打破矩陣乘法計算速度50年紀錄，DeepMind新研究再刷Nature封面

什麼，AI竟然能自己改進矩陣乘法，提升計算速度了？！ 還是直接打破人類50年前創下的最快紀錄的那種。 要知道，矩陣乘法可是計算機科學中最基礎的數學演演算法之一，也是各種AI計算方法的基石，如今計算機處理圖像語音、壓縮數據等全都離不開它。<br />
但自從德國數學家沃爾克·施特拉森（Volker Strassen）在1969年提出「施特拉森演演算法」后，矩陣乘法的計算速度一直進步甚微。 現在，這隻新出爐的AI不僅改進了目前最優的4×4矩陣解法（50年前由施特拉森提出），還進一步提升了其他70餘種不同大小矩陣的計算速度。 這是DeepMind最新研究成果AlphaTensor，一經發出就登上了Nature封面。 有意思的是，AlphaTensor並非一開始就是專攻理論研究的，它的前身AlphaZero其實是個用來下下圍棋、國際象棋的「棋類AI」。 這項研究發布后，一名在DeepMind工作6年的老員工表示： 我在DeepMind幹了這麼些年，能讓我吃驚的東西確實不多了，但這項研究確實讓我倒吸一口涼氣。