對話程麗麗：AI時代的微軟還會讓人興奮么？

　　2018-04-13 07:24:26　來源: 網易智能

　　

　　本文系網易智能工作室（公眾號smartman 163）出品。聚焦AI，讀懂下一個大時代！

　　【網易智能訊4月13日消息】近日，微軟企業副總裁、主管人工智慧（AI）研究部門的程麗麗女士接受《福布斯》雜誌專訪，談及微軟的AI戰略、未來展望以及面臨的挑戰等。

　　程麗麗(Lili Cheng)具體負責微軟AI開發者平台，其中包括：一是認知服務——為視覺、語言、語言理解、知識和搜索提供強大的認知人工智慧的應用程序編程介面(API)，使開發人員能夠輕鬆地將AI添加到自己的應用和服務中。二是聊天機器人框架（Bot Framework）——使得開發人員可以輕鬆地構建智能對話AI，將其部署到自己的定製UI中，同時嵌入Skype、Microsoft Teams、Cortana、Bing以及Facebook、Slack等。

　　採訪摘要如下:

　　問：市場上有很多聊天機器人框架，微軟的機器人框架為何與眾不同？

　　程麗麗：聊天機器人框架是Azure Bot Service的重要組成部分，後者包括聊天機器人框架和BotBuilder軟體開發工具包。Azure Bot Service可以幫助開發人員創建聊天機器人，並將其集成到多個消息應用中，然後部署到其他提供託管服務的載體上，例如GroupMe、Facebook Messenger、Kik、Skype、Slack、Microsoft Teams、Telegram、text/SMS、Twilio、Cortana以及Skype for Business等。

　　Azure Bot Service支持多種語言，並提供靈活的開源開發環境，可以幫助各種層次的開發人員快速創建各種各樣的需求。特別是聊天機器人框架，它是一個開放的平台，將業界領先的AI工具（如LUIS、Azure Search和Bing Translator）與來自O365、Bing以及Dynamics等來源的數據增合起來。創建成功后，這些聊天機器人就可以輕鬆地使用Azure Bot Service部署到智能雲上。

　　聊天機器人框架將這些聊天機器人提供給跨頻道用戶，比如Cortana、Skype、Facebook Messenger、Slack、SMS，或作為網站的一部分。作為開放平台，聊天機器人框架鼓勵企業選擇自己的工具、環境和數據源。最好的聊天機器人將自然語言處理、相關數據和智能服務混合起來，創造出一種世界範圍內通過Azure部署和監控的偉大體驗。

　　使用聊天機器人框架構建的聊天機器人也能適應它們的環境，讓人們根據情況打字、說話或觸屏控制。與Azure Bot Service和構建大型聊天機器人端到端解決方案的集成，使我們的聊天機器人框架顯得與眾不同。

　　問：同樣的問題，LUIS有何獨特之處？

　　程麗麗：開發易於使用的可定製語言理解模型並非易事。語言理解(LUIS)是微軟的認知服務（Cognitive Services）之一，它用機器教學(將特定領域的知識轉移到演算法上)幫助開發者將機器學習商品化。為了在對話中識別有價值的信息，語言理解解釋了用戶目標(意圖)，並從句子(實體)中提取有價值的信息，以獲得高質量、細緻的語言模型。值得注意的是，這個工具在支持完全基於機器學習的實體方面，擁有獨一無二的能力。

　　問：品牌打造聊天機器人的最佳應用案例是什麼？電子商務品牌如何使用AI？現在你最感興趣的業務應用案例是什麼？

　　程麗麗：Azure Bot Service與客戶不斷構建對話體驗，以新的方式與用戶交互。我們每天都在與世界各地的客戶打交道，我們看到了這種新的模式。對於像電商品牌、銀行甚至政府這樣的機構來說，為客戶服務或為自動化過程提供支持的智能聊天機器人有很大的潛力，可以幫助提高生產力。而且，數以千計的客戶已經在開發具有Azure Bot Service和語言理解服務的高級代理。

