李開復：無人駕駛等全自動智能的突破性可能會比想象的慢

　　2017-12-12 09:44李開復/無人駕駛/人工智慧

　　【編者按】

　　AI很火，但要警惕不少公司很機靈地把AI概念加到自己的公司。12月10日，創新工廠董事長兼首席執行官李開復在2017中國企業領袖年會上，表達了自己對當前人工智慧的看法，站在AI這個所謂的風口，要有識別力和眼光，「個別公司的泡沫是有的，長期的浪潮一定是在的。」

　　

　　

創新工場董事長兼首席執行官李開復

　　李開復提醒傳統企業家，如果還沒有數位化，一定要數位化。數字是非常重要的。數字化以後，有必要開始全鏈條數字化管理，識別有什麼低效的地方，不斷地推進公司產品，讓公司能夠做得更好。

　　在李開復看來，人工智慧會出現四波浪潮，第一波是網際網路公司，第二波是傳統的機構如銀行等通過用戶數據的獲取，在正常的商務流程裡面來創造價值，第三波是實體世界的數據化，第四波是全自動的智能，比如無人駕駛。

　　「機器人一定是從兩件事情上開始啟動的，第一個是無人駕駛，這個是全球已經認可的，在未來十幾年會成為主流，以後都不用開車了；另外一個就是工業的自動化，因為在生產的過程中，確實很多在流水線上的人，他們的工作是重複性、是可被機器取代的，就和工業革命一樣。這兩點才是未來五年人工智慧發展的著重點。」他說。

　　李開復介紹，創新工廠投資了幾家公司，包括馭勢科技，就是把一個可解的低安全問題領域的做起來，讓車子跑起來。現在到廣州白雲機場可以坐的就是馭勢科技的無人車。

　　「全自動智能的突破性可能會比想象的慢。這些技術還處在研發階段，如果說Windows是第一代操作系統，安卓就是第二代，那麼第三個可能就是無人駕駛這樣一個操作系統。是谷歌會做持續呢？還是百度會做出來呢？要看下面的發展。」他說。

　　以下是澎湃新聞對李開復演講的摘錄：

　　謝謝大家，非常高興有這個機會來跟大家分享獨角獸和AI的故事，最近美國的機構做了個評選，2017年中國創造了最多的獨角獸公司，創新工場有幸在其中，當年跨過10億美元坎的公司，我們創了6家。

　　為什麼能夠把早期投資做到獨角獸呢？未來獨角獸該怎麼走呢？我們認為，未來獨角獸公司的關鍵是人工智慧，網際網路和傳統公司未來將會很好地用上人工智慧。

　　最近有幸去拜訪北美的三位教授，包括AlphaGo。談到AlphaGo，很多人說這麼可怕，人工智慧是不是要取代人類了呢？這裡我要特別清楚地分析一下人工智慧有所謂的強AI和弱AI之分。所謂強AI就是能做一些人能做的事情，目前沒有任何科學根據讓我們看到強AI。今天我只會講弱AI，弱AI的意思就是在單一領域用大量的數據來做非常強大的推測和判斷。

　　雖然是單一領域，但它是遠遠超過人類的，我們認為人工智慧會出現四波浪潮，所謂一波浪潮，表示它不是階段，不是一個接一個發生的，它是同時發生的。今天的這四波浪潮都在發生，有些可能是前潮，有些可能是后潮。

　　第一波浪潮是網際網路AI，網際網路AI就是在網際網路公司，比如BAT、谷歌、Facebook搜集了大量的數據，用來做AI。

　　第二波是傳統的機構利用數據，比如傳統商店裡面的行銷數據、銀行的存款數據、股票數據、保險數據等等，把這些數據用在正常的商務流程裡面賺錢。

　　第三波是實體世界的數據化。我們把過去不是數據的東西變成數據，用它來做過去未曾有的應用，比如說人臉識別、語音識別這一類，或者是像天貓精靈、小魚在家很多很多的攝像頭，或者是機場、其他的購物中心布很多攝像頭來捕捉數據，把世界上還沒有數據化的東西數據化，變成AI，因為AI必須要數據化的。

　　第四波是全自動的智能。全面自動智能化，這個機器需要動起來，就沒有前三波容易了，這不只是一個深度學習、機器學習、軟體在做事情，而是軟體要開始動了，車子要開始動了。首先它的突破性可能會比想象的慢，機器人一定是從兩件事情上開始啟動的，第一個是無人駕駛，這個是全球已經認可的，在未來十幾年會成為主流，以後都不用開車了；另外一個就是工業的自動化，因為在生產的過程中，確實很多在流水線上的人，他們的工作是重複性、是可被機器取代的，就和工業革命一樣。這兩點才是未來五年的著重點。

　　當然無人駕駛有人說很難，一輛車開上去，撞到人怎麼辦？可能就要用階段性的方法來解決這個問題，比如說我們能不能夠先讓一輛車在低速的地方跑起來、搜集數據。

　　無人駕駛適合上的路是什麼呢？我認為是高速公路。因為高速公路我們開起來可能有點害怕，但機器開起來反而是非常非常合適的。我們投資了幾家公司，包括像馭勢科技，它就是把一個可解的低安全問題領域的做起來，讓車子跑起來，現在到廣州白雲機場可以坐的就是馭勢科技的無人車。整個領域會激活整個產業，而且它背後的技術可能會成為人類可以看到的第三代操作系統。如果說第一代是windows，第二代是安卓，第三代就是這樣一個操作系統，是谷歌會做持續呢？還是百度會做出來呢？要看下面的發展。

　　另外要提醒傳統企業家的事情，就是如果還沒有數位化，一定要數位化。數字是非常重要的。數字化以後，有必要開始全鏈條數字化管理，識別有什麼低效的地方，不斷地推進公司產品，讓公司能夠做得更好。以服裝這個領域為例，這個領域就是在搭配人、貨、場這三件事情，我們能做什麼事情呢？你可以想象，我們幾乎是把每一個人在線下的行為都帶上了一個所謂的線上，比如說在一個賣場裡面可以利用數據分析客流來了多少，每一層來了多少人，結賬的效應如何，每一個人買了什麼衣服，經過人臉識別知道誰買了，整個過程就會把線下跟線上做一個非常好的結合。比如說做數字化運營，數字化之後把一個產品經過用戶的需求、設計的產品推到零售店的時候，所花時間能夠由30天縮短到7天，這個時候你可以想象賬期上能夠節省多少成本。