這兩年的人工智慧"淘金熱" 真正賺錢公司是這幾家！

　　2018-05-11 11:09:36　來源: 網易智能舉報


　　

　　本文系網易智能工作室（公眾號smartman 163）出品。聚焦AI，讀懂下一個大時代！

　　【網易智能訊5月11日消息】人工智慧已經成為人們熱捧的對象，正在我們中間掀起一股「淘金熱」，但真正從中獲得經濟利益的人是誰呢？是那些爭相成為淘金者的大多數創業公司嗎？是那些廣泛從事「掘金業務」的公司嗎？還是那些提供「鎬和鏟」等工具的科技巨頭呢？另外，哪些國家的「金礦儲量」最為豐富呢？

　　歡迎進入人工智慧「淘金時代」！

　　我們正在經歷另一場人工智慧的淘金熱。人工智慧初創公司遍及幾乎所有的行業和商業板塊，所涉及的投資數額高達數十億美元。2016年，谷歌、亞馬遜、微軟和IBM正在進行一場重量級的爭奪，累計投資超過200億美元於人工智慧領域。各種企業爭先恐後，就是為了確保自己先於競爭對手發掘到人工智慧的生產力優勢所在，同時他們也在密切關注著初創企業的一舉一動。目前，中國大力支持人工智慧領域的發展，而歐盟也在討論一項220億美元的人工智慧投資項目，因為它擔心因此而失勢於中國和美國。

　　人工智慧無處不在。從每天35億次的谷歌搜索到新款蘋果iPhone X，人工智慧的發展經歷了巨大的轉變，從面部識別發展為能精準回答問題的亞馬遜Alexa。

　　媒體頭條以此為噱頭，爭相報道人工智慧的強大功能。例如，人工智慧是如何幫助醫生診斷疾病的，如何幫助銀行更好地評估客戶貸款風險的，如何幫助農民預測農作物產量，幫助營銷人員做好市場定位並留住客戶，以及製造商是如何通過人工智慧提高質量控制水平的，等等。此外，還有一些報道是針對於專門研究人工智慧物理、網路和政治風險的智囊團所進行的。

　　那麼真正能憑藉人工智慧發展賺錢的是哪些人呢？

　　人工智慧和機器學習將變得無處不在，並融入到社會結構之中。但就像歷史上出現的任何一次淘金潮一樣，終極問題還是，找到「黃金」的人是誰？是敢冒風險的人？是精英少數？還是需要靠規模取勝？或者說，精力充沛的暴發戶能夠抓住機會「掘金」嗎？那些提供鎬和鏟的科技公司會獲取大部分的利潤嗎？誰會挖掘到「富礦」呢？

　　伴隨人工智慧熱潮所創造的價值又在何處呢？

　　當我開始思考誰將在人工智慧領域獲益時，最終可以總結為七個方面的問題：在以下領域發財致富的都有誰？分別為（1）晶元製造商，（2）平台和基礎設施提供商，（3）啟用模型和演演算法提供商，（4）企業解決方案提供商，（5）行業垂直解決方案提供商，（6）人工智慧企業用戶以及（7）人工智慧國家用戶。

　　

　　雖然對人工智慧格局進行解釋的方式可以有很多種，但希望接下來能提供一個有意義的解釋性框架——一種根據價值鏈進行的分類。所提到的公司都是每個類別中主要角色的代表，但這一名單並不具有全面性或預測性。

　　1、誰擁有最佳的人工智慧晶元和硬體？

　　儘管強大計算能力所付出的成本在呈指數級下降，但對其的需求卻在以更快的速度增加。憑藉龐大的數據集及其數以萬億計的矢量和矩陣計算能力，人工智慧與機器學習似乎有著驚人且難以使其滿足的「大胃口」。

　　

　　我們來談談晶元行業。在過去兩年中，英偉達的股價上漲了1500%，這得益於他們的圖形處理單元（GPU）晶元，這些晶元曾被用於製作漂亮的、高速流暢的遊戲圖形，而這一技術又完美地應用到了機器學習之中。谷歌最近推出了第二代張量處理單元（TPUs）。而微軟正在獨立打造腦電波機器學習晶元。與此同時，像Graphcore這樣的創業公司已經籌集了超過1.1億美元的資金，他們有望即將進入晶元市場。

　　現有的晶元供應商，如IBM、英特爾、高通和AMD，他們並沒有停滯不前。甚至有傳言稱，Facebook也正在組建團隊來設計屬於自己的人工智慧晶元。此外在過去的一周里，中國正逐漸成為重要的晶元製作方，與Cambricon科技合作並推出了首個雲計算晶元。

