這是一個令人毛骨悚然的機器，可以隨時窺視你大腦所想和所看

　　2018-01-05 07:21大腦/人類

　　日本科學家發明了一種令人毛骨悚然的機器，它能以驚人的準確性窺視你的大腦。這個AI能研究大腦中的電子信號，以準確地計算出某人正在看的圖像，甚至思考。

　　這項技術為未來的一些場景打開了一扇門，比如在「黑鏡」中扮演的角色，任何人都可以記錄和回放他們的記憶。

　　據每日郵報報道，這一發現是由京都大學的Kamitani實驗室的研究人員製作的，由Yukiyasu Kamitani教授領導。

　　專家們利用神經網路，根據磁共振成像（fMRI）掃描的信息來製作圖像。核磁共振的圖像可以檢測血液流動的變化來分析電活動。利用這一數據，這台機器能夠重建貓頭鷹、飛機、彩色玻璃窗和紅色郵筒，在3名志願者盯著這些照片注視之後。

　　它還製作了一些物體的圖片，包括正方形、十字架、金魚、天鵝、美洲豹和保齡球，這些也都是參與者所想象的。

　　根據該研究小組的說法，儘管人與人之間各有不同，但這一突破開啟了「我們內在世界的獨特窗口」。理論上，這項技術可以用來製作白日夢、記憶和其他精神影像的影像。

　　此外，它還可以幫助永久性植物人患者與他們的愛人交流。

　　在在線列印存儲庫BioRxiv發表的一篇論文中，作者寫道:「在這裡，我們展示了一種新穎的圖像重建方法，其中圖像的像素值經過優化，使其深層神經網路的特徵與從多層的人類大腦活動中解碼的相似。我們發現，生成的圖像與刺激圖像（包括自然圖像和人工做成的形狀）和志願者的主觀視覺內容相似。」

　　他還寫道：「雖然我們的模型只接受了自然圖像的訓練，但我們的方法成功地將重建過程歸納為人工形狀，這表明我們的模型確實是在大腦活動中「重建」或「生成」圖像，而不是簡單地與原型相匹配。」

　　這個突破依賴於神經網路，它試圖模擬大腦運作的方式來學習。

　　京都研究小組的這個深度神經網路接受了50張自然圖像的訓練，並在志願者們看完這些圖像後進行了的功能磁共振成像。

　　這些AI重新創建的志願者所看到的圖像。

　　

　　

　　

　　然後，他們使用了第二種AI，稱為「深度生成網路」，來檢查它們是否像真實的圖像，並對它們進行優化，以使它們更容易識別。

　　Kamitani教授在他的fMRI「解碼」后，能夠識別出高精確度的志願者所看到或想象的物體。研究人員認為，一組層次化處理的特性可以用來確定一個對象類別，比如「海龜」或「豹」。研究人員在自然通訊雜誌發表的一篇論文中解釋說，這樣的分類名稱使計算機能夠識別圖像中的物體。

　　研究對象從在線圖像資料庫ImageNet上顯示了自然圖像，該圖像包含150個類別。然後，經過訓練的解碼器被用來預測物體的視覺特徵——即使是那些在腦部掃描訓練中沒有用到的物體。

　　當顯示同樣的圖像時，研究人員發現，人類主體的大腦活動模式，跟神經網路中模擬神經元的模式十分相似。

　　現在，關於AI預測人類所思所想的進展越來越多了，雖然都還很初級，基本上解碼一些人類視覺看到的一些簡單圖像，但是我們還是可以清晰地看到，在AI在預測人腦活動上，在一步步地向前進。