皮埃羅·斯加魯菲告訴你：中國與矽谷的距離

　　本文為《矽谷百年史》作者、全球人工智慧及認知科學專家皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi)以「矽谷觀察：未來投資與科技的十大風口」為題的主題演講整理稿。

　　

　　友情提示：文章不是一般的長，但確實涉及到了未來投資科技的方方面面，絕對秒成科技達人。

　　斯加魯菲說,我們做了大量的研究，我們看到有越來越多的新技術被出現，似乎永無盡頭。但是更讓人激動的一點，比所有單個技術的出現更讓人激動的是，把科技進行融合，融合之後我們又可以看到很多新的技術。我們整合它們的時候，或許可以創造出下一個矽谷，有可能是在另外一個國家和地方的矽谷。在21世紀的今天，我們需要有T型人才。

　　他說，矽谷充斥著這些不同尋常的故事。

　　深圳也是同樣，而且重要的是，他們在「山寨」的同時，會思考「我怎麼把它變個樣子」，從而做出原創的東西。兩個月前我去深圳，看到許多山寨的VR頭盔，但其中一款增加了一個顯示時間的窗口。可能99%這樣的嘗試最終失敗，但那成功的1%造就了矽谷。

　　中關村離權力中心太近了，創業與創新存在太多「自上而下」的元素，實際上是矽谷的「反義詞」。矽谷是自發的，某一天美國政府才突然意識到了它的重要性。

　　上海充斥太多金錢的味道。

　　杭州阿里巴巴一家獨大，矽谷的起點則是一批非常小的公司。這些城市的嘗試無所謂優劣，只是都不像矽谷。(後文有經典的論述)

　　首先，斯加魯菲為大家就十大科技風口做一個簡介，每一個科技的趨勢或者風口，我會花三句話的時間。這十大科技就是社交媒體、物聯網、大數據、生物科技、金融科技與區塊鏈、可穿戴設備、納米科技、虛擬現實、人工智慧。

　　

　　1

　　社交媒體

　　首先，關於人。我們以前有一個說法，叫「社交媒體實時化」，現在已經不這麼叫了。中國用戶非常幸運，只有一個處於壟斷地位的微信。但是在西方國家，社交媒體這一領域的工具實在太多了，留給新的社交媒體工具的空間可能有，但應該是非常有限的。人發明了越來越多的方式社交和互動，而且變得非常有意思。大家可以看到創客運動、創客空間等等，年輕人以一些非常有創意的方式互動。比如說，一些創客創立了門戶網站，為世界免費開發有意思的軟體，目前這個網站已經吸引了120萬會員。所謂社交指的就是一個人跟另外一個人互動，科技在中間扮演連接角色。

　　談到未來，毫無疑問，數據的傳輸非常重要。現在4G技術已經非常普遍，很多公司正在開發5G下一代的數據傳輸技術。現在視頻會議也好，多方會議也好，數據傳輸需求越來越多。無論是小公司還是大公司，他們都希望能夠以一種新的標準去溝通。

　　

　　二

　　物聯網

　　物聯網，也就是萬物互聯。互聯已經有很多年的歷史了。在上世紀80年代，我們把電腦之間進行了互聯，到了90年代，我們連接了知識頁面，2000年，我們讓人與人之間實現了連接，到了2010年，我們可以把世界上數以十億計的設備和機器連接。這對於我們的社會和經濟而言，都是一場革命。我們看到了Facebook這樣的應用程序的出現。但是目前在物聯網領域，我們仍舊沒有看到像這樣的佔據主導地位的公司的出現。我們會很幸運地看到不同的公司在這個領域競爭，它的潛力是非常大的。

　　2015年在紅木市成立的智能家庭公司Brain of Things，實現一個家庭里裝有一百多個由人工智慧操控的感測器和智能物體。大家也聽到過智能城市的說法——城市裡密布電腦、城市由軟體操控運行、城市是「可編程」的。事實上很多歐洲的城市，正在出現智能化的趨勢。智能城市的技術，可以影響到我們生活的方方面面。現在有人覺得到車庫拿車還是非常複雜，比如，停好車之後，要去到9樓，還要自己手動地按一下樓層，但是未來智能家居科技可能可以做到電梯自動識別，指引我們到相應的樓層。