　　誰獲取利潤？Levi Strauss 和 Samuel Brannan並不親自參與到「掘金」之中，而是靠為「掘金者」提供工具從而賺了一大筆錢——手推車、帳篷、牛仔褲、鎬和鏟子等等。

　　

　　有一點很清楚，那就是設計和製造晶元以及維持全球晶元領導者的地位所需付出的成本是非常高昂的。它需要非常雄厚的資金支撐以及一個由硅研究專家和軟體工程師組成的世界級團隊。這意味著新參與進來的競爭者很少會成為贏家。就像在淘金熱時期，那些提供最便宜且最實用鎬和鏟的供應商，才將會賺大錢。

　　2.誰有能力為人工智慧發展提供最好的基礎設施和雲平台？

　　人工智慧競賽現在也影響到了雲計算領域。亞馬遜很早就意識到，創業公司更願意租用電腦和軟體，而不是進行購買。而且，它早在2006年就推出了Amazon Web Services（AWS）。如今，人工智慧對計算能力要求如此之高，以至於企業越來越多地轉向雲技術，通過基礎設施服務（IaaS）以及平台服務（PaaS）來租用硬體。亞馬遜是雲服務領域的領頭羊，但微軟、IBM、谷歌和阿里巴巴也因自身的傳奇故事而名聲大噪。

　　

　　這場戰鬥是在科技巨頭之間展開的。目前，微軟推出有公私資本混合背景的Azure雲服務，據稱其擁有一百萬台以上的電腦。在過去的幾周里，他們宣布通過將Bing搜索引擎的性能提高10倍，Brainwave硬體解決方案極大地提升了機器學習的速度。谷歌也不甘落後，很快將推出自己的谷歌雲搜索引擎。而且，我們即將看到中國的阿里巴巴開始佔據全球市場份額。

　　

　　大型雲計算公司正在加緊努力，以確保它們能夠滿足由人工智慧驅動所產生的巨大需求。亞馬遜——微軟——谷歌和IBM將會繼續把這一項業務排除在外。此外，來自中國的大規模雲計算參與者也值得關注。大的「鎬鏟」供應商將會再次獲勝。

　　3.啟用演演算法哪家強？

　　目前，谷歌是世界上最大的人工智慧公司，它吸引了最優秀的人工智慧專業人才，在研發領域的花費相當於一個小國家的GDP預算，並坐擁包含數十億用戶服務信息的最佳數據集。人工智慧正在推動谷歌搜索、自動駕駛汽車、語音識別、智能推理、大規模搜索的發展，甚至自身在藥物發現和疾病治療方面的研究也有所推動。

　　同時，令人難以置信的人工智慧機器學習及演演算法軟體TensorFlow作為谷歌所有人工智慧活動的動力源，現在也對外免費提供。是的，免費！TensorFlow現在是一個面向世界的開源軟體項目。他們為什麼要這麼做？正如谷歌智囊團首席傑夫?迪恩最近所說的那樣，世界上有2000萬家機構可以從今天的機器學習中受益。

　　如果數以百萬計的公司能夠免費使用這種最好的人工智慧軟體，那麼他們很可能就對計算能力有更高的要求。接著，誰能更好地提供這些服務呢？當然，Google Cloud肯定是TensorFlow和相關人工智慧服務的最優化選擇了。而且，一旦你開始依賴於他們的軟體和雲服務，你就會在未來的許多年裡成為一個非常忠實的客戶。毫無疑問，這對於全球人工智慧演演算法來說，將是一場殘酷的競爭，因為IBM也提供自身廉價或免費的人工智慧軟體服務。

　　

　　另外一場鬥爭同時進行，不僅是機器學習演演算法，還有為會話助手和機器人、語音、自然語言處理（NLP）和語義、視覺和增強的核心演演算法等提供服務的認知演演算法。這個領域的競爭日益激烈，其中一家叫做Clarifai的初創公司為企業提供先進的圖像識別系統，從而探測近乎重複的以及可視化的搜索。在過去的三年裡，它已經籌集了近4000萬美元資金。據估計，2016年至2025年，視覺相關演演算法和服務市場的總營收累計為80億美元。

