DARPA投資探索電磁驅動引擎：想取代化學燃料

　　2018-09-28 01:02:30　來源: 網易科技報道

　　（原標題：DARPA invests in propellant-free rocket theory）

　　網易科技訊 9月27日消息，英國普利茅斯大學的物理學教授Mike McCulloch計劃利用從美國國防部高級研究計劃局（DARPA）獲取的130萬美元資金，來證實自己的量化慣性(quantized inertia)並不僅僅是線上物理論壇辯論中產生的一種思維火花。

　　

　　McCulloch認為自己關於量化慣性和安魯效應(Unruh radiation，安魯效應為一種預測：一名加速運動的觀察者可以觀測到慣性觀察者無法看到的黑體輻射，即加速運動的觀察者會發現自己處在一個溫暖的宇宙背景中。)的想法能夠引發一種新型火箭引擎設計，這種引擎不需要化學燃料，而是將光轉變成為推力。而DARPA的工程師們也認為McCulloch的想法可能是一個好點子。

　　DARPA國防科學辦公室，光和物質交互作用項目的負責人Mike Fiddy聲稱：「太空領域已經擁有越來越多的全球參與者，DARPA正試圖深入探索如何以更高效而且更通用的形式來移動物體。」McCulloch認為，安魯效應的不平衡能夠用於產生一種更加節能的推動力。

　　在之前發表的論文中，McCulloch藉助自己的量化慣性理論來解答星系旋轉（完全撇開了暗物質）以及電磁驅動引擎所以產生的推力。電磁驅動引擎就是美國宇航局嘗試研發的一種對化學燃料需求較少的火箭引擎。據電磁驅動引擎的發明者稱，這種引擎會從一個不規則形狀容器的一端向另外一端發射微波，藉助產生的不同輻射壓獲得推力。然而今年年初也有一項研究質疑這種設計是否會有效果。

　　McCulloch稱：「我認為電磁驅動引擎就是慣性量化的一種表現。不同的實驗設置或許能夠產生更加強大的推力。」DARPA的撥款在用於進行實驗之前，它將用於更多的理論研究。McCulloch稱：「這些錢首先能夠讓我雇傭一位博士后。」藉助博士后研究人員的幫助，McCulloch計劃繼續完善自己的量化慣性理論。他計劃嘗試打造一種數字模型，讓這一理論完全具備可預測性。

　　在經過18個月的理論完善之後，這些資金將幫助資助德國和西班牙的兩個實驗團隊，這兩個團隊將建立實驗探索這種推力理論。如果實驗最終像McCulloch預測的那樣獲得成功，研究人員將尋找增強這種推力的方法。

　　McCulloch希望在不同的研究階段繼續使用自己的理論來解釋和理解可觀測的天文學數據。McCulloch稱：「我認為這種理論的強大在於能夠解釋不同規模的許多事情，無論是宇宙水平還是實驗室水平都可以。」

　　McCulloch的理論聲稱對於宇宙現象的解釋比標準模型更加準確，而標準模型的基礎就是暗物質的存在。他的理論也遭遇到一些物理學家的反對。McCulloch稱：「許多認定暗物質的人們都反對我的理論。他們一點也不喜歡這個理論，因為許多科學家和大學都獲得了大量的資金並且建造昂貴的設備來尋找暗物質。」

　　但是即使主流物理學家並不認同McCulloch的理論，但是DARPA卻對其產生了足夠的興趣。Fiddy稱：「我們所感興趣的是電磁波和物質之間交互作用的深入理解會引發更多的新理論。當這些新想法與DARPA的項目有所關聯而且可測試時，DARPA或許就會支持它們。」（過客）