AI 推高了漢語的身價

自古希臘起，人們就一直希望從數學的角度，認識語言。計算語言的困難在於，無法找到合適的單位。語言的運作基本上是四個過程：1、說話人的大腦中產生思想，2、將這些思想分解成類似單詞或漢字的基本單體，3、傳遞出去，對方接收到，4、對方接收到后，將一個個基本單體連接成自己理解的意義。計算語言的唯一可行方法就是在第3個過程，也就是雙方傳遞與接受時，對那些單體的數量進行比較。這些文字元號的表現形式有形、音、義三種。只要能夠在三者之一找到通用的單位，那麼，問題就解決了。亞里士多德提出的『義語言』semantics 就是希望從『義』的角度，找到可以計算的單位；沒能成功，因為無法對每個單詞所代表的意思進行量化比較。近代，克勞德·艾爾伍德·香農Claude Elwood Shannon提出的『資訊理論』，希望從『形』的角度，將每一個英文字母做單位計算，結果不了了之，還是因為找不到每個字母到底包含有多少意思。在這兩人之間，有更多的人希望從聲音的角度找到語言的單位。相關的專著出了很多如，phonetics語音學，phonology音韻學，聲學 Phonics等等，依然沒有結果。我認為，歐美語言學找不到語言單位的原因，是因為拼音文字已經改變了人類語言最原始的樣貌。因此必須回到最原始的語言中去尋找。

當一個族群內部公認，某幾個聲音表達相應的某幾種意思后，語言便誕生了。為了討論方便，我們把這種能夠代表意思的聲音，稱為語音。最初，語音的產生是一個一個可數的。直到字母出現之後，才有了分不出個數的音節。音節的特點是，將某些聲音讀得輕一些，快一些，不把某些極短的母音寫出來，（音節的定義是，一個寫出來的母音，兩側無論有多少輔音，只要沒有寫出第二個母音，它就是一個音節；但要記住一點，沒有寫出母音，並不等於讀的時候沒有母音存在，只不過讀得很輕而已。）目的是，將總發音時間變短。接收的一方，不是根據完整的聲音獲得信息，而是根據習慣，以及上下文，猜出那些微弱的，雖然沒能聽清楚的語音是什麼。比如在spring、lift中，人們就是這樣獲取信息的。但是，原始人的發音沒有這麼複雜，就是一個個的CV（consonant，vowel）結或者一個單獨的母音來交流；這就是我提出的語言單位，它歷時四分之一秒。下面先做兩個鋪墊。第一、電腦是如何用兩個符號實現的？第二、古代是如何從單一的CV結，演變成拼音文字的。

首先，電腦使用的是二進位制符號；莫斯碼。兩個符號就能表達宇宙間的一切。那麼人為什麼不能也用兩個符號來表達宇宙，那該多簡單哪？答案也簡單，如果人也使用兩個符號當作語言，那麼，說起話來就會把你煩死，或者說，由於兩個符號的語言需要太長的時間表達一個單詞所代表的意思，因此，人類使用了遠遠超過兩個符號的語言來表達宇宙。由於，要表達的意思是無窮的，語音符號的數量就多多益善。這個問題，在萊布尼茲發明機械計算機的時候就考慮過了。他是二進位制數學的發明人，但是，他發明的機械計算機，使用的卻是十進位制。原因是，使用二進位數進行機械計算的時間太長。舉例來說，用二進位組成400個相互區分的符號，以代表400 種不同事物的時候，每個符號需要進行9次運作，因為，2的9次方才大於400。人類每發出一個可以被聽清楚的語音（CV結）便消耗四分之一秒，那麼，為了表達400種事物之一，使用兩個語音作語言的人，要用9x0.25=2.25秒的時間來發出或接收，這還只是限制在400種事物以內，超過400種事物的範圍，需要增加的時間就更多。電腦使用二進位數，是因為，電腦的計算速度幾乎可以無限的提高。但使用電來計算的缺陷是電壓不容易穩定，因此，統一將五伏的電壓代表1，而小於一伏的電壓代表0。前蘇聯曾經設想過一種用三個元素進行運算的計算機。因為，當年電腦的速度還不是很高，如果增加一個元素，那麼，不但會大大提高運算的速度，而且還能減少運算的次數，從而降低溫度等等。還是上面那個例子，由於3的6次方大於400，就是說，運算6次就達到要求，不需要9次。仿此，我們還可以推導出來，如果電腦使用的是5個基本元素，那麼，運算速度會更快。如果是400個基本元素呢？由此，我們得出結論：符號（單詞或漢字）數量是基本元素的數量與其指數的函數。這個結果告訴我們，完成同樣的信息任務時，基本元素越多，速度越快，越省力。語音就是語言的基本元素。