　　舉例來說，為了利用智能應用程序提高客戶服務和IT人員的效率，UPS最近利用UPS Bot提高了其服務水平。UPS Bot是一種高級代理，即在Azure上運行微軟聊天機器人技術。客戶可以通過文本和語音對話與UPS Bot進行接觸，以獲取他們需要的關於發貨、費率和UPS地點的信息。

　　Progressive Insurance最近推出了一款名為Flo chatbot的數字版電視角色，它可以幫助客戶改動支付日期、文件事故索賠、獲取自動報價等。它還可以回答最基本的保險問題。Flo chatbot使用語言理解服務與客戶打交道，這是微軟認知服務的一部分。

　　從前往商店前的研究到價格比較，再到閱讀書架邊緣的評論，Dixons Carphone客戶將互聯網作為他們購物體驗的中心部分。為了改善這種體驗，該公司決定利用Azure Bot Service開發AI技術，創建智能聊天機器人。該機器人名為Cami，它通過公司的Currys品牌網站和Facebook Messenger回答問題，幫助客戶和商店的同事研究、查找以及保存產品，並檢查庫存，這提供了一致的在線和線下體驗。

　　南非主要銀行之一Nedbank正在使用基於Azure Bot Service的虛擬呼叫中心解決方案，它可以理解客戶問題的語境。它回答的問題中，只有10%屬於預編程部分。Nedbank預計，這項技術還有許多其他用途，成為可以擴大其競爭優勢的數字化轉型的一部分。

　　有些患有自閉症譜系障礙（Autism Spectrum Disorder）的兒童會遇到許多麻煩，使他們難以與人溝通和表達自己的想法，導致他們無法融入正常社會。Equadex正與微軟合作，提供了一種工具來緩解溝通困難，這時一款易於使用的移動應用程序，提供了一種語言的視覺表現形式。Equadex利用語言理解技術、其他Azure功能以及認知服務API，輕鬆地將強大的機器學習納入到其Helpicto應用程序中。Equadex希望Helpicto最終能夠幫助所有語言困難的人更容易進行溝通。

　　我們對客戶如何使用AI來建立他們的品牌，以及如何更好地與他們的客戶或員工進行交流感到非常興奮。

　　問：在視覺、語言識別、語音和搜索之間，AI最先進的領域是什麼？

　　程麗麗：微軟正在對所有這些領域進行投資，我們的目標是將AI注入到所有的數字交互中，從而使模式與給定的場景保持一致。搜索和語言識別是擁有海量科學文獻支持的領域，比視覺和語音發展的速度更快，正如我們在自然語言處理方面的進步以及如何將其集成到產品中所看到的那樣。視覺和語音數據的特點在於其龐大的規模，並需要強大的硬體來提供足夠的處理能力，將它們的發展與計算資源結合起來，從而支持大規模的實驗和科學驗證。我認為，隨著技術的發展和研究、理解的不斷深入，我們將繼續看到這些領域快速進化。

　　問：微軟目前正在開發的最令人興奮的AI案例是什麼？

　　程麗麗：有很多案例，因為微軟在不斷開發新的智能技術，為人們和各個組織提供解決社會最嚴峻挑戰的新方法。在過去的30年裡，我們在這個領域取得了令人難以置信的進步，而且發展速度正在越來越快。我們相信，AI將以一種我們無法想象的方式改善社會，這真是令人感到驚訝。在醫療領域，我們最近宣布擴大AI醫療網路的規模，與Apollo Hospitals合作打造印度最大的衛生系統之一，主要以防治艾滋病為核心。

　　從環境角度看，微軟推出了AI for Earth項目，旨在通過增加AI工具和教育機會，同時加速創新，來幫助人們和組織解決全球環境挑戰。微軟研究院項目FarmBeats是一個面向農業端到端的物聯網平台，包括感測器、無人機、連接件和基於機器學習的後端分析軟體協同工作，為現有的農業問題提供數據驅動的解決方案。

