英繪製致癌蛋白"社交網路"圖譜:為新葯開發助力

2015年12月30日 10:45 新浪科技



研究人員通過分析致癌蛋白不同於非致癌蛋白的獨特行為，繪製出這些蛋白的「社交網路」圖譜，為開發抗癌新葯提供了新的助力。
英繪製致癌蛋白「社交網路」圖譜。（新浪科技配圖）英繪製致癌蛋白「社交網路」圖譜。（新浪科技配圖）

　　文章來源：科技日報

　　英國癌症研究所近日發布新聞公報稱，該所研究人員設計了一個新的計算模型，通過分析致癌蛋白不同於非致癌蛋白的獨特行為，繪製出這些蛋白的「社交網路」圖譜，為開發抗癌新葯提供了新的助力。相關研究成果刊登在最近一期《科學公共圖書館·計算生物學卷》上。

　　研究人員發現，有許多交互的分子途徑影響著癌症的發展，那些被抗癌藥物「瞄準」的致癌蛋白，與非致癌蛋白相比往往有特殊的「社會行為」特徵。他們認為，這表明先前一些未被發現或瞄準的致癌蛋白也應具有類似特徵，也可以成為有效的藥物標靶。對於那些能與很多其他蛋白「交流」的「樞紐」蛋白，研究人員將其比喻成有著成千上萬朋友的超級臉書用戶，更可能導致癌症。


　　公報稱，研究人員已經繪製出了這些致癌蛋白相互作用方式的圖譜。利用這一圖譜，研究人員可以預測哪些蛋白是抗癌藥物最有效的目標。目前這一圖譜已經公開，可以為研究不同類型抗癌藥物提供一條捷徑。

　　「通過識別緻癌蛋白的『社交行為』，來預測潛在抗癌藥物的新標靶，我們的研究還是第一次。」癌症研究所負責該項研究的畢山·AI-拉茲卡尼博士說，「研究表明，作為抗癌藥物標靶的致癌蛋白，其行為與正常蛋白相比有著很大差異，它們往往有著極其複雜的『社交網路』，就像超級臉書用戶。」

　　AI-拉茲卡尼還指出，在藥物開發過程中，找到新的標靶是最重要的步驟之一，這往往是一個冗長、花費巨大的過程。而新繪製的圖譜可以幫助研究人員設計出更好的新藥物，可以節省不少時間和金錢。同樣，它也有助於揭示治療過程中出現抗藥性的原因，或許幾年內醫生就能因此開發出不同的藥物處方，對不同癌症患者進行針對性治療。（記者 劉海英）