　　

　　三

　　大數據

　　數據的使用量越來越大，在不久的將來,人類每年產出的數據量將超越過去20萬年的數據總和。很多人把數據跟石油對比。石油在很長的一段時間之內，扮演的都是經濟驅動力的角色，從石油當中，我們可以提取汽車使用的汽油，可以提取製造塑料。數據是一樣的，有了數據的提取之後，可以實現汽車的自動駕駛，可以實現3D列印，可以實現社交媒體，數據無處不在。

　　那麼哪些公司面臨的大數據問題是最嚴重的呢?在國外像谷歌、亞馬遜，在中國像阿里巴巴、騰訊、百度這樣的大公司，他們已經開發出來幾乎所有用戶都在使用的開源的免費軟體。這樣的軟體從數據角度來說，究竟有什麼樣的問題呢?數據都是由設備、機器處理和消耗的，也就是說數據是由機器產生的，然後又是由機器去處理，我們人在這個過程當中似乎扮演了絆腳石的角色。

　　談到大數據，與之相對應的就是小數據。蘋果的銷售額達到了2000億美元，大家也可以從自己的手機上，查到世界上任何一家大公司的年度銷售額，這對於我們來說，究竟有什麼樣的啟示、什麼樣的意義呢?毫無疑問明天的天氣對於各位來說也是重要的。這就是我所說的小數據，小數據是服務於普通老百姓的，是大家可以在自己的手機上看到、查到的數據。小數據才是正確的數據，大數據適用於集中參數模型，小數據適用於分散式模型。

　　

　　四

　　生物科技

　　有記者曾經問過我，這十大技術風口當中，哪一個未來是最有影響力的?我談到了合成生物學。從20年前開始，生物科技產生了一個泡沫，2010到2015年期間，標普500指數顯示生物科技指數飛漲400%多，2015年第二季度，15億美元風投資本進入初期發展公司(僅矽谷佔了其中10億美元)。後來泡沫破裂了，但是生物科技整體的趨勢還是不斷前進、不斷向上的。根據摩爾定律，處理器的處理速度會越來越快，這一點也可以應用在人類基因組讀取的技術上。隨著半導體技術日新月異的發展，解讀人類基因圖的速度也變得越來越快。從1990年到2003年,十三年間花費30億美元才完成第一次人類基因組測試。從2003年開始,成本變為200美元,下降了99.9%。現在已經實現攜帶型基因測試，可以快速地讀取個人的基因組，再也不用像之前一樣在大型醫院配備大型設備去讀取，這非常適合非洲等欠發達地區。

　　除此以外，背後的工具也非常重要，能夠真正支撐科技不斷向前的另外一個非常重要的方面，就是工具的使用。我們看到了很多先進的生物實驗室的發展。

　　另外還有基因編輯。基因編輯是要糾正基因造成的疾病。2012年，生物學家發明CRISPR基因編輯法，世界頂尖的一些期刊雜誌上也發表了很多關於CRISPR的論文，很多初創公司也希望落地基因編輯技術。有了這樣的技術，我們對基因不僅僅可以讀、寫，而且可以編輯。現在有一些機器可以做得更加便宜，並還有理論方面的改進，這意味著很多普通人也可以做合成生物的工作。這是一個非常重大的變化。計算機最大的變革，就是普通人可以像喬布斯一樣，在車庫裡面做實驗。

　　當然我們最終的目標是實現長壽。2013年，谷歌成立了一個長壽實驗室，著名生物科學家克雷格·文特爾(Craig Venter)成立了人類長壽公司。2016年，傑西·卡馬辛(Jesse

