一直以來伴隨我的一些學習習慣

1.遇到問題做的第一件事情，也是學習某個東西做功課（homework）最先用到的東西。

2.看書挑剔，只看經典。如何選擇經典，可以到網上做做功課，看看評價，綜合分析一下。

3.做讀書筆記。一是將自己閱讀的時候的思考（包括閃念）總結下來，二是將書中的好例子摘抄下來。（這個習慣是一年前才養成的，發現受益極大。）有了googlenote，筆記可以加上tag，非常便於回顧，加深理解。我覺得，人與人學習的差距不在資質上，而在花在思考的時間和思考的深度上（后兩者常常也是相關的）。

4.提到思考，我有一個小習慣。利用走路和吃飯的時候思考，還有睡覺前必然要弄一個問題放在腦子裡面，在思考中迷糊入睡。發現這樣一來往往在不知不覺中多出來大量的思考時間。

將思考成為習慣還有一個很大的好處——避免焦慮。卡耐基用一整本書講了一個有效的做法來避免焦慮——底線思考。然而實際上還有另一個有效的做法，就是投入地做另一件事情。不去想"喜馬拉雅山上的猴子"的方法並不是使勁的告訴自己不去想"喜馬拉雅山上的猴子"，因為那樣等於就是腦袋裡想了那隻猴子，正確的做法是真的不去想那猴子，而是想別的。用別的東西充滿工作記憶，其他的神經活動自然會被抑制（神經科學基本事實）。所以，感到焦慮的時候不妨思考吧，甚至完全可以去理性分析和思考導致焦慮的問題本身，將其拆解，分析來源，在不知不覺中，大腦的工作重心就從情緒模塊轉向了推理模塊了，而且這思考也可能順帶更有效地解決了導致焦慮的問題呢

5.重要的事情優先（詳見史蒂芬·柯維的《高效能人士的七個習慣》或《要事優先》）。盡量避免瑣事騷擾，不重要的事情能不做就不做。有時候，緊急的事情往往只是當事人覺得必須馬上做完才顯得緊急或者乾脆就是緊他人之急，最糟糕的就是純屬性格上原因覺得每件事情都得第一時間完成，很多看上去緊急的事情實際上並不是真的"不能再拖了"，有的乾脆就並不需要或值得去做。有很多事情都是可以先放一放甚至完全letgo的，否則的話就整天被所謂"緊急"的事情牽著鼻子走了。

6.重要的事情營造比較大的時間塊來完成。比如一本好書，或者一個重要的知識點，最好不要切得太瑣碎了看，否則看了後面忘了前面。不利於知識的組織&聯繫。

7.多看心理學與思維的書，因為它們是跨學科的。知識分兩種，一是我們通常所謂的知識，即領域知識。二是關於我們的大腦吸收知識的機制的知識，後者不妨稱為元知識。雖說這也是領域知識，但跟其它的領域知識不同的是，它指導著我們學習其它所有的領域知識。

8. 學習一項知識，必須問自己三個重要問題：1. 它的本質是什麼。2. 它的第一原則是什麼。3.它的知識結構是怎樣的。

9. 獲得的多少並不取決於讀了多少，而取決于思考了多少、多深。

10.善於利用小塊時間，也就是《奇特的一生》中所說的「時間下腳料」，如何利用前面有幾個方法。同時，也善於創造整塊時間（如通過要事優先）。

11.關於習慣的養成，必須要說明的：經常看到有些人評論說，說說容易，做起來哪有那麼容易啊（另一個無關習慣的「說起來容易做起來難」則是因為紙上談兵不可能算計到所有現實中的因素，但那是另一個問題）。對此我要說的是，做起來當然不容易，所謂江山易改，本性難移。人的性格和認識事物的框架是長期積累養成的，並且人們非常珍視自己的信念（英語裡面表達不相信某個東西叫做「Idon't buyit」）。從進化心理學上這是有依據的，一個經過時間檢驗的信念往往是更靠譜的。只不過可惜的是靠譜不代表最佳，一個信念能讓你活下來並不代表能讓你活得最好（詳見《MeneGenes》，更多的例子參見《How we know what isn'tso》）。