再說一說拼音文字的演變過程。所謂的拼音文字，其實都是來自古腓尼基語言。他們先是引進了埃及語言。由於埃及象形文字很難書寫，因此，腓尼基人將其複雜的符號，改造成22個字母的組合，在讀這些字母時，用22個輔音。這一來，在讀每個單詞時，只讀22個輔音就可以了。幾代人後，埃及語言中的母音和聲調便被忘記。全世界所有的人，發音器官和聽覺器官都一樣。所謂不同的語言，實際上是由於各種語言所承認聲音中的元素不一樣。目前人類承認過的聲音元素有三種。母音（韻母）、輔音（聲母）、聲調。腓尼基人只承認聲音中的輔音，因此，這種語言只有22個語音。由此得知，這種語言的表達速度很慢。古希臘人在引進腓尼基語的時候，感覺到了這個問題，因此，增加了幾個母音符號，從此，腓尼基人所忽略的母音，又被希臘人找了回來。這樣，CV結的種類不是增加幾個，而是增加了幾倍。比如，在腓尼基語中，M就是一個語音，無論它與什麼母音相結合，都把它當作M。但是，到承認母音的語言中，同樣的M，就可能變成ma、mi、mu、mai、mo、me、mei等一系列的語音。當初只能代表一件事物的M現在變成了可以代表很多事物的很多個語音。但是，當信息量繼續增加，需要語音種類做出相應的變化時，就遇到了困難。這就導致了音節的出現。音節是為了滿足拼音文字，在字母數量不變的條件下，加快口語表達的方法之一。加快表達速度的方法有三種，一是將原有的CV結讀得快一些（形成音節，前面討論過），二是在書寫符號不變的情況下，根據不同的單詞，更改發音方法。因此，我們看到在英語中，同一個『a』有八種發音，分別是：［eɪ］［æ］［ɑ:］［ɒ］［ɔ:］［eə］［ɪ］［e］。三是，用語法來減少發音次數。舉例來說，表達一個過去的動作，漢語需要用一個副詞來修飾動詞，但是，英語中，只要在動詞後面加一個ed，就夠了。更有一些不規則動詞，連一次動作都不增加，僅僅改變一個母音，比如，take的過去式took。這裡要注意的是，雖然它沒有增加動作數量，但是增加了一個需要記憶的單詞。或者說，以增加記憶單詞的方式，減少口部動作。

各種文字的一切努力，都是為了節省口語表達的動作，就個體而言，省力是動因，就全體而言，生命是由時間決定的。在不變的時間內，獲得信息的總數量，主要由提高聲音表達的速度來決定。此外，思維的過程，是一種「心裡說」的過程，因此，語音表達的快慢也反應出思維速度的快慢。（趙元任《語言問題》中曾經提到過此事）

漢語從來沒有進行過真正的拼音化改造。它增加聲音種類的方法不受任何約束。因此，漢語承認的母音（韻母）有35個之多（國際音標中英語只有20個左右）。此外，漢語使用聲調進行區分后，使得CV結的種類又增加了數倍。比如上面所說的一個ma，變成了mā，má，mǎ，mà。

為了說明英語中也有聲調，比較兩個人名，川普Trump和拜登Biden。中文翻譯的都不正確。首先Trump在英語中是四聲，串普，而拜登應該是一聲掰登，不過，這個den的聲音在漢語中，只有四聲的『扽』掰扽。由於西方人很難理解什麼是『聲調』，我在英語論壇上，就用唱歌的音階來解釋它（趙元任首創用音階標註聲調）。普通話承認2500多個語音，但目前被利用的，不到50%。如果能夠被充分利用起來，將大大削減同音字，同音詞。英語的語音有400個左右，卻也沒有全部利用。

可以說，所有的語言都朝著一個方向發展；以最簡單的口語，表達最豐富的內容。但是，拼音字母的出現，干擾了這個進程；原因可能是，在古代，書寫工具落後，因此，需要簡化書寫，而近代，隨著信息的暴增，語音數量已經成了主要矛盾。正是由於在語音數量上的優勢，使得漢語毫無顧忌地用單字組詞。比如，豬肉這個詞，是由『豬』和『肉』兩個字組成了，英語的豬是pig，肉是meat，而豬肉就不能使用pig-meat而必須使用pork。這就等於增加了一個需要記憶的單詞pork，目的僅僅是為了減輕口部肌肉的壓力而已。因為使用pig-meat需要的時間長，動作多，使用pork的時間短，動作少。豬肉是日常用語，一位屠夫如果一天需要使用一千遍pork，就比一千遍pig-meat大大的減輕了面部、口部肌肉的負擔。讀者可以實驗一下，分別連續說20遍pork和pig-meat的感覺是不一樣的。假設每個中文單詞都是由兩個字組成的，那麼，三千漢字就能組成3000x3000=九百萬個單詞。更多的例證見https://sites.google.com/view/suchengzhong1/linguistic1正是這個原因使得今天的漢語與互聯網交流時，只需要記住數千個漢字，而英語做相同的事情，則需要掌握數百萬個單詞。這個差異將使得兩種語言的使用者在思維，認識，文化和創造方面出現很多不同。無論翻譯軟體，還是人工智慧，都無法彌補這個差異。

無論學習單詞還是漢字，都需要多次複習，從不同的上下文中對比同一個單詞或漢字。根據計算可知，漢字複習的概率是英語複習單詞概率的幾十乃至上百倍。隨著智能軟體的成熟，信息量的繼續增加，漢語的這個優點將越來越明顯。