新研究發現，AI 或許是打破經濟增長瓶頸的關鍵

　　2017-10-30 16:02人類/人工智慧/技術

　　編者按：金融危機之後，全球經濟增長放緩，如今雖有回暖，但出於對能源環境等問題的不樂觀估計，似乎瓶頸已經到來。不過最新研究發現，AI 或許是打破經濟增長瓶頸的關鍵。本文編譯自CNBC原題為Machine learning could lead to economic hypergrowth, new research suggests的文章。

　　

　　如今，亞馬遜語音助手Alexa可以預測用戶喜歡的餐館，蘋果的iPhone也能預測簡訊中的下一個字，AI已經對日常生活產生了深遠影響。

　　西北經濟學家本傑明·瓊斯（Benjamin Jones）及其同事非常好奇，如果人工智慧可以擁有原始思想，會對經濟增長造成什麼樣的影響。現在，他們正在研究，在AI的幫助下，多少工作可以自動化，以及AI是否能創造新的想法。

　　瓊斯在接受CNBC採訪時說：「如果機器學習真的可以接手人類的所有工作並創造新的思想，那麼經濟增長速度將發生翻天覆地的變化。「但真正的問題是，AI能夠接手人類所有的工作嗎？」

　　本月初，瓊斯，斯坦福大學的查德·瓊斯和法蘭西學院的Philippe Aghion發表了題目為「人工智慧和經濟增長」的文章，表達了自己的觀點。

　　如果人工智慧的飛速發展可以為市場創新注入新動力，改善工作環境，部分工作的工資會猛增，但也有一些工作會被淘汰。

　　隨著世界頂尖科技公司的發展，AI技術也取得突飛猛進的發展。例如，自駕車就是一個非常受歡迎的研究課題。包括Nvidia在內的晶元製造商也改進了產品，以更好地適應人工智慧計算系統，亞馬遜長期以來也在使用AI推廣電子商務業務。

　　高速的自我完善循環系統

　　

　　本周，Google旗下的DeepMind發布了有關Alphago（是一款圍棋人工智慧程序）的最新發現。 最新的機器Alpha Zero，在經過三天的訓練后，連續擊敗AlphaGo 100次。 這期間，Alpha Zero完全沒有接受過人類的訓練。

　　Jones和他的研究團隊研究了不同的場景。 第一個場景中，他們使用AI代替所有人力，並研究了相應的經濟增長變化。而在其餘場景中，他們只使用自動化代替部分人力。結果顯示，數字層面來說並有沒多大變化。其實，這項研究的目的是為了了解人工智慧如何帶來經濟增長，就像19世紀早期蒸汽機和20世紀中期的電腦晶元。

　　用AI代替人力的場景表明，創造出新的想法只需要AI和經濟資本。

　　有些人認為，AI可以快速循環，自我完善，每次循環過後，AI都比上次更加智能。 如果任其這樣發展下去，人類的生活方式會發生天翻地覆的變化。

　　Jones說，如今經濟學家們就AI是否能夠創造新的想法存在分歧。他們從研究中得出的一個教訓是，經濟增長可能不受人類因素的控制，一些難以攻克卻至關重要的問題才是影響經濟增速的關鍵。

　　例如，在農業中，短期內，化肥和結合物可以促進農作物生長，但是有限的可開墾土地才是限制產量的關鍵。

　　Jones解釋說：「關鍵在於瓶頸。「比起100年前，我們種植農作物的技術飛速發展。但是由於自動化的飛速發展，現在農作物只佔國內生產總值的2％。」

　　瓊斯補充說：「現在的計算機運算速度驚人。然而，經濟增長速度卻不見起色，這也許是因為經濟增長速度受限，不是因為計算機速度不夠快，對吧？限制經濟增速的仍然是我們無法突破或解決的某些問題。

　　此外，還存在另一個瓶頸，研究人員稱之為「搜索極限」。

　　意思是，一開始，最淺顯的創新想法是最容易發現的，之後，獲得新的想法越來越難。 雖然AI可以加快搜索速度，但最終還是因為沒有新的想法而原地踏步。

　　不過，瓊斯說自己仍然對這項研究結果感到非常興奮。他說，「有趣的是，表面上看來，AI正在接近感知智能的邊緣。」

　　然而，事實上，一些發明家和科學家認為研發AI不是什麼好主意。

　　特斯拉和SpaceX的CEO Elon Musk不斷提醒大家警惕AI的發展，甚至宣稱AI技術的競爭將成為「第三次世界大戰」的導火線。 今年年初，Musk表示，人類必須以某種方式與機器融合，要不然在AI時代，人類很可能會被淘汰。

　　原文作者：Thomas Franck