我們評判一個信念的標準是satisficing原則（即足夠，能行就好，這個術語不是我提的，是大牛HerbertSimon提的），並不是optimizing原則。話說回來，為什麼說起來容易做起來難，是因為「說」只是理性上承認正確，並沒有考慮到我們每個人大腦中居住的那個非理性自我。這個自我以強大的情緒力量為動機，以習慣為己任，每時每刻都驅使著我們的行為。因為它掌握了「情緒」這個武器，所以我們只能時時拿它當大爺。不記得是哪位哲學家說的了，理性是感性的奴隸。那麼，是不是就是說無法克服既有習慣了？以我的經驗（以及觀察到的別人的經驗），還是可以的。

第一條就是認識到習慣的改變絕不是一天兩天的事情，承認它的難度。

第二條就是如果你真想改掉習慣，就需要在過程中常常注意觀察自己的行為，否則習慣會以一種你根本覺察不到的方式左右你的行為讓你功虧一簣。有一個認知技巧也許可以緩解更改習慣過程中的不適：即把居住在內心的那個非理性自我當成你自己的孩子（你要去培養他），或者你的對手（你要去打敗他）也行。總之不能當成自己，因為每個人都不想改變自己。這裡轉一個認知技巧的例子：李笑來老師在《把時間當作朋友》（順便也推薦這本開放電子書）中提到他一個朋友用另一個認知技巧來克服背單詞的枯燥的：

因為，一共要搞定20,000個單詞，而因此可能獲得的獎學金是每年40,000美元左右——並且連續四年沒有失業可能（後來的事實是，他直到五年之後才獲得了博士學位）。當時的美元兌換人民幣的匯率差不多是8:1，所以，大約應該相當於320,000元人民幣。而如果一年的稅後收入是320,000元人民幣的話，那麼稅前就要賺取差不多400,000元人民幣。那麼，每個單詞應該大約值20元人民幣——這還只不過是這算了一年的收入而已。

所以，他終於明白背單詞是非常快樂的。他每天都強迫自己背下200個單詞。而到了晚上驗收效果的時候，每在確定記住了的單詞前面畫上一個勾的時候，他就要想象一下剛剛數過一張20元人民幣的鈔票。每天睡覺的時候總感覺心滿意足，因為今天又賺了4000塊！

注意，這跟自我欺騙不同。一來，我們的情緒系統只能這般對付（《SynapticSelf》中提到，大腦中的新皮層（neocortex，所謂「理性」居住的地方，尤其是前額葉）在進化歷史上是較為新近的年代才進化出來的，跟底層較原始的模塊（如主管情緒的杏仁核）之間的神經網路溝通並不是合作無間，這就解釋了為什麼有些事情我們明明知道是對的，但就是不能說服自己，情緒還是在那裡不依不撓的驅使你去做另一樣事情）。二來，我們知道在幹什麼，所以不能算欺騙總之，對於習慣的更改，除了最重要的一日三省，加上一些認知技巧（其實每個人都是自己的心理學家，你可以自己看看能不能想出什麼法子）。其實是沒有什麼速效銀彈的。但是，知難而不退嘛，值得做的事情幾乎總是如此

接著上次的寫。

1. 學習和思考的過程中常問自己的幾個問題：

你的問題到底是什麼？（提醒自己思考不要偏離問題。）

OK，到現在為止，我到底有了什麼收穫呢？（提醒自己時不時去總結，整理學習的東西）。

設想自己正在將東西講給別人聽（有聲思考；能否講出來是判斷是否真正理解的最佳辦法）。

設想需要講給一個不懂的人聽。（迫使自己去挖掘知識背後最本質、往往也是最簡單的解釋）。

時常反省和注意自己的思維過程。尤其是當遇到無法理解或解決的問題之後，最需要將原先的思維過程回顧一遍，看看到底哪個環節被阻塞住了妨礙了理解。問題到底出在哪裡。並分析以後需要加強哪方面的思維習慣，才能夠不在同樣或類似的時候被絆住。對此，將思維的大致脈絡寫下來是一個很好的習慣。