　　由於深度學習和認知演演算法對應用型人工智慧解決方案所提供的支持，這一競賽仍將繼續進行。巨人們並沒有止步不前。以IBM為例，它正在提供Watson認知產品和服務。他們有大約20個用於聊天機器人、視覺、語言、語言、知識管理和理解人類情感的API，這些API可以方便地插入到企業軟體中來創建人工智慧應用程序。認知API無處不在。Kdnuggets在此列出了來自巨人和創業公司的50多個頂級認知服務。將這些服務作為AIaaS放到雲中，使訪問更加容易。就在最近，微軟首席執行官Satya Nadella聲稱，一百萬名開發者正在使用他們的人工智慧API、服務和工具來開發基於人工智慧的應用程序，近30萬名開發者正在使用他們的工具來開發聊天機器人。我可不想成為和這些巨頭公司競爭的創業公司。

　　這一領域的贏家可能會再次青睞重量級人物。他們可以雇傭最好的研究領域和工程領域的人才，花最多的錢，並且可以訪問最大的數據集。要想獲得成功，創業公司必須得到很強大的資金支持，由擁有大量知識產權專利和論文發表的領先研究人員提供支持，且擁有豐富的專業知識，能夠訪問高質量的數據集。他們應該具備出色的方向掌控能力，可以引領行業發展方向，或者自如穿梭於不同的比賽。

　　有很多創業公司會因此而隕落，但是那些能夠因此而擴大規模的公司將會發現自己是全球性的企業，或者很快就會被重量級企業收購。而且，即使一家創業公司沒有找到合適的商業化途徑，如果他們正在致力於利用強大的研究團隊合作推動人工智慧演演算法的進步，他們也可以轉型從事聘用式收購（因為人才而被購買的公司）。2014年的例子可以說明這一點，當時成立兩年的、總部位於倫敦的DeepMind開發了獨特的強化機器學習演演算法，因此而被谷歌以400美元的價格收購。

　　4.誰有最佳的企業解決方案？

　　Salesforce、IBM、甲骨文和SAP等巨頭一直主導著企業軟體開發領域。他們都認識到，人工智慧是一種需要整合到企業產品中的工具。但許多創業公司都在爭先恐後地成為下一代企業服務商，以伺機填補現有企業所不涉足的領域，甚至試圖顛覆原來的行業格局。

　　

　　我們分析了企業領域的二百多個案例，從客戶管理到市場營銷，從網路安全到智能領域再到人力資源，以及認知機器人過程自動化（RPA）的熱門領域。與以前的空間相比，企業領域的開放程度要高得多，這些創業公司為這些用例提供了很好的解決方案。如今，僅在招聘領域就有超過200家人工智慧公司，其中很多都是人工智慧創業型公司。

　　網路安全領軍公司DarkTrace和RPA領導者UiPathhave擁有100美元的資金。這些公司還希望確保自己在生態系統的領先地位，並投資於那些能夠提高他們產品推廣的創業公司。Salesforce已經因為一項客戶管理解決方案而投資了Digital Genius，與之類似，提供企業翻譯服務的公司Unbable也是如此。公司主管也常常面臨著更緊迫的問題。例如，SAP正急於推出雲解決方案，更不用說在人工智慧領域的窮追不捨了。我們還看到了工具提供商試圖簡化在企業中創建、部署和管理人工智慧服務所需的任務。例如，機器學習培訓是一項混亂的業務，理清數據就可以佔用80%的時間。並且用於測試和調優所謂的超參數也花費了過多的時間。Pettum是一家位於美國匹茲堡的工具提供商，該公司已經融資超過1億美元，以幫助加速和優化機器學習模式的部署。

　　

企業人工智慧解決方案將推動改進客戶服務並提升生產力。如果他們能迅速證明自己正在提出並擴展解決方案，以滿足現實世界企業的需求，那麼這些初創公司供應商都可以擁有一個光明的未來。但通常在軟體淘金熱中，每個類別中都只會有少量的贏家。對於那些人工智慧企業領域的贏家，如果它們看起來太具威脅性，它們很可能會與最佳同類工具供應商一起，被這些行業巨頭搶購一空。

　　5誰有最好的垂直解決方案？

　　人工智慧推動著最佳垂直行業解決方案領域的競賽。在醫療、金融服務、農業、自動化、法律和工業領域，有大量人工智慧創業公司為企業用例提供解決方案。

　　許多創業公司都雄心勃勃，通過直接向同批客戶提供服務來顛覆現有的企業競爭格局。新的行業人工智慧解決方案將會對組織結構造成影響甚至破壞。

　　很明顯，許多創業公司都在提供有價值的解決方案，如果他們能夠獲得（1）龐大專業的數據培訓集，（2）領域知識，為他們提供深入了解某個領域的機會，（3）人工智慧應用領域的雄厚人才支撐以及（4）雄厚的資本，為快速增長提供資金，那麼他們將取得成功。

