大進展。Connor和他的團隊對自然神經元和人工神經元的圖像反應進行了相同的測試，結果令人 「毛骨悚然」：V4和AlexNet第3層的圖像反應模式非常相似。驚悚x2！人腦與電腦或趨同進化神經網路是一種明確模仿大腦的人工智慧架構