養成反駁自己的想法的習慣：在有一個想法的時候，習慣性地去反駁它，問自己「這個難道就一定成立嗎？」、「有沒有反例或例外？」、「果真如此嗎？」之類的問題。（參見CriticalThinking）

人的思維天生就是極易流於表面來理解事物的（參見《Psychology of ProblemSolving》第11章）。覺得自己理解了一個問題了么？條件反射性地問自己：你真的理解了嗎？你真的理解了問題的本質了？問題的本質到底是什麼？目前我的理解是什麼？我對這個理解感到滿意嗎？這樣的理解到底有什麼建設性呢？等等。

2.重視知識的本質：對於程序員來說這一點尤其重要，程序員行業的知識蕪雜海量，而且總是在增長變化。很多人感嘆跟不上新技術。應對這個問題的辦法只能是：抓住不變數。大量的新技術其實只是一層皮，背後的支撐技術其實都是十來年不變的東西。底層知識永遠都不過時。演演算法數據結構永遠都不過時。基本的程序設計理論永遠都不過時。良好的編碼習慣永遠都不過時。分析問題和解決問題的能力永遠都不過時。強大的學習能力和旺盛的求知慾永遠都不過時。你大腦的思維方式永遠都不過時。

3.重視積累的強大力量，萬事提前準備：計劃訂長一點，自然就可以多獲得準備的時間。設想你若干年後會在做什麼事情，需要哪些技能，現在就開始準備。一個5年計劃便可以讓你獲得從現在開始的5年準備時間。5年中每天騰出半個到一個小時專心於某一件事情，認準一個方向，每次走一點，其實不要說5年，兩年就會發現會起到宏大的效應。長期訂閱我的Blog的朋友們也一定注意到我基本上不寫東西，一般一個月寫上2篇就算多的了。但總結一段時間的學習和思考的習慣卻一直都沒有停止（博客文章對我來說是學習和思考的副產品，我並不為寫文章而寫文章），所以5年下來竟也寫了不少東西。所以這就是一個簡單的例子。你大致還可以從我的Blog看出來我一段時間關注的東西，一般來說，一段比較長的時間（少則半年至一年——譬如對心理學與思維的關注；多則幾年——譬如對編程技術的關注），在這段時間內，我的業餘時間會被一個主題所充斥。反之，如果不知道目的是什麼，就不知道往哪個方向上使勁，就容易產生無用功。

4.抬起頭來：人的思維是非常容易只見樹木不見森林的（否則這個成語從哪來的呢？）。時不時抬起頭來審視一下自己正在做的事情，問一問它（對現在或未來）有什麼價值，是不是你真正希望做的。你學到的東西到底是什麼？它們重要嗎？你需要在這個時候學習這些嗎？（見第2條）。你的時間就是你的資源，你投入這些資源來掌握知識，所以到底用來掌握哪些知識是一個很重要的問題。僅僅遵循興趣是不夠的，人會對很多次要的東西產生興趣，並一頭鑽進去浪費好多時間。所以判斷一個東西值不值得學習是很重要的。

雜項

1. 退訂RSS：RSS Reader是個時間黑洞。就算mark all asread，在有大量feed的情況下，也會無形中消耗掉大量的時間。我們一旦訂閱了某個RSS之後就會傾向於不肯退訂它，心想也許某天有個重要的信息會從那裡得到。這其實是源於人不肯"關上一扇門（即便門內的收益概率極小）"的心理（參見《PredictablyIrrational》）；而實際上，關上一扇門，有時能夠增大收益期望。仔細觀察一下reader裡面的feeds，有哪些是真正有價值的，把那些沒價值的或者價值很小乃至於不值得每天被它騷擾的，全都退訂掉。不要捨不得，那些一個星期都沒出現讓你眼睛一亮的內容的feed，很大的可能是永遠也不會出現。就算可能，也別擔心你會漏掉什麼寶貴信息，真正寶貴的信息，在其他來源你也會接觸到的。一開始我的Greader裡面每天都有大量的新內容，每天都是1000+，但一段時間之後發現除了信息焦慮，實際上有價值的內容不多，現在，我很高興地發現自己擺脫了這種狀況，我持續不斷地退訂feeds，留下的內容越來越少，也越來越精，帶來的閱讀焦慮也越來越少。（順便推薦一個東西，aideRSS，初步使用，感覺對訂閱reddit這樣的每天更新大量內容的feed很有用）。

