讓AI認出「生狗」？Facebook構建能感知變化運算元的人工智慧

Facebook AI的最新研究在如何訓練人工智慧像人類一樣感知周遭的細微變化方面取得了一些進展。一條狗，即使是之前從未見過的品種、顏色，我們也能一眼認出它。對周遭任何變化的感知是人類與生俱來的能力。但是人工智慧系統就不一樣了，即使級別SOTA，能完成無數人類完成不了的任務，但也有很多對人類來說輕而易舉的事情，它卻搞不定，比如，讓金毛換個角度：正面、側面、前面、後面，人工智慧可能會識別地很掙扎。深度學習模型擅長解釋像素和標籤之間的統計模式，但卻很難通過許多潛在的自然變化正確識別對象。那是掃雪機在路上掃雪嗎？還是一輛校車側翻了？人類可以瞬間知道，但是顏色、大小和透視等因素使情況複雜化，增加了人工智慧模型的預測難度。<br />
Facebook AI一直在探索如何更好地捕捉自然變化，在這方面，傳統解決方案有很大局限性，即所謂的解糾纏（disentanglement）。我們最近還提出了等變化移位運算元（equivariant shift operator）的概念，這是一種替代解的概念證明，可以幫助模型理解通過模擬最常見的變換，物體可能會發生怎樣的變化。