　　

　　那些表現良好的創業公司通常會使用公司的商業語言來捕捉客戶的需求、評估商業效率以及投資回報率，並以一種成熟的市場營銷計劃來進行。

　　例如，ZestFinance已經籌集了近3億美元來幫助改善信用決策狀況，這將為所有人提供公平和透明的信貸。他們聲稱自己擁有世界上最好的數據科學家。確實是這樣，不是嗎？對於那些想要顛覆現有企業競爭格局的創業公司來說，他們需要非常雄厚的資金。例如，致力於在銷售點向消費者提供貸款的Affirm公司已經籌集了超過700美元的資金。這些公司很快就需要建立防禦機制，以保持自身的競爭力。這可能來自於數據網路效應，即更多的數據會產生更好的基於人工智慧的服務和產品，從而獲得更多的收入，而客戶會獲得更多的數據。因此，飛輪效應持續作用。

　　6哪些公司會捕捉到人工智慧的價值所在？

　　儘管企業可能會在自己的行業中尋找能夠提高自身優勢和利潤的人工智慧解決方案新供應商，但它們不會坐視不管，讓初創企業在客戶方面佔據優勢。他們不會坐視不管，讓他們的企業競爭對手通過人工智慧獲得先機。目前有一場大規模的企業創新競賽。大公司有自己的風險投資集團，以投資於創業公司、運營加速器以及自己創業公司的建立，以確保他們是人工智慧創新驅動的領導者。

　　企業能夠以增強客戶服務、提高生產率和改進產品和服務的形式，從人工智慧中獲取價值。根據數據資產數額，大公司對創業公司和小公司有著很強的影響力。數據好似人工智慧和機器學習的「燃料」。誰會比擁有大量歷史數據的保險公司能夠更好地利用人工智慧呢？以及了解消費者金融產品購買行為的金融服務公司，或者比其他公司更了解用戶搜索信息的搜索公司。

　　

　　無論大公司還是小公司都有能力從人工智慧中獲取價值。事實上，Gartner的研究預測，到2022年，人工智慧的商業價值將達到3.9萬億美元。有成百上千的有價值的用例可以在組織中通過人工智慧進行解決。

　　通過人工智慧驅動，企業可以改善客戶體驗，節約成本，降低價格，提高收入，更好地銷售產品和服務。人工智慧將會幫助大公司變得更大，而犧牲小公司的利益。但他們需要展示出強大的遠見卓識和執行的能力，以及對首次嘗試獲得技術支持項目失敗結果的強大的承受能力。

　　7哪些國家將從人工智慧中獲益最多？

　　各國也在爭奪人工智慧的霸主地位。中國積極響應人工智慧的號召。它正在大量投資於不斷成長的技術人才和發展創業公司。就在最近，有一個例子，中國警察在一場音樂會上的5萬張面孔中找到了通緝犯。

　　而SenseTime集團公司則對人臉和圖像進行了大規模的分析。該公司表示，該公司已融資6億美元，成為全球最具價值的人工智慧創業公司。中國人指出，他們的手機市場規模是美國的3倍，移動支付使用率也增加了50倍——這是一個巨大的數據優勢。

　　

　　誰將是人工智慧領域的贏家？中國？我們？日本？德國？英國？法國？英國、德國、法國和日本最近都宣布了各自的人工智慧戰略。例如，麥克倫總統表示，法國政府將在未來5年投入18.5億美元，用於支持人工智慧生態系統，包括創建大型公共數據集。

　　谷歌旗下的DeepMind和三星等公司已承諾開設新的巴黎實驗室，而富士通也在擴大其巴黎研究中心。英國剛剛宣布向人工智慧領域投入14億美元，其中包括為1000名人工智慧博士提供資助。然而，儘管各國都在投資人工智慧和生態系統，但問題是誰能夠真正地抓住其價值所在。

　　法國和英國是否只是在補貼那些將被谷歌雇傭的博士？儘管六位數的機器學習行業工資和所得稅將是合理的，但創造的經濟價值主要可能是這家美國公司、它的股東以及坐收漁翁之利的美國財政部。人工智慧將提高企業和國家的生產率和財富積累。

　　但是，媒體的頭條報道說，我們工作中有30-40%將被機器成本吞沒，這些財富將如何進行分配呢？經濟學家可以為我們指出數百年來不斷增長的技術自動化所帶來的經驗教訓。會有凈就業機會或凈失業嗎？