2.有時間嗎？總結總結最近得到的新知識吧。一般來說，我在一段時間內學習的一些東西總是會在這段時間內一直在腦子裡打轉，一有時間空隙（譬如走路，吃飯）它們就會自己蹦出來，促使我去進一步思考和總結。永遠不要認為對一個知識的把握足夠深刻，「理解」的感覺很多時候只是假象。學會反問自己對知識到底把握了多少，是很有價值的。（如何反問，前面的總結中有提到）。

3.有時間嗎？看本書吧。（傳統的）閱讀和思考永遠優於所謂的在網際網路上汲取新知識，後者往往淺表、不系統、乃至根本沒價值。

4.制定簡要的閱讀計劃：選出最近認為對你最有價值的書，先總覽一下，決定閱讀的順序（哪些章節可以優先閱讀）。然後每天看一點。並利用走路、吃飯、乘車或其他不適合帶著書和筆的時間來總結看過的內容，建立知識結構，抽取知識本質，與以往的大腦中的知識建立聯繫。（參見《奇特的一生》）

這篇主要寫一些學習（尤其是閱讀）的基本方法。

1.趁著對一件事情有熱情的時候，一股腦兒把萬事開頭那個最難的階段熬過去。萬事開頭難，因為從不了解到了解基本的一些事實，是一個新知識暴漲的階段，這個時候的困難是最大的。有人熬不過去，覺得困難太大就放棄了。不過，狂熱的興趣可以抵消對困難的感覺，所以趁著對一件事情有熱情的時候，開一個好頭是很重要的。（當然，這並不是說持之以恆就不重要了）。當然，也許這個是因人而異的，對我來說我會在對一件事情有濃厚興趣的時候非常專註地學習，把很多groundworks 做掉。後面就會順利一些了。

2.根據主題來查閱資料，而不是根據資料來查閱主題。以前讀書的時候是一本一本的讀，眼裡看到的是一本一本的書，現在則是一章、甚至一節一節的讀，眼中看到的不是一本一本的書，而是一堆一堆的章節，一個一個的知識主題，按照主題來閱讀，你會發現讀的時候不再是老老實實地一本書看完看另一本，而是非常頻繁地從一本書跳到另一本書，從一處資料跳到另一處資料，從而來獲得多個不同的人對同一個主題是如何講解的。比如最近我發現在看蒙特卡羅演演算法時就查了十來處資料，其中有三四篇paper和六七本書；這是因為即便是經典的書，你也不能指望它對其中每一個主題的介紹都是盡善盡美的，有些書對某個主題（知識點）的介紹比較到位，有些書則對另一些知識點介紹得比較到位。而有時候一篇緊湊的paper比一本書上講得還要好。我硬碟裡面的書按主題分類，每個主題下面都有一堆書，當我需要學習某個主題的知識時（譬如貝葉斯學習或者神經網路），我會把裡面涉及這個主題的書都翻開來，索引到相關章節，然後挑講得好的看。那麼，如何判斷一個資料是好資料還是壞資料呢？

3. 好資料，壞資料。好資料的特點：從問題出發；重點介紹方法背後的理念（ rationale），注重直觀解釋，而不是方法的技術細節；按照方法被發明的時間流程來介紹（先是遇到了什麼什麼問題，然後怎樣分析，推理，最後發現目前所使用的方法）。壞資料的特點是好資料的反面：上來就講方法細節，彷彿某方法是從天上掉下來的，他們往往這樣寫「我們定義...我們稱... 我們進行以下幾個步驟...」。根本不講為什麼要用這個方法，人們最初是因為面對什麼問題才想到這個方法的，其間又是怎樣才想出了這麼個方法的，方法背後的直觀思想又是什麼。實際上一個方法如果將其最終最簡潔的形式直接表達出來往往丟失掉了絕大多數信息，這個丟掉的信息就是問題解決背後的思維過程。至於為什麼大多數書做不到這一點，我在這裡試著分析過。