　　Karmazin)成立Ambrosia進行年輕血漿更換測驗。超過100家機構在進行對抗衰老治療。

　　

　　五

　　金融科技與區塊鏈

　　比特幣在世界各地用得很多。比特幣最大的技術是區塊鏈，區塊鏈可以阻止人們從事非法複製，這是為什麼你可以使用到比特幣，以及其他一些網路貨幣。區塊鏈可以通用，通過使用區塊鏈，我們可以建立一個合同，確保沒有人欺詐。我們已經進入到智能合同的階段，可以在人之間、企業之間、政府之間來簽訂基於區塊鏈的合同，同時這種合同是不會被損壞的。比特幣2.0將應用廣泛,從金融領域乃至社會治理。任何對等協議都可能成為安全、牢不可破的區塊鏈應用。計算機演演算法可以在沒有政府干預的情況下保證秩序和可信度。

　　

　　六

　　可穿戴設備

　　現在我們有健康手環、Apple Watch，還有谷歌眼鏡(當然不是特別成功)，未來可能還會有一些新的。可穿戴設備有兩種類型的應用。第一種是智能面料：如果你想把東西放在我身上，那麼應該是放在我的衣服上的。增長最快的可穿戴產品是智能服裝。人們在感測器、電池、面料方面從事研發工作，實現服裝與監控、電子設備的無縫接合。這是一個全新的數據驅動的商機世界。2016年，先進功能織物聯盟(AFFOA)在美國成立。

　　另外一個可穿戴的應用方向更昂貴，是外骨骼。這是軍隊發明的。阿富汗的美國軍人需要背非常重的背包，穿戴上外骨骼后，人可以更加強壯，可以輕鬆背更多東西。這是為軍人發明的，但同時也可以幫助一些虛弱的人，比如老年人和病人。癱瘓的人可以通過它來幫助行走。

　　

　　七

　　納米科技

　　納米科技帶來全新的治療方式，實現靶向藥物輸送、可消融感測器、對細胞發布指令、早期監測癌症等。目前針對疾病的治療，都會影響到身體其他地方，比如針對癌症的放療，可能會影響全身。我們希望納米醫療精準地進入身體，找到患癌部位治療，不會影響到血管和其他器官，現在很多實驗室已經有這些應用了。

　　納米科技主要是用於材料，石墨烯是最受歡迎的材料。但是每年都有新的實驗室宣布發明了最輕、或最強勁的材料，他們很多來自中國。進展雖然很多，但是這些材料還非常昂貴。

　　

　　八

　　虛擬現實

　　現在虛擬現實(VR)確實有泡沫。虛擬現實很久之前就發明了，但是要花很多時間才能成為成熟的技術。現在需要戴眼鏡、頭盔的虛擬現實技術僅僅是第一代。為什麼呢?因為它們還需要線，還需要連接到計算機等，下一代應該就不需要了，這就是為什麼在矽谷有非常多的預期，大家對英特爾和微軟合作的Alloy項目感到非常興奮。英特爾將把Alloy的硬體開源，微軟Holographic會對所有Win10系統計算機提供VR和AR技術支持。

　　當然我們也要等待一些新科技，可能會出現一些突破性的發展。近眼光場技術在2016年1月估值達到了45億美元。此外還有HTC的Vive和Lighthouse的空間跟蹤技術，以及谷歌Tango項目。

　　虛擬現實應該應用在哪裡呢?大家都說虛擬現實似乎唯一的應用就是遊戲，僅僅如此嗎?我看到有人在做虛擬現實用於新聞報道的實驗。我覺得新聞界應該關注虛擬現實，新聞媒體從紙、電視到網際網路，可能下一步就是虛擬現實。屆時觀眾可以感受到敘利亞到底是什麼樣的情況。虛擬現實也可以用到教育。虛擬現實的發明就是用於飛行員教育的。

　　