　　公眾的辯論經常引用機器學習的教父Geoffrey Hinton的觀點，他認為放射科醫生會因為機器診斷疾病而失去工作。但是，在中國，使用人工智慧來協助放射科醫生可以管理每年14億次的肺癌的CT掃描工作。其結果不是失業，而是市場的擴大以及更有效、更準確的診斷。然而，很可能會有一段時間的波動，因為大部分價值將流向那些控制人工智慧技術和數據的極少數公司和國家。而那些財富依賴於工作崗位並被人工智慧自動化所取代的低技能國家，很可能會受到影響。

　　人工智慧將有利於技術規模大的個體以及擁有高級技術的人群。

　　那麼這一切意味著什麼呢？

　　在審視人工智慧的前景時，我們已經清楚地看到，我們正進入人工智慧的真正黃金時代。至於經濟價值將會轉移到哪裡，幾乎沒有什麼關鍵的主題。全球科技巨頭為這一淘金熱潮提供工具——為任何需要衝進來的人提供人工智慧服務。谷歌-亞馬遜-微軟和IBM正在爭奪人工智慧領域的領導權。

　　他們正在努力提供最好的晶元、雲計算和人工智慧演演算法與服務。緊隨其後的是中國科技巨頭阿里巴巴和百度。

　　創業公司很少會在日益增長的大宗商品雲計算投入資金，或建立比谷歌的張量處理部門更好的人工智慧晶元，更不會在亞馬遜對象識別認知演演算法的基礎上建立更好的演演算法，也不會提供更低的價格。

　　人工智慧創業公司正紛紛推出認知演演算法、企業解決方案和深度行業垂直解決方案。要想獲得成功，創業公司需要獲得獨特的數據集、深厚的領域知識、雄厚的財力，以及吸引和留住日益成長的人工智慧人才的能力。

　　在車庫裡的應用程序並不會改變整個世界，如今就是這種情況。人工智慧創業公司的贏家將是那些能夠解決有價值的現實問題的公司，能夠迅速擴大市場規模，並建立可防禦的陣地。創業公司應該專註於企業和行業解決方案，在這些解決方案中，有許多高價值的用例需要解決。然而，在未來幾年，隨著人才爭奪戰的繼續，演演算法領域的初創公司收購將成為一種常態。

　　在這一過程中，將會有許多創業公司的隕落，在每一個類別中都有少數的贏家，這在任何淘金潮中都是如此。而那些贏家可能會發現自己被巨頭誘以高額的收購費用。企業很有可能從人工智慧中獲取價值數萬億美元的大量資金。

　　人工智慧將越來越多地驅動用戶體驗，通過對主要業務流程進行協助和自動化，以提高生產力和降低成本，並提高產品和服務的競爭力。大多數價值將來自那些規模巨大的公司——最好和最大的數據集，最多的客戶以及最大的分銷。大公司可能會變得規模更大。但只有當企業表現出強大的領導力，並以靈活的方式執行計劃時，這種情況才會發生，而這通常不是以他們的名義。

　　谷歌、Facebook、蘋果和亞馬遜等科技巨頭將再一次成為人工智慧執行方面的領先企業，它們提供的人工智慧產品和服務正在向全球數以十億計的受眾提供服務。從零售到醫療保健再到媒體，各行各業的企業都感到害怕，因為科技巨頭們利用人工智慧逐步進入甚至顛覆新的行業。

　　儘管許多歐洲國家都在兜售政府對人工智慧發展支持的承諾，但風險在於，它們只是在為全球人工智慧巨頭提供補貼，並加速其他主權國家的財富增長。而且嚴格的數據隱私規定是否會阻礙歐洲國家在人工智慧領域的創新？人工智慧的財富可能會流向那些能夠控制並很好地利用人工智慧技術和數據的國家和公司——想想美國和中國。

　　而那些沒有意願的人可能會受到挑戰，因為自動化會逐漸對低層次工作產生威脅。簡而言之，人工智慧淘金熱潮將有利於那些擁有最優人工智慧工具和技術人員、擁有最多客戶和最強大資金渠道的公司和國家。那些靠規模取勝的競爭者將從人工智慧中獲得最大的經濟價值。

　　從某種意義上說，「加上一個變化，再加上這是我選擇的。」但也會有一些大型的黃金機會被某些優秀的勇敢創業公司發現。但就像所有的淘金熱一樣，許多創業公司將會遭遇「薪酬問題」。而且，許多個人和團體可能會覺得他們並沒有看到淘金熱所帶來的好處。

　　（選自：Medium 作者： Simon Greenman 編譯：網易智能 參與：Sarah）