AI 則被用作加強圖片的準確性。在實驗中,科學家利用通過 fMRI 技術獲取的腦部數據來訓練一個深度神經網路演演算法,經過不斷的「深層圖像重建」,就可以較準確地解碼腦波中反映的「圖像」。
舉例來說,如果一個人正在盯著字母「A」的圖片,那麼其頭腦就會產生在記憶「A」時的獨特腦波。通過 fMRI 技術,計算機可以捕捉到這種腦部產生的模糊「圖像」,而 AI 則在獲取這些模糊圖像后,可以通過深度神經網路學習,不斷提高圖像的精確度。雖然計算機本身不知道人腦中想的是「A」,但最終可以通過腦波變化和 AI 演演算法再現一個「A」。
在這篇論文中,科學家對實驗人員進行了長達十多個星期的實驗,要求他們看不同的圖像,記錄其具體的腦波活動,並利用 AI 再現腦波產生的圖像。