　　九

　　3D列印

　　3D列印是另外一個可能會極大改變世界的科技。每個人到時可以自己來做一些東西，而這會影響到整個社會。比如，我們可以從雲端的眾籌獲得錢，使用3D印表機來設計和生產，然後用亞馬遜的全機器人倉庫，將產品存儲和銷售，再使用網際網路進行產品推廣、促銷。傳統上，這需要大的公司和工廠，尤其是在中國、德國這樣製造業仍然非常重要的國家。

　　學術界也在研究4D列印，就是智能的材料可以編程。材料被生產出來之後知道要做什麼，可以自己組裝，比如你列印了一個桌腿，然後再列印其他的東西，它們就可以自己去組裝了。當然也會有問題，它們是非常昂貴的，也許你購買的東西列印出來，只能製作非常小的一點東西，因為價格非常貴。我總是開玩笑，你可以3D掃描、3D列印，我們住在一個自拍的時代，也許有天我可以複製一個自己，把我自己的複製品發射出去。

　　

　　十

　　人工智慧

　　我的背景就是人工智慧，我最新的一本書已經翻譯成中文了，叫《智能非人工也》(Intelligence is not Artificial)。人工智慧大概有60年的歷史，其間最大的進展就是深度學習。舉一個深度學習應用在醫學的例子。現在有數以百萬甚至千萬計的數字影像，每次人們去醫院拍的X光片、核磁共震、CT等等都存在醫院裡面，由一個醫生來讀。之前片子看過之後可能就被丟掉了，但現在IBM、戴爾、和飛利浦都在做深度學習的實驗，希望可以掃描所有的醫學影像資料，讓機器像專家一樣來看這些影像，也許可以幫助找到人身體里的問題。醫學知識每年都會發生變化，機器實時掃描所有影像，就像谷歌的機器人可以實時搜索網頁一樣。

　　對於機器人，我不是特別興奮。在矽谷你們已經可以看到機器人了，它們只是為了讓你拍照的，並沒有特別大的用處。但是我們還是需要機器人。比如隨著社會老齡化，我們需要有人來照顧老年人。我們現在遇到最大的問題是常識，也就是說，這些智能機器人或者智能設備，事實上是沒有常識的。

　　

　　

　　在21世紀的今天，我們需要有T型人才

　　我們現在看到很多革命性的科技，我們做了大量的研究，我們看到有越來越多的新技術被出現，似乎永無盡頭。但是更讓人激動的一點，比所有單個技術的出現更讓人激動的是，把科技進行融合，融合之後我們又可以看到很多新的技術。我們整合它們的時候，或許可以創造出下一個矽谷，有可能是在另外一個國家和地方的矽谷。

　　在21世紀的今天，我們需要有新型人才，叫做T型人才，指的是必須要有能力去理解不同的技術，能夠把這些技術整合和融合，能夠了解他們的前景如何。投資「融合」的領域未來將會佔領先機。

　　

　　

　　矽谷精神造就了矽谷

　　皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi)沒有想到他與朋友阿倫·拉奧(Arun Rao)合著的《矽谷百年史》在中國賣得火熱，事實上，他原本覺得在美國也沒人會想讀矽谷的歷史。這本書後來成了中國創投領域的必讀之一。

　　除了該書作者，他的身份還包括人工智慧及認知科學專家、音樂愛好者等。在FT2016中國高峰論壇期間，FT中文網在杭州專訪了斯加魯菲，跟他聊了聊矽谷和中國的過去、當下和未來中，所有人最關心的一些話題。

　　「如果你在20世紀50年代問一個住在紐約、倫敦或北京的人，下一場全球性的大變革將會發生在哪裡，沒有人會想到是矽谷。」斯加魯菲說他寫書的初衷，正是想要找出為什麼矽谷這個最不可能的地方，成為一場巨大的科技變革的發源地的原因。

　　很多發明並非誕生在矽谷，但在矽谷壯大，為世人所知。「矽谷精神造就了矽谷。這裡有一群瘋子，瘋子般的音樂家、藝術家、政客，瘋狂的人。他們喜歡琢磨怎樣把一個點子用得與眾不同，他們不計較工資和盈利，在車庫裡搗鼓自己的東西，僅僅為了興趣和好玩。」

