我們離《黑鏡》中的讀心術還有多遠？

　　2018-01-22 11:37技術/大腦

　　編者按：人們總是想要讓生活更方便一點，而當為了這種方便將自己交給技術時，卻需要深思這種信息交換會不會使自己成為一個脆弱的外部性個體。本文作者Deena Zaidi在「Black Mirror』s mind-reading tech could be here sooner than you think」一文中講述了讀心術在藉助人工智慧技術后所已經實現的可能性，和未來的發展預想。

　　我們的意識不再是秘密的避風港。科學家們正致力於通過演演算法實現讀心術，這些演演算法可以通過提取人們的記憶資料庫進而解讀我們內心深處的想法。

　　對於大多數人來說，這聽起來更可能像是Netflix上的熱門劇集《黑鏡》中才會出現的場景。最近這部反烏托邦科幻驚悚片在《鱷魚》一集中描繪了一段令人毛骨悚人的情節。在劇中，讀心術的最初目的是通過使用記憶提取技術尋找需要保險賠付的事故原因。這個怪異事件發生在由無人駕駛汽車和面部識別技術所驅動的世界中。而故事最後，調查人員則在智能科技的輔助下揭露了一名目擊證人自己無情的犯罪事實。

　　保險代理人員使用一種記憶提取器，它內置有一個檢測晶元。一旦與用戶腦部連接，該設備就可以使保險代理人訪問目擊者的記憶，並且機器屏幕上會形成一個關於目擊者目擊現場的確認圖片。它是從目擊者視角還原整個事故過程。

　　在劇中，代理人使用歌曲和啤酒做輔助，再創造了一個與事故現場相似的氛圍來喚起目擊者的記憶。雖然目前現實世界中的保險技術可能並不會如此複雜，但是《黑鏡》所揭示的讀取人們內心深處想法的技術可能會在某一天成為現實。

　　目前，有關專家正在對大腦各個部分進行繪圖，通過人們的語言、句子、圖像、思想甚至是做夢來收集數據，進而試圖理解人類的互動行為。

　　語言重繪

　　在2016年一項由美國國家科學基金會資助的研究中，加州大學伯克利分校的神經學家亞歷山大·胡特和一個研究小組構建了一個「語義圖譜」來解碼人們的思想。

　　該圖式展示了人類大腦是如何通過生動的顏色和多種維度來組織語言的。該系統還能識別出大腦中與表達具有相似含義的單詞的對應區域。研究者通過讓測試者在收聽廣播故事的同時對大腦進行功能性磁共振成像（fMRI），從而進行大腦圖像研究。功能性磁共振成像技術可以檢測大腦中血液流動的細微變化，從而測量神經活動。而這項研究正是藉助此種原理髮現大腦的運轉規律。該實驗發現，包括作用於高級認知領域在內，大腦皮層至少有三分之一的區域參與了語言處理活動。

　　這項基於數據分析的技術可以幫助那些不能說話的人「發聲」，尤其是那些患有運動神經元疾病的人，比如肌萎縮側索硬化、腦損傷和中風病人。

　　複雜行為

　　在2017年，由馬塞爾領導的卡內基梅隆大學團隊發現了一種可以用來識別複雜思想的方法，為分析「在審判過程中，證人大喊大叫」這種情況提供新的可能。研究人員通過使用機器學習演演算法和大腦成像技術來顯示大腦中不同區域共同運作進而搭建出複雜思想的情況。

　　2014年，卡內基梅隆大學引進BrainHub方案，這是一個專註於研究現代大腦的項目，通過機器學習應用、統計數據和計算模型將神經科學與行為聯繫以來。BrainHub會繼續研究通過神經干預幫助那麼患有神經疾病和發育障礙的人。

　　面容重建

　　2014年，耶魯大學畢業生艾倫·S·考恩領導的一個研究小組通過研究實驗者大腦對圖像的反映，準確再現了人臉圖像。

　　研究人員先向實驗者展示一系列面部圖像，並對其大腦活動進行繪製。基於實驗者大腦對單個面容的反映情況，研究人員會建立一個統計庫。而當研究人員向實驗者展示新面孔時，則會基於這個統計庫來重建每個實驗者所觀看到面孔。考恩預測，隨著時間的推移，面部重建的準確度會越來越高，而這樣的研究技術可以幫助研究自閉症兒童對面部的反應。

　　解讀夢境

　　2013年，日本科學家通過解讀夢循環中的某些方面來解碼夢境，準確率達60%。

　　該研究人員使用核磁共振成像掃描設備來檢測實驗者睡覺時的情況。團隊成員通過建立資料庫的方式，將對象分門別類歸入到廣泛的可視化類別中。在最後一輪睡眠測試中，研究人員將通過檢測實驗者的大腦活動來識別他們的夢境。

　　想法預測

　　2014年，Millennium Magnetic Technologies（MMT）成為首家嘗試將「思想記錄」商業化的公司。MMT公司利用其專有的羅塞塔技術，能識別出代表病人大腦活動和思維模式的認知圖像。該技術通過使用功能磁共振成像和生物特徵分析的視頻圖像去解讀面部表情、進行物體識別、在審訊中分辨真實還是謊言，以及夢的序列。

　　局限之處

　　公平來說，有關記憶的技術仍存在許多限制。

　　首先，大腦映射是一個需要花費長時間和高費用的研究過程，對於日本京都的研究人員來說，完成解夢需要對每位實驗者進行200次測試。此外，如果有公司和組織運用了讀心術，那麼則可能面臨著侵犯人權的風險。有報告曾經指出，如果讓我們的大腦直接於電腦相連，未經授權的讀心技術至少會侵犯四項人權。

　　與《黑鏡》不同的是，在現實世界的政府官員批准它進行試用之前，這種致力於讀心術的人工智慧技術仍面臨著許多限制和眾多阻力。同時，相關監管規定也可能會抑制這場革命的熱情。