4.學習一個東西之前，首先在大腦中積累充分的「疑惑感」。即弄清面臨的問題到底是什麼，在瀏覽方法本身之前，最好先使勁問問自己能想到什麼方法。一個公認的事實是，你對問題的疑惑越大，在之前做的自己的思考越多，當看到解答之後印象就越深刻。記得大學裡面的課本總是瀑布式地把整個知識結構一覽無餘地放在面前，讀的過程倒是挺爽，連連點頭，讀完了很快又忘掉了，為什麼？因為沒有帶著疑問去學習。

5.有選擇地閱讀。很多人覺得我讀書速度很快，其實我只是有選擇地閱讀。這裡的選擇體現在兩個地方，一是選擇一本書中感興趣的章節優先閱讀。二是對一本書中技術性較弱或信息密度較低的部分快速地略讀。一般來說，除了技術性非常強的書之外，大多數書的信息密度很低，有很多廢話。一般來說在閱讀的時候應該這樣來切分內容：1.問題是什麼？2. 方案是什麼？3. 例子是什麼？如果是需要解釋一個現象的（譬如《黑天鵝》），那麼1. 現象是什麼？2.解釋是什麼？3. 支撐這個解釋的理由是什麼？4.例子是什麼？一般來說，這一二三四用不了多少字就可以寫完了（如果假設只舉一到兩個精到的例子的話），這樣的無廢話著作的典型是《合作的進化》；那為什麼有些書，明明核心觀點就那點東西（頂多加上幾個精要的例子罷了）卻寫得長得要命呢？因為人的思維都有一個「聯想」的特點，寫著寫著就容易旁逸斜出，而且作者自己也往往覺得引申出去挺牛逼，有時候很多與主題無關的廢話就摻和進來了；那麼，閱讀的時候就應該有選擇性地濾掉這些不相干的廢話；此外還有一種可能性就是大量冗餘的例子。一般來說組織得比較好的書會有詳細且一目了然的目錄和索引，根據目錄首先就可以濾掉一部分（比如某個子章節的內容你以前是看過的），然後有時候作者還會舉很多冗餘的例子，如果你已經覺得印象夠深刻了這些例子完全可以不看（一些書就非常厚道地對每個觀點只輔以一兩個最最經典的例子，譬如《與眾不同的心理學——如何正視心理學》，這樣的書我最是喜歡）。

6. 為什麼看不懂？如果看不懂一個知識，一般有如下幾個可能的原因：1.你看得不夠使勁。對此古人總結過——書讀百遍其義自現。雖然這個規律不是任何時候都成立的，但是從認知科學的角度看是完全可以解釋的，我們在閱讀的時候，注意力往往會有選擇性地關注其中的某一些「點」，而忽略了另一些「點」，於是一遍看下來可能因為某一些忽略導致無法理解整體。或者乾脆看的時候就沒注意其中一些細節但重要的東西。此外，大腦理解一個東西需要一定的處理時間，人腦的處理速度很慢，神經衝動每秒傳輸速度不過百米，所以不能指望看到哪懂到哪。最後，我們可能因為思維定勢的原因會從某個特定的角度去看一句話而忽略了從不同角度去理解的可能性。對於這類情況，仔仔細細地再多讀兩遍，多試著去理解兩遍，往往會「哦！原來這樣。」地恍然大悟。2.其中涉及到了你不懂的概念。這是技術性的不理解。這種情況就需要 Cross Reference。如果一句話中用到了你不懂的概念，那就去查，現在很多書都是電子書，直接搜索一下，或者，對於紙書，看一下書後面的索引就行了。奇怪的是很多人看不懂也不分析一下為什麼不懂，就直接放棄了。正如解決問題一樣，問題卡住解決不了，第一時間要做的就是分析到底為什麼解決不了，而不是直接求救。3.作者講述的順序不對，你接著往下看，也許看到後面就明白了前面的了。

