谷歌實現量子計算糾錯大突破！成果登上Nature

量子計算領域的新里程碑，來了！ 谷歌科學家證明，通過增加量子比特的數量，就能降低量子計算的錯誤率。 研究成果登上最新一期《Nature》。 結果顯示，在72個量子位的超導量子處理器上： distance-5邏輯量子位（基於49個物理量子比特），每周期的邏輯錯誤為2.914%。 distance-3邏輯量子位（基於17個物理量子比特），每周期的邏輯錯誤為3.028%。 可以發現前者的量子比特多了，但是錯誤率卻降低了。 要知道，量子計算糾錯是量子計算髮展的關鍵一步。過去提出的理論方案中，需要引入更多量子比特，這會導致量子計算出錯的源頭增多。 <br />
谷歌量子計算部門負責人表示，儘管他們的方法只能將錯誤率降低一點，但這意味著谷歌已經突破了「平衡點」。 我們需要讓它降更多。 量子計算機一直被視為可以解決普通計算機所無法勝任的超大規模計算，如將大量整數分解為質數、模擬複雜化學反應等。 但是和普通計算機一樣，量子計算機很容易出現底層物理系統「雜訊」引起的錯誤。 對於普通計算機，通過比特（可以表示0或1）來存儲信息，並將部分信息複製到冗餘的「糾錯」比特上。當出現錯誤時，比如雜散電子穿過了絕緣屏障，或者宇宙射線干擾了電路，晶元就能自動發現問題並修復。 但是，量子計算