　　這也就意味著矽谷是絕對不可能被複制的。「你可以學習矽谷，但複製矽谷的嘗試都失敗了。」

　　斯加魯菲認為中國最像矽谷的城市是深圳，因為這兩個城市都始於「拿來」別人的創意和作品，加以思考和發揮，為己所用。

　　「第一部iPhone用到的許多產品和設計並非出自蘋果之手，為何iPhone叫做創新，微信被叫做『山寨』WhatsApp或是Instagram呢?所謂『山寨』、原創，有那麼多不同嗎?關鍵從『山寨』和模仿中，逐漸做出新的東西。從這個意義上說，深圳最像矽谷。」

　　他認為距離權力中心過近的北京中關村，創業與創新存在太多「自上而下」的元素，實際上是矽谷的「反義詞」。上海充斥太多金錢的味道。杭州阿里巴巴一家獨大，矽谷的起點則是一批非常小的公司。這些城市的嘗試無所謂優劣，只是都不像矽谷。

　　

　　

　　中國尚「落後矽谷20年」

　　2000年前後，美國網際網路泡沫爆炸，《矽谷百年史》花了不少篇幅列出泡沫炸裂中倒下的公司，提出原因在於這些公司絕大多數沒有明確的盈利模式，甚至持續燒錢，而投資人也過度關注了網頁曝光率和點擊量等並不一定能帶來盈利的指標。

　　部分倒下的公司其實具有相當大的影響力和用戶群。這讓我們聯想到中國這一輪網際網路大潮中的一些相似現象，不少公司發展到非常大的體量卻仍遲遲不盈利。

　　對此，斯加魯菲給出「嚴重警告」，認為這正是在走美國泡沫吹起的老路。「公司目前不盈利可能有兩個原因。一，公司的想法或科技遠超時代，市場需要時間來接受。二，公司一文不值，只是幸運地遇到沒腦子的有錢投資人。如果投資人剛好有點名氣，那麼其他投資人也會蜂擁而上，從來高高捧起了估值。要想想看究竟是哪個原因。」

　　一直到去年，人們提到中國與矽谷，還主要在討論二者的差距。然而，從2016年起，逐漸有觀點認為中國許多方面已與矽谷不相上下，甚至超越矽谷。斯加魯菲不遲疑地回應說，中國尚「落後矽谷20年」。

　　他認為，試圖將二者作對比時，應採用公平的標準。他再次用微信舉例，認為雖然微信的影響有目共睹，然而走出中國，除了一些華人，並沒有多少人使用微信。在打造國際品牌方面，中國公司尤其尚欠火候，還有一些潛意識裡的自卑感，即使自身已並不遜色。

　　即便如此，作為最了解矽谷的人之一，斯加魯菲卻表達了深深的憂慮。他認為，成就矽谷的今天的「矽谷精神」，正面臨消亡。高房價、大公司、尋求安穩工作的人群，與曾經充滿自由活力的灣區背道而馳，甚至「應該有許多矽谷人希望看到蘋果這樣的大公司倒掉」。

　　不過話說回來，「矽谷大起大落好幾次了。人們過去也有幾次覺得矽谷要完，結果你看，我們現在還在這兒討論矽谷。所以，我現在預測矽谷的未來時總是非常謹慎。」

　　

　　

　　3D列印技術和合成生物學可能改變世界

　　斯加魯菲在同日舉辦的FT中國高峰論壇上發表了題為「矽谷觀察：未來投資與科技的十大風口」的主題演講。我最感興趣的卻是，在這些新科技與新事物中，有哪一個或者幾個能夠真正改變人類的未來，改變我們生活的方方面面，就像網際網路的出現一樣，成為下一個「網際網路」?