雜項

7. 如何在閱讀之前就能獲得對一本書質量的大致評估。在深入閱讀之前能夠迅速評估一本書的質量可以節省很多時間。基本上有幾個線索：1.看作者。牛作者寫的書一般都不錯。2.看目錄和簡介。一份好的目錄和簡介能夠透露這本書質量的相當一部分信息。目錄結構是否清晰，是否直白（而不是裝神弄鬼），都是衡量的線索。3.看 Amazon上的評價，這裡要注意的是，除了看整體打分之外，更要看打分最低的人是怎麼說的，因為小眾意見往往有可能來自那些真正懂行的人（除了來踢館的），如果在打分最低的意見裡面看不到真正有價值的反駁意見的話就相當肯定書是不錯的了。4.看樣章。Amazon上一般都可以隨機瀏覽一些章節的，表達是否清晰，論證是否嚴謹，內容是否深刻，基本是幾頁紙就能看出來的。

8. 如何搜尋到好書。幾個線索：1. 同作者的著作。2. Amazon 相關推薦和主題相關的書列（類似豆瓣的豆列）。3.一本好的著作（或一份好的資料——不管是書還是網頁）在參考資料裡面重點提到的其他著作。4.有時對於一個主題，可以搜索到好心人總結的參考資源導引，那是最好不過的。

自從建立了 TopLanguage以來，發現在上面待的時間越來越多，與高手討論問題是個粘性十足的事情，一方面，分享自己的認識是整理不成熟的想法的極好途徑，另一方面，互相之間視角不同，所以往往自己忽視的地方會被別人發現。在討論中不斷精化既有的知識體系。以下這段基本上摘抄自（略有整理和添加）在TopLanguage 上的發言：

抓住不變數

我喜歡把知識分為essential的和non-essential的。對於前者採取提前深入掌握牢靠的辦法，對於後者採取待用到的時刻RTM(Read the manual)方法（用本）。

如何區分essential和non-essential的知識想必絕大多數時候大家心裡都有數，我舉幾個例子：對程序員來說，硬體體系結構是essential的，操作系統的一些重要的實現機制是essential的，主流編程範式（OO、FP）是為了滿足什麼需求出現的（出現是為了解決什麼問題），是怎麼解決的，自身又引入了哪些新的問題，從而適用哪些場景）。這些我認為都是essential的。我想補充一點的是，並不是說硬體體系結構就要了解到邏輯門、晶體管層面才行（其實要了解到這個層面代價也很小，一兩本好書就行了），也並不是說就要通讀《ComputerArchitecture: QuantitativeApproach》才行。而是關鍵要了解那些重要的思想（很長時間不變的東西），而不是很細的技術細節（易變的東西）。《ComputerSystems: A Programmer』s Perspective》就是為此目的，針對程序員的需求總結出那些essentialknowledge的好書。

再來說一下為什麼需要預先牢靠掌握這些essential的知識：

根據JoelSpolsky同學的說法（原文），編程語言技術是對底層設備的封裝，然而封裝總是會出現漏洞的，於是程序員被迫下到「下水道」當中去解決問題，一旦往下走，漂亮的OO、N層抽象就不復存在了，這時候不具備堅硬的底層知識就會無法解決問題。簡而言之就是這些底層知識會無可避免的需要用到，既然肯定會被用到那還是預先掌握的好，否則一來用到的時候再查是來不及的，因為essential的知識也往往正是那些需要較長時間消化掌握的東西，不像Ruby的mixin或closure這種翻一下manual就能掌握的東西。（英語也是這樣的essentialknowledge——上次在PyCN上看到一個招Python開發人員的帖子將英語列為必備技能，卻並不將自然語言處理列為必備技能，正是因為英語不是可以臨陣磨槍的東西，而且作為知識的主要載體，任何時候都少不了它，如果不具備英語能力，這個就會成為個人知識結構的短板或瓶頸，而且由於需要長時間才能獲得這項能力，所以這個瓶頸將持續很長時間存在。我們曾經在TopLanguage上討論過如何花最少的時間掌握英語）另一方面，在問題解決當中，如果不具備必要的知識，是根本無從思考的，再好的分析能力也並不是每個問題都能分析出該用哪些知識然後再去查手冊的，很多時候是在工具和問題之間比較，聯想，試探性的拼湊來解決問題；這就使得一個好的既有知識基變得至關重要。（實際上以上這個是一個較大的話題，希望有一天我能夠把它詳細展開說清）

