人工智慧造成社會性就業危機

胡錦濤曾說就業問題是令他無法入眠的最大的難題，小布希稱這是胡最令他感動的地方，因為他擺在白宮網站的第一目標就是解決失業問題。

更早的英國人凱恩斯認為，經濟的無限進步將使越來越多的人們無需工作，但那將使精神病人日益增加...

中國大數據的優秀，和美國核心演演算法的優勢，正在決定人工智慧的決賽結果。無論結局如何，兩個社會將變成同病相憐者，因為AI將使人類的財富前所未有的集中於一小撮精英，大部分白領和藍領會永遠失去工作，這的社會階級差別中美都無法容忍，彷彿進入馬克思預言的社會總危機。

中國去年公布了一項計劃，該計劃預計在2030年，中國能創造一個價值1,500億美元的全新產業。對於美國人工智慧的專家來說，這份文件是對美國「世界科技霸主」地位的一個直接挑戰。

「事實上，在過去三年裡，中國已經在人工智慧領域趕上了矽谷」。這句話出自一位夾在中美之間的重要人物——李開復。李曾是中國網際網路著名的「公知」式大V，他曾因聲援「南周事件」被請「喝茶」，又因評論人民網的「即刻搜索」功能被禁言三天。現在，在微博坐擁3,000萬粉絲的李開復出書表揚中國在人工智慧方面的卓越。 他帶著新書《人工智慧超級大國：中國、矽谷和世界政治經濟新秩序》遊走於西方世界，介紹中國在人工智慧領域的寶貴經驗。



李開復說，中國的成功經驗並不在於「大數據」或者政府大規模的資金投資和補貼，而在於中國人的「靈活性」。誰將在這場AI競爭中勝出，主要障礙的區別在於是核心技術，還是是執行細節。如果主要障礙是技術，比如核心演演算法，那麼優勢就在美國。如果是實施的話，比如需要智能基礎設施或進行政策調整，那麼優勢則在中國。 李的結論：「中國的研究人員、初創企業和人工智慧公司應該讓自己的想象力更放開一點，敢於把賭注押在更長遠的東西上，讓自己有打開新局面的機會，而不是老在追趕。」



「大數據」確實是中國的優勢，大數據使中國能夠縮小與矽谷在人工智慧方面的差距，因為中國產生的數據比美國更有用，質量更高。李將蘋果公司創始人喬布斯將智能手機的引入中國，看作推動人工智慧發展新時代的重要事件。 李認為，在人工智慧領域，中國已趕超美國。 雖然中國在編寫人工智慧演演算法的創造性方面仍然落後於美國，但它已經縮小了差距，並在人工智慧的應用的某些方面超越了矽谷，「這是在過去三年內發生的，因為在中國，每時每刻都在產生大量從智能手機中獲取的高質量數據。」 中國通過被稱為BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）的三大企業獲取大量數據。如果採用質量和數量都處於高水平的數據，AI的競爭力將實現飛躍性提高。中國已開始向東南亞、中東和非洲推銷其模式，中國模式的數據「貿易圈」有可能擴大。



大量高質量的數據正在幫助中國改進人工智慧，改善產品供應並提高客戶接受度，從而生成更多數據以優化人工智慧程序。李將此稱為人工智慧的良性循環，數據的可利用性使得低級人工智慧演演算法能夠超越無法獲取大量數據的高級演演算法。 雖然突破性的人工智慧研究將繼續在美國進行，但中國每年都會有數以百萬計的人工智慧工程師畢業。他們工作態度積極，在尋找基於人工智慧解決方案的新產品時可以承受長時間工作。對大量數據的訪問，將很大程度上抵消演演算法設計者可能存在的不足。



李開復並未對中美之間的競爭表示過多的擔憂。他更關注人工智慧的最終進展，這可能導致人們大量被機器替代。強大的人工智慧的所有者可以成為一個享有所有財富和地位的小型精英階層的成員，而「無用」的群眾不再能夠創造足夠的經濟價值來養活自己。 他預計未來將產生十種「名存實亡」的工作：電話銷售、客服、倉管員、出納、收銀員、快餐店員、洗碗工、質檢員、快遞員等等。



對智能機器取代人類勞動崗位的擔憂並非是杞人憂天。從卡車裝卸工人到法律研究工作者，無論是白領還是藍領，只要是重複性的勞動，都將被機器人和基於人工智慧的軟體取代。 中美兩國如何面對這些剩餘勞動力是人工智慧時代的一個大問題。人類必須開始考慮如何將日漸臨近的、由人工智慧加大的貧富差距最小化，不管是國內的，還是國與國之間的。



要麼就得把這件事看得更樂觀一些：人工智慧給我們提供一個在全球範圍內重新思考經濟不平等的機會，因為AI大大減少人們工作能力的差別。失業的挑戰太過廣泛，任何國家都無法將自己孤立起來，獨自解決。也許大規模減少勞動時間，讓人們「各盡所能，按需分配」的空想社會主義是一個思路，可是那需要消滅私有制，財富共有，才有可能。 按馬克思的預言，資本主義能產生巨大的財富，從而為社會主義鋪路。美國扮演了生產巨大財富的角色，中國是蘇聯之後國際社會主義的主要象徵。在發展人工智慧，利用資本主義市場生產前所未有的財富的同時，中國需要消滅官員和共產黨內的腐敗分子，約束唯利是圖的奸商，才有可能解決AI消滅工作的危機，探索更平等的社會主義的途徑。