　　比較出乎意料的是，斯加魯菲首先排除了自己的老本行人工智慧和近一年多來大紅大紫的VR/AR。「人工智慧最大的問題是沒有常識(common sense),這是深度學習(deep learning)無法彌補的，這決定了它無法被完全信任，因此可能會是人類的好幫手，卻不能引發徹底的變革。

　　VR/AR也許將在娛樂和媒體領域產生令人眼前一亮的應用，但它能徹底改變人們的生活和工作，創造出全新的行業嗎?不。」斯加魯菲認為，有可能改變世界的是3D列印技術和合成生物學。「3D列印讓人們在家就可以製造出東西來，這將對製造業帶來不可想象的改變。合成生物學也是一樣，編輯基因、製造新的有機組織等等，正是能夠創造出全新的行業和職業的事情。」

　　

　　

　　

　　以下為部分訪談實錄。

　　問：你在寫作矽谷的歷史時用大篇幅記述了矽谷社會變遷以及文學藝術的發展，矽谷的成就與社會有怎樣的關係?

　　答：如果你在20世紀50年代問一個住在紐約、倫敦或北京的人，下一場全球性的大變革將會發生在哪裡，沒有人會想到是矽谷。

　　所有大公司都在東海岸，知名大學和諾貝爾獎得主在東海岸和歐洲。波士頓一度擁有世界上90%的軟體工程師。只談論科技的話，你理解不了矽谷。

　　矽谷集中了一幫瘋子，瘋狂的藝術家、音樂家、政客，他們不一定是最好的，但是最瘋的。當別處的新科技來到矽谷，正是這些人想出了最意想不到的方式來使用它、改變它。

　　我們看到喬布斯和蘋果名聲大噪，實際上在他之前，矽谷人玩弄電腦已經許多年了，喬布斯只不過想到了一個能夠賺錢的主意而已。

　　我們看到Oculus橫空出世，其實在這背後是無數出於興趣不斷實驗的發燒友。

　　矽谷的歷史不屬於大公司，而是屬於這些瘋狂敢想的人。

　　那麼這些瘋狂的人是從哪兒來的呢?加州開始於淘金熱。一無所有的人們來到加州，幻想靠金子發財。因此這裡的人可能天生有「敢想」的基因。另一個解釋是，加州偏居一隅，離一切都太遠了。權力和金錢是取得進步必不可少的因素嗎?不一定。權力在華盛頓，金錢在紐約。但也許這對加州反而是件好事，我們穿T恤短褲，誰管得著呢?

　　金錢與權力中心的人們循規蹈矩，遙遠且有著獨特歷史的加州從而成了讓思想自由的地方。斯坦福大學成立初期難以招到教授，有名望的教授更願意留在普林斯頓、耶魯、麻省理工、哈佛。

　　也許這是好事，沒有老派的教授，我們有瘋子們代替。20世紀50、60年代，這股自由精神已經開始吸引全世界的人們奔向加州。

　　

　　問：這是否意味著矽谷無法被複制?

　　答：當然了。你可以學習矽谷的經驗，但所有嘗試複製矽谷的努力都失敗了。從法國、俄羅斯，到中國，每個國家都說有自己的矽谷。其中一些比較成功，但也並不像矽谷。

　　中國就有很多所謂的「矽谷」。然而，中國恰恰是一個證明矽谷無法複製的好例子。矽谷開始於自由、「無政府」的瘋子，在中國他們可能早就被關起來了。相比之下，我覺得深圳和矽谷最相似。深圳的科技行業開始於從事「山寨」的「罪犯」，這和矽谷是一樣的。