如果你不知道某個工具的存在，遇到問題的時候是很難想到需要使用這麼樣一個工具的，essentialknowldge就是使用最為廣泛的工具，編程當中遇到某些問題之後，如果缺乏底層知識，你甚至都不知道需要去補充哪些底層知識才能解決這個問題。

你必須首先熟悉你的工具，才能有效地使用它（須知工具的強是無敵的，但這一切得以「了解你的工具」為前提，甚至得以「了解目前可能有哪些工具適合你的問題」為前提）。一門語言，你必須了解它的適用場景，不適用場景（比如繼承能解決你的問題不代表繼承就是解決你的問題的最適合的方案，須知問題是一個複雜系統，解決方案總是常常引入新的問題）。你必須了解它支持的主要編程範式，此外你還必須了解它的traps和pitfalls（缺陷和陷阱，如果不知道陷阱的存在，掉進去也不知道怎麼掉的。）這些都是essentialknowledge，如果不事先掌握，指望用的時候查manual，是很浪費時間的，而且正如第2點所說，正因為你不知道這些知識（如適用場景），從而用sub-optimal的方式使用了一門語言自己可能還不知道（最小白的例子是，如果你不知道語言支持foreach，那麼可能每次都要寫一個冗長的循環，較常見的例子是不知道有很方便的庫設施可以解決手頭的問題所以傻乎乎的自己寫了一堆代碼），因為人的評價標準常常是：只要解決了最醒目的問題並且引入的新問題尚能忍受，就行。注意，熟悉並非指熟悉所有細節，而是那些重要的，或者無法在需要用到的時候按需查找的知識。比如上面提到的：適用場景不適用場景，編程範式，主要語言特性，缺陷和陷阱。

當然，以上作為程序員的essentialknowledge列表並不完備，關鍵是自己在學習新知識的時候帶著第三隻眼來敏銳地判斷這個知識是否是不變數，或不易變的量，是否完全可以在用的時候查手冊即可，還是需要提前掌握（一些判斷方法在上文也有所提及）。並且學會在紛繁的知識中抽象出那些重要的，本質的，不變的東西。我在之前的part裡面也提到我在學習新知識的時候常常問自己三個問題：該知識的（體系或層次）結構是什麼、本質是什麼、第一原則是什麼。

另外還有一些我認為是essentialknowledge的例子：分析問題解決問題的思維方法（這個東西很難讀一兩本書就掌握，需要很長時間的鍛煉和反思）、判斷與決策的方法（生活中需要進行判斷與決策的地方遠遠多於我們的想象），波普爾曾經說過：AllLife is Problem-Solving。而判斷與決策又是其中最常見的一類ProblemSolving。儘管生活中面臨重大決策的時候並不多，但另一方面我們時時刻刻都在進行最重大的決策：如：決定自己的日常時間到底投入到什麼地方去。如：你能想象有人寧可天天花時間剪報紙上的優惠券，卻對於房價的1%的優惠無動於衷嗎？（《別做正常的傻瓜》、《PredictablyIrrational》）如：你知道為什麼當手頭股票的股價不可抑止地滑向深淵時我們卻一邊揪著頭髮一邊愣是不肯撤出嗎？（是的，我們適應遠古時代的心理機制根本不適應金融市場。）糟糕的判斷與決策令我們的生活變得糟糕，這還不是最關鍵的，最關鍵的是我們從來不會去質疑自己的判斷，而是總是能「找到」其他為自己辯護的理由（《錯不在我（Mistakeswere made, but not byme）》）又，現在是一個信息泛濫的時代，於是另一個問題也出現：如何在海洋中有效篩選好的信息，以及避免被不好的信息左右我們的大腦（CriticalThinking）關於以上提到的幾點我在豆瓣上有一個專門的豆列（「學會思考」），希望有一天我能夠積累出足夠多的認識對這個主題展開一些詳細介紹。

最後分享一個學習小Tip：

學習一個小領域的時候，時時把「最終能夠寫出一篇漂亮的Survey」放在大腦中提醒自己，就能有助於在閱讀和實踐的時候有意無意地整理知識的結構、本質和重點，經過整理之後的知識理解更深刻，更不容易忘記，更容易被提取。

來源網路：劉未鵬