韓國人工智慧購物管家將上線 未來可替人類砍價

韓國著名網際網路公司「NAVER」憑藉其第一大搜索門戶的地位，在近來火爆的人工智慧產業上再下一城。據了解，NAVER將在今年4月，推出語音識別人工智慧程序「LAON」。該人工智慧系統能夠通過與人類對話實現信息篩選，主要應用領域將投放在即時搜索和購物上。

　　如果說關鍵字輸入的搜索是一種機械式的數據排查過程，那「LAON」可以說一種最大限度體現消費者權益的智能搜索。

　　NAVER旗下商業通訊平台 「NAVER TALK」是一個基於商品交易的即時通訊平台，主要用戶是消費者與商家，本身就具備問答功能，可將事先準備好的答案進行匯總、篩選。例如像尺寸、顏 色、送貨方法等簡單的問題，到混搭產品推薦等複雜問題都能機械式消化。

　　而「LAON」程序之所以被稱為人工智慧，正因為它的自主能力。當「NAVER TALK」遇上「LAON」后，消費者對產品的庫存進行諮詢時，「LAON」會直接進入相關係統調動資料庫，查清庫存後進行答覆。

　　這節省了電話人工諮詢或 是等待商家答覆的時間。若是消費者對產品表示「價格很貴」，「LAON」還會綜合多個折扣信息總結出省錢方案。

　　NAVER方面稱，日後還將對「LAON」進行完善，加入智能程度更高的功能，如低價檔位的相似產品推薦，和商家討價還價，等等。

　　近日落下帷幕的人機大戰中，阿爾法圍棋通過區別於其他智能程序的深度學習(Deep Learning)，打敗了韓國九段棋手李世石。

　　深度學習的概念源於人工神經網路的研究，是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。

　　NAVER研發團隊認為，「LAON」的核心技術基於深度學習，現已具備人類思考後作答的功能。首要目標就是將其發展為購物管家。

　　這種技術體現在購物上時會出現因人而異、因地制宜等效果。

　　例如將「連衣裙」作為關鍵字，男性搜索時會出現漫畫產品；女性搜索時會出現服裝。另外自然語言分析也是「LAON」的核心技術之一。人類間的對話隨時間軸的推移，會出現省略部分字句的現象，還會根據前後文出現一詞多義的情況。「LAON」為減少誤差，採取使用多義詞和省略還原的技術，提高了答覆的準確度。