　　矽谷的第一家重要公司仙童半導體公司，是由離開「晶體管之父」威廉·肖克利的實驗室的幾位年輕人創辦的。肖克利非常憤怒，一直稱他們為「叛徒」。

　　史蒂夫·喬布斯發明的靈感也是來自別處。我最喜歡的例子是拉里·埃里森，他利用原本為CIA做的一個項目創辦了甲骨文公司。

　　矽谷充斥著這些不同尋常的故事。深圳也是同樣，而且重要的是，他們在「山寨」的同時，會思考「我怎麼把它變個樣子」，從而做出原創的東西。

　　兩個月前我去深圳，看到許多山寨的VR頭盔，但其中一款增加了一個顯示時間的窗口。可能99%這樣的嘗試最終失敗，但那成功的1%造就了矽谷。

　　中關村離權力中心太近了，創業與創新存在太多「自上而下」的元素，實際上是矽谷的「反義詞」。矽谷是自發的，某一天美國政府才突然意識到了它的重要性。

　　上海充斥太多金錢的味道。

　　杭州阿里巴巴一家獨大，矽谷的起點則是一批非常小的公司。這些城市的嘗試無所謂優劣，只是都不像矽谷。

　　

　　問：一直到去年，人們提到中國與矽谷，還主要在討論二者的差距。然而，從2016年起，逐漸有觀點認為中國許多方面已與矽谷不相上下，甚至超越矽谷。你怎麼看?

　　答：中國落後矽谷20年。對比的時候要明確。比如微信，有多少美國人或者歐洲人在用呢?很少。這不是一個公平的對比。中國與矽谷還有很大差距，重要的是想明白這個差距在哪兒。中國人口多市場大，只討論數字的話，中國肯定有些方面是超越美國的。

　　然而最應該關注的是，下一個大事件(next big thing)將發生在哪裡。在這個問題上，中國還在看矽谷、看以色列來做參考。美國卻少有人看中國。美國人看中國大多是試圖了解「怎樣利用中國來做下一個大事件」而已，比如利用中國的製造業、中國的人才。

　　中國許多公司現在仍抱著一種旁觀其變的態度，甚至有些年輕人也如此，這讓問題更加嚴重了。如果你去見矽谷的風投，說「我有個主意，沒有人這樣干過」，矽谷的風投會認真聽。在中國，你要說，「我有個主意，已經有人這樣做過了，我能做得好一點」。這樣說有些誇張，但20年的差距就在這兒。

　　另外一個差距在品牌建立與推廣。全球最有價值品牌中，排在最前面的幾家矽谷佔了好幾席，包括蘋果、谷歌、Facebook，可能日本韓國也有幾席，但極少見中國。

　　中國公司往往只關注中國市場，並且多有「自卑感」，明明有實力，卻依舊在海外市場「害羞」。

　　全世界的人都知道蘋果、谷歌，如果蘋果做出了VR頭盔，全世界都會討論。如果華為做出來了，多少人知道呢?品牌價值有時無關品質優劣。中國公司不善於推廣自己。

　　

　　問：2000年前後，美國網際網路泡沫爆炸，《矽谷百年史》花了不少篇幅列出泡沫炸裂中倒下的公司，提出，原因在於這些公司絕大多數沒有明確的盈利模式，甚至持續燒錢，而投資人也過度關注了網頁曝光率和點擊量等並不一定能帶來盈利的指標。部分倒下的公司其實具有相當大的影響力和用戶群。這讓我們聯想到中國這一輪網際網路大潮中的一些相似現象，不少公司發展到非常大的體量卻仍遲遲不盈利。你怎麼看?

　　答：這正是在走美國泡沫吹起的老路，這是個嚴重警告，祝這些公司好運。公司目前不盈利可能有兩個原因。一，公司的想法或科技遠超時代，市場需要時間來接受。許多開始不盈利的公司，後來改變了世界。二，公司一文不值，只是幸運地遇到沒腦子的有錢投資人。如果投資人剛好有點名氣，那麼其他投資人也會蜂擁而上，從來高高捧起了估值。要想想看究竟是哪個原因。

　　

　　問：許多人認為矽谷正離它的「初心」越來越遠，你擔心矽谷的未來嗎?

