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AI、學術卷和「書獃子」：從蘇朕的經歷看未來人才的出路

作者：HSG00 於 2024-12-29 04:26 發表於最熱鬧的華人社交網路--貝殼村

通用分類:留學生活|已有2評論

隨著科技的飛速進步，特別是人工智慧（AI）在各領域的廣泛應用，傳統的科學研究和人才培養模式正在經歷前所未有的挑戰。作為一名頂尖的物理學博士，蘇朕的經歷讓人不禁反思：在這個信息化、智能化、全球化的時代，依靠傳統的學術成就和刻苦學習的「書獃子」形象，是否還具備真正的競爭力？是時候思考一下，AI是否已經開始取代科學家的角色，而國內的教育體制和社會競爭，是否正在讓學術人才陷入一種「卷」的怪圈，最終淪為「無用」的存在？

AI：科學家的未來競爭者

蘇朕的學術背景堪稱輝煌：從安徽蕭縣的普通中學到中國科學技術大學，再到世界頂級學府斯坦福大學，最終取得應用物理博士學位。作為一名學術領域的頂尖人才，他的研究方向——X射線蛋白質晶體學，不僅是基礎科學的前沿，也是生物醫藥領域的關鍵技術之一。然而，令人驚訝的是，蘇朕並未選擇繼續在學術界深耕，而是在國內報考了基層公務員，最終成為安徽宿州靈璧向陽鎮的公務員。這一決定不僅讓人震驚，也讓我們不禁思考：在AI的崛起與學術研究的碎片化背景下，傳統的科學家角色是否已經不再適應新時代的需求？

人工智慧，尤其是深度學習和數據分析技術，已經在科研領域大展拳腳。AI能夠迅速處理海量數據，發現潛在的規律，甚至在某些情況下，AI的預測和分析能力已經超越了傳統科學家的水平。從藥物研發到天文物理，AI正在以驚人的速度推動著科學進步。相比之下，科學家的傳統角色——深耕一線實驗、重複性工作和數據處理，正被自動化和智能化工具所取代。

面對這一趨勢，像蘇朕這樣的科研人才，或許會感到：自己為科研投入的大量時間與精力，已經被人工智慧的演算法所替代。他們的聰明才智和付出的努力，似乎逐漸變得沒有那麼必要了。更何況，AI的普及使得基礎科研工作不再是少數頂尖人才的專利，而是可以通過智能演算法和大數據分析，快速推進的「批量生產」。因此，越來越多的高學歷人才開始尋求轉型——去做那些需要綜合素質、跨領域能力的工作，而不僅僅是局限於學術和科研。

國內教育的「卷」與「書獃子」

蘇朕的另一個令人深思的選擇，是他在多次選擇后最終放棄了國內高校的高薪職位，以及在國外深造的科研機會，轉而考取基層公務員。在他背後，反映的是當前國內教育體制下，學生為了進入名校、獲取高學歷，不斷「卷」取更高的學術成就，卻最終陷入了一個令人窒息的競爭圈——「書獃子」的「無用」境地。

中國的教育體制多年來強調應試教育，特別是在高考這一單一標準的驅動下，學生們常常為了一紙學歷而不斷投入大量時間和精力。全國各地的「卷」文化早已蔓延，從小學到大學，學生們從小就被要求通過刷題、背書、考證等方式，超越同齡人，爭奪有限的學術資源。然而，隨著AI技術的發展和社會需求的變化，這種單純的學術能力似乎變得越來越不具備實際的社會價值。

蘇朕的案例正是這一「卷」文化的反映。儘管他擁有頂尖的學術背景，具備成為世界一流科學家的潛力，但在社會競爭中，他卻選擇了一個看似「非學術」的道路：基層公務員。這一選擇的背後，隱含著一個深刻的現實問題：當學術和科研成為社會上升的唯一標準時，能夠脫穎而出的不僅僅是學術能力的高低，更多的是如何在社會需求和個人興趣之間找到平衡。換句話說，光有書本知識，未必能幫助個人走向更廣闊的社會舞台。

「書獃子」與「工具人」的迷失

在這樣一個充斥著學術「卷」和AI競爭的時代，傳統意義上的「書獃子」似乎正在走向無用。那些只會埋頭讀書、死磕考試的學生，儘管擁有無可挑剔的學術成績，但當他們面對現實社會的多元需求時，卻往往顯得不知所措。如今，AI的崛起不僅解放了大量重複性工作，也在某種程度上讓傳統的「書獃子」變得越來越不適應未來的世界。

隨著社會對「綜合素質」的要求日益提高，單純的學術成就不再是決定一個人能否成功的唯一標準。未來的人才不僅要具備紮實的知識基礎，更要具備跨領域的協作能力、創新思維和社會適應力。而這種能力的培養，恰恰是傳統教育體系所忽視的部分。學術「卷」和應試教育，雖然能夠培養出大量的學術精英，但卻無法為社會輸送真正的「多元人才」。

AI時代的重塑與再造

從蘇朕的經歷出發，我們看到了AI與傳統教育體制帶來的雙重衝擊。在未來的社會中，AI無疑將取代許多傳統科學家的角色，但這並不意味著科學家或高學歷人才的「消失」。相反，這預示著科學家的角色將發生重大的轉型——他們將不再是「書獃子」式的研究者，而是社會問題的解決者、跨領域的創新者。面對AI的崛起和國內教育的「卷」，未來的高學歷人才必須具備更加多元的能力，才能在這個充滿變化的時代中找到自己的立足點。而這一切，正是教育和社會進步的必然要求。

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發表評論評論 (2 個評論)

回復浮平 2024-12-29 05:22: 較深刻的文章。

【面對AI的崛起和國內教育的「卷」，未來的高學歷人才必須具備更加多元的能力，才能在這個充滿變化的時代中找到自己的立足點。】

AI 不僅可以促進在自然學科領域的本科和跨學科方面的創造發明，更重要的是可以促進在人文領域價值判斷依據（ethics and morality）以及邏輯嚴謹的推理推論一致性的應用。可能會激發科學家，教育者，知識精英與政策制定者（政治精英）之間的一種」競爭「。

回復 Wuming123 2024-12-31 00:16: 其實也沒啥，作了十幾年研究，覺得沒意思，想換個活法。我就有時候非常羨慕郵差和收垃圾的垃圾場司機！有個每天不用腦子的活計，養家糊口多麼愜意！

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