中國將人工智慧上升為國家戰略 2030年達到世界領先水平

　　人工智慧騰訊科技2017-07-20 17:43

　　騰訊科技訊 《新一代人工智慧發展規劃》發布，其中提到，新一代人工智慧發展分三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。

　　以下為部分要點：

　　1、規劃提出，到2020年人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

　　2、建立新一代人工智慧關鍵共性技術體系，包括混合增強智能新架構與新技術、自主無人系統的智能技術、虛擬現實智能建模技術等。

　　3、大力發展人工智慧新興產業，包括智能軟硬體、智能機器人、物聯網基礎器件等。加強與國家科技重大專項的銜接，在「核高基」（核心電子器件、高端通用晶元、基礎軟體）、集成電路裝備等國家科技重大專項中支持人工智慧軟硬體發展。

　　4、加快腦科學與類腦計算、量子信息與量子計算、智能製造與機器人、大數據等研究。

　　5、加快推進智能製造、智能農業、智能物流、智能家居等產業智能化升級。

　　「三步走」戰略目標

　　第一步：到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

　　第二步：到2025年人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元，初步建立人工智慧法律法規、倫理規範和政策體系。

　　第三步：到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，形成一批全球領先的人工智慧科技創新和人才培養基地。

　　大力發展人工智慧新興產業

　　智能軟硬體。開發面向人工智慧的操作系統、資料庫、中間件、開發工具等關鍵基礎軟體，突破圖形處理器等核心硬體，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統解決方案，培育壯大面向人工智慧應用的基礎軟硬體產業。

　　智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用感測器，完善智能機器人硬體介面標準、軟體介面協議標準以及安全使用標準。研製智能工業機器人、智能服務機器人，實現大規模應用並進入國際市場。研製和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規則。

　　智能運載工具。發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成我國自主的自動駕駛平台技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業化服務體系，完善空域、水域管理措施。

　　虛擬現實與增強現實。突破高性能軟體建模、內容拍攝生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，研製虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立虛擬現實與增強現實的技術、產品、服務標準和評價體系，推動重點行業融合應用。

　　智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發，發展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手錶、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。

　　物聯網基礎器件。發展支撐新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能感測器件和晶元，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。

　　大力發展智能企業

　　大規模推動企業智能化升級。鼓勵大型網際網路企業建設雲製造平台和服務平台，面向製造企業在線提供關鍵工業軟體和模型庫，開展製造能力外包服務，推動中小企業智能化發展。

　　推廣應用智能工廠。鼓勵和引導企業建設工廠大數據系統、網路化分散式生產設施等，實現生產設備網路化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。

　　加快培育人工智慧產業領軍企業。在無人機、語音識別、圖像識別等優勢領域加快打造人工智慧全球領軍企業和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭企業。

　　加快培養聚集人工智慧高端人才

　　把高端人才隊伍建設作為人工智慧發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，完善人工智慧教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智慧人才高地。

　　培育高水平人工智慧創新人才和團隊。支持和培養具有發展潛力的人工智慧領軍人才，加強人工智慧基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業技術人才培養。重視複合型人才培養，重點培養貫通人工智慧理論、方法、技術、產品與應用等的縱向複合型人才，以及掌握「人工智慧+」經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向複合型人才。

　　加大高端人工智慧人才引進力度。開闢專門渠道，實行特殊政策，實現人工智慧高端人才精準引進。重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創新團隊。

　　建設人工智慧學科。完善人工智慧領域學科布局，設立人工智慧專業，推動人工智慧領域一級學科建設，儘快在試點院校建立人工智慧學院，增加人工智慧相關學科方向的博士、碩士招生名額。加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智慧學科建設。

　　打造人工智慧創新高地

　　結合各地區基礎和優勢，按人工智慧應用領域分門別類進行相關產業布局。鼓勵地方圍繞人工智慧產業鏈和創新鏈，集聚高端要素、高端企業、高端人才，打造人工智慧產業集群和創新高地。

　　開展人工智慧創新應用試點示範。在人工智慧基礎較好、發展潛力較大的地區，組織開展國家人工智慧創新試驗，探索體制機制、政策法規、人才培育等方面的重大改革，推動人工智慧成果轉化、重大產品集成創新和示範應用，形成可複製、可推廣的經驗，引領帶動智能經濟和智能社會發展。

　　建設國家人工智慧產業園。依託國家自主創新示範區和國家高新技術產業開發區等創新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優化配置和組合，加快培育建設人工智慧產業創新集群。

　　建設國家人工智慧眾創基地。依託從事人工智慧研究的高校、科研院所集中地區，搭建人工智慧領域專業化創新平台等新型創業服務機構，建設一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智慧眾創空間，完善孵化服務體系，推進人工智慧科技成果轉移轉化，支持人工智慧創新創業。