　　答：我在矽谷和朋友們喝咖啡時，只要不是討論特朗普，就是在討論這個。矽谷變得太多了。

　　其中一個變化是，2000年美國網際網路泡沫爆炸后，投資人越來越急於要求變現。曾經的矽谷對暫時不賺錢的主意更加寬容。仙童從來就沒有賺過大錢，但存在了很久。但現在這個新變化讓初創公司賣掉公司變現的壓力越來越大，其中不乏YouTube、Instagram等知名公司。

　　谷歌每年買五六十家小公司，這說明：一，谷歌很有錢，二，有許多公司急於被買。蘋果、谷歌、Facebook因為沒有被收購才有今天，而今天的初創公司暫時沒有盈利就想著賣掉自己，同時，大公司控制得太多。這不再像矽谷了。

　　社會也變了。灣區富裕了，高房價趕走了藝術家和音樂家，而他們是矽谷精神的代表。現在來矽谷工作的人們更看重高薪和穩定。

　　我在矽谷住了33年，每隔五六年，都有個泡沫爆炸，歐洲的朋友就會紛紛說矽谷要完了。但矽谷每次都會滿血復活，甚至更大，更強。

　　20世紀70、80年代，日本的晶元製造商似乎要打敗矽谷了。你猜怎樣?蘋果和軟體產業崛起了。2000年，網際網路泡沫爆炸了。你猜怎樣?谷歌、Facebook、PayPal崛起了。2008年遇到金融危機。你猜怎樣?我們還在這兒討論矽谷呢。因此，我現在預測矽谷未來的時候總是相當謹慎。

　　

　　問：網際網路的出現是個大事件，無數後續的發明都基於網際網路，徹底改變了世界和我們的生活。你認為什麼會是下一個「網際網路」?

　　答：我個人認為，3D列印和合成生物學有潛力改變世界，創造出全新的工作和行業，帶來今天我們根本想象不到的變化。

　　任何人都可以在家列印出物品，人人都是製造工廠，這會是場革命。想象一下這將對生產這些的工廠和售賣這些的商店帶來什麼影響吧，尤其製造業目前仍是許多國家的經濟支柱，因此許多大公司害怕3D列印技術。

　　3D列印技術的發展現在看似乎還是一條水平線，我不知道變革會在什麼時候發生，但30年後一定跟現在大不相同。

　　合成生物學也令人驚嘆。從讀取基因、編寫基因，技術越來越成熟，價格也越來越低。當可以隨意訂購1萬個基因，你基本就能夠做任何事情了，可以製造新的有機體、新的材料。基因不再只存在於科幻小說和電影中。過去20年，合成生物學取得的進步比電子行業還要大。

　　我們正處在VR泡沫中，我不認為VR的影響有想象的那麼大。VR/AR的應用目前多集中在娛樂，可能也將改變媒體行業，這很棒，但它們真能改變你的生活嗎?它們也許帶來了新的遊戲、新的生產力工具，或許新的媒體，但依舊在舊的行業，工作也是舊的。

　　人工智慧最大的問題是沒有常識，因此不能被信任。人們已經花了幾十年嘗試解決這個問題，可能我們的方法用錯了。現在所有的重點都在深度學習，但深度學習不能獲取常識。深度學習只是收集許許多多數據，基本做的是統計的工作。

　　比如，你給人工智慧展示一朵花，它認識，並知道這代表美好。但如果一朵花出現在一個馬戲團的人腦袋上，這很可能是一朵假花，這個人可能是個小丑，這是常識，卻是人工智慧不知道的事情。

　　因此機器人在工廠里可能沒問題，只是做些標準化的動作，最壞的情況不過弄壞一台機器，但如果把它放在擁擠的商場中，它可能會傷到兒童。

　　一直以來，對於人工智慧遠大前景的說法多見於媒體，科學家其實並未有太多許諾。人工智慧會是人類的好幫手，但能代替人類嗎?很遺憾，不。

　　如果你20世紀70年代問我這個問題，我可能會說是網際網路，但我不知道它將怎樣改變世界。今天也是同樣，我無法想象它們究竟可以怎樣改變我們的一切。

　　來源：FT中文網。