　　此外，Seeing AI是為盲人和有視力問題社區設計的AI應用程序，它利用AI的力量打開視覺世界，並描述附近的人、文本和物體。

　　問：現在更廣泛的AI社區面臨的最大障礙是什麼？

　　程麗麗：我們認為AI需要以一種贏得人們信任的方式構建，AI需要被設計為公平、可靠、安全、透明、負責、保護隱私以及包容的系統。我們需要繼續保持警惕，評估AI帶來的潛在風險，以確保AI技術的開發和部署是負責任的。例如，我們需要確保在高風險領域工作的AI系統，例如AI導航汽車和手術機器人能夠安全行事。

　　我們樂觀地認為，驗證、精心設計和開發實踐的原則，以及AI在安全和穩健性方面的進展，將能夠應對這些新的挑戰。微軟幫助創建的組織Partnership on AI，正將大公司聚集在一起以解決這些重要的問題，並分享良好的實踐，包括AI倫理、安全、透明度、隱私、偏見和公平等。整個行業參與解決這些問題，並分享最佳實踐將是非常重要的。

　　此外，很明顯，部分由AI進步去懂得自動化，將影響就業市場。由於這些進步，我們將創造大量的新工作崗位，我們有責任將對那些可能受到影響的工作的影響降到最低，而這一行動需要集中在教育、培訓和再培訓方面。我們認為，它將需要企業、政策制定者、教育工作者以及我們的社區一起合作，以確保所有人都能獲得靈活、負擔得起的相關培訓和STEM教育。

　　舉例來說，在工作的各個階段和不同層次的教育階段都需要再培訓項目。我們還需要幫助更多的人學習中級技能，例如，確保那些沒有大學文憑的人不僅能學到有價值的新技能，還能獲得在工作場所有價值的證書和資格。為此，微軟將通過倡導在美國K-12系統和世界各地的YouthSpark計劃中開展更多的STEM教育，繼續致力於與年輕人合作，發展技術技能。

　

　問：我們經常聽說「AI」。它對你來說意味著什麼？

　　程麗麗：AI並不新鮮，對微軟來說也不是什麼新鮮事兒。事實上，比爾·蓋茨（Bill Gates）關於電腦的設想在25年前就進一步擴展了，當時他設想了這樣一個世界：計算機可以像人類一樣看到、聽到、理解和推理。自上世紀90年代初微軟研究院誕生以來，我們率先在計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習方面進行了創新，目標是開發能夠預測我們需求的系統，而不是僅僅響應我們的指令。

　　AI技術有潛力成為最大的生產力放大器之一，因為它有能力增強人類的能力，並以新的方式賦予人們力量。在AI領域，我已經看到了如此快速的進步，並期望AI創新將推動整個社會變革，重塑醫療、交通、網路安全、教育和金融等行業。

　　問：對於那些研發AI技術的品牌，他們應該如何定義成功？

　　程麗麗：AI確實有潛力提高工作效率、學習和教育、娛樂、日常生活、營養習慣、心理健康和許多其他方面的日常生活質量。將AI融入到與這些垂直領域交叉的產品中是一個正在進行的轉變，同樣的情況也適用於我們如何確定它們的功效和成功。一個潛在的定量度量標準可能是我們能夠用智能解決方案節省多少時間或如何更快更好地執行某個任務。

　　另一個定性指標可能包括節省的時間如何提高我們的心境、情緒、心理健康等等。微軟對AI的成功願景是開發智能技術，以增強人類的創造力和能力。在我的團隊和整個公司中，我們在設計AI產品時採用了一種深思熟慮的方法，並確保我們的解決方案能夠在生活的各個方面擴展和增強人類的能力，從而實現上述目標。（小小）