蘋果A系列晶元的三年AI進化：為何要大規模升級AI算力？

9月16日，蘋果秋季新品發布會如約而至，但傳聞中的iPhone12卻要等到下個月才能見到。發布會僅上新了兩款智能手錶和兩款iPad平板電腦，新品iPad Air 4則搭載了最新的處理器晶元A14 Bionic（仿生）處理器。這幾款新產品香不香另說，A14 Bionic處理器卻成為了此次發布會的最大亮點。<br />
根據蘋果的介紹，A14 Bionic處理器是蘋果首款採用5nm工藝打造移動設備晶元，晶體管數量相較於A13 Bionic處理器的7nm晶元增加了近40%，晶體管數量達到了驚人的118億顆。僅憑工藝製程的提升，A14在性能和功耗表現上自然會有一定的提升。官方宣稱，在性能比較上，CPU提升40%，全新GPU構架提升30%。不過，讓外界吐槽的是，這一數據是A14跟A12比較得出來的。<br />
我們知道，機器學習的本質就是對海量數據進行學習，而數據的採集和分析一直是谷歌、facebook這些互聯網公司的「原罪」，作為承諾嚴格遵守用戶隱私數據保護的蘋果，自然要做出保證，盡量將機器學習演算法所需要的用戶數據留在用戶的移動終端當中，但與此同時要保證AI演算法的有效，就必須對終端晶元的AI算力引擎做出大幅提升。