百度新演演算法可預測密集人潮

轉載：華爾街日報

中國網際網路巨頭百度在線網路技術公司(Baidu.com Inc., BIDU)旗下一家子公司已經開發出一種演演算法，可以預計密集人潮的形成情況。百度稱，這種演演算法可用於針對可能威脅公共安全的異常大規模人潮向有關部門和個人發出提醒。

百度大數據實驗室(Big Data Lab)周二公布的一項研究報告顯示，將來自百度地圖(Baidu Map)路線搜索的聚合數據，與人們所搜索地點的人群密度相關聯時，可以預測在某一時間、某一地點的人潮形成情況。

百度高級研究員吳海山是這份報告的作者之一。吳海山說，在2014年上海發生跨年夜踩踏悲劇之後，他的團隊開始專註於對人潮形成情況的預測。當時這起踩踏事件造成30多人喪生。

吳海山說，他們團隊的演演算法能夠利用來自百度地圖的人潮數據，預測在未來兩小時內某一地點的人群規模。

這份研究報告稱，人潮形成情況預測傳統上依靠視頻感測器和電腦視覺技術來實現。

百度演演算法通過一個活動開始前約30分鐘至兩小時內的百度地圖線路查詢請求，可被用來向旅行部門、地方政府以及體育場和演唱會會場運營公司發送密集人流的預警信號。用戶可設定自己的閾值，以確定何時警告應觸發警報。吳海山表示，演演算法不存在隱私問題，因為它只使用聚合數據，不能確定個人用戶的身份。

百度發言人稱，繪製抗議活動可能發生場所的地圖並不是其研究的目的。百度還說，中國執法部門很可能在幾小時之前就早已獲知社會騷亂的進展情況。

儘管百度強調該報告目前還只是學術論文，但吳海山稱，這項研究或演演算法未來可能與產品開發共享，或向地方政府、有關部門和活動場所運營商開放。

吳海山說，未來，這一功能還可能向百度地圖的一般用戶開放。這樣的工具將是百度地圖熱力圖的一個自然延伸。多年來，百度地圖熱力圖向用戶提供熱門旅遊景點的人流情況。但這種演演算法若大規模實施，甚至可以顯示午餐高峰時段當地麵館的人群密度。