IT是不是泡沫？－　聲音和圖像收索

谷歌收索（search）是現今最流行，最有效的收索工具。它主要進行的是文字（text）收索。就是你提供一個關鍵詞，它給出最接近你想要的收索結果。

 儘管它也提供基於圖像的收索。但是其結果很不精確，實用性不強。

最近接觸了兩款新穎的手機程序，是關於聲音和圖像收索的。在這兒和大家分享。

 一天開車出去，放了一盤中國蒙古族歌手德德瑪的DVD。女兒告訴我，有一個新的手機應用程序，叫SoundHound。能夠聽很短一段音樂，就給你找出這音樂的相關的信息，　包括歌名（ｔｉｔｌｅ），作者或歌唱家（ａｕｔｈｏｒ，ｓｉｎｇｅｒ），專輯（ａｌｂｕｍ）等。

自己試了試，只要讓手機離聲源很近，收索準確的程度非常高。不僅一般西方的音樂很易找到，就是中國的一般民歌和歌唱家都能準確地以中文現出。自己也可以對著手機哼上兩句，它能知道你唱的是什麼曲子。有點喜出望外。

 猜想其背後就是所謂的音頻收索（audio　ｓｅａｒｃｈ）。如果不是應用了傅里葉（Fourier）頻譜分析或聲音合成（Sound　Synthesis）演算法（algorithm）的話，那麼其資料庫（ｄａｔａｂａｓｅ）里一定存了海量的包羅萬象的音樂剪輯，不僅是有名的，也有無名的，不僅是一國的，而是全世界的；其中既有嚴肅的，也有通俗的。為了快速收索出結果，一首曲子可能已被切成了很多很多的小段被存起來。只要有幾小段被對上（ｍａｔｃｈ），就能給出結果。不需要ｍａｔｃｈ整個曲子。

 另一個程序，就是谷歌的翻譯程序（ｔｒａｎｓｌａｔｅ）。自己用它好些年了，權當網上字典用。因為用它來翻譯一段英文成中文，譯出的中文可能會令人啞然失笑，是那種西方人學出來的中文味道。這西方人學中文那是很好玩的，很難掌握其字義語義隨時隨地的微妙變化。一個網上的笑話說，一個老外在中國的公司工作，年終了，老闆請員工到餐廳團聚吃飯，客氣道，「請大家吃個便飯「。老外僱員一激動，馬上就說，「這哪是便飯呢？要是，也不是小便飯，絕對是大便飯啊」。

以下舉幾個用谷歌翻譯句子的例子。

這一個還行，

Left brain has nothing left, right brain has nothing right

左腦已所剩無幾，右腦具有什麼都不對

這一個就有點好笑，這是KFC的廣告詞。

At KFC, we do chicken right

在肯德基，我們做正確的雞

這一個就完全不知所云了

A gentleman is rather than does

君子而不是做

可見如果你想成為一個朱生豪，傅雷那樣的翻譯家，像魯迅他老人家翻著俄文字典翻譯法捷耶夫的《毀滅》那樣，藉助谷歌的translate去翻譯 J. K. Rowling的《Harry　Pｏtter》，那麼所謂的信達雅，跟以前一樣，還是很難達到的。

 但是最近玩它的手機版，發現界面上有一個小小的相機icon。Click它，手機的相機打開了。用它對著任何英文，聚焦后，能自動把所見的英文立即翻譯成中文，而且不管這英文的字體是花體，美術體，或是廣告體，都能不管對錯，隨時隨地翻譯。這有點誇張了。知道這意味著什麼嗎？這意味著一機在手，不要其它的翻譯工具，即便一句英文不會，照樣能走天下，去全世界旅遊。到了異國他鄉，不認識那些標牌，用手機對上一照，馬上就顯現出中文，儘管有時文不對題，結果不準確，但不失為信手拈來的拐棍，壯壯膽子還是不錯的。

仔細想來，這當然是基於谷歌本身的圖像收索。它的收索的原理如果不是用什麼複雜的algorithm去真正做ｐａｔｔｅｒｎ　ｍａｔｃｈ　的話，那麼其原理大致與音頻收索相似。這似乎很簡單，其實很複雜的。

 音頻收索似乎成熟一些，因為聲音總是能做傅里葉（Fourier）頻譜分析。簡單地講，一首歌就是聲音隨時間的一個分佈。其曲線上每一點，不外乎是一系列諧波的疊加。理論上，不論是宋祖英像竹林里竹葉那樣尖尖的脆脆的，像空山裡畫眉鳥叫的湘西苗音，還是像德德瑪那樣的出自胸腔的而不是喉嚨，飽含著草原的宏大和遼遠的蒼穹迴聲，都可以很容易地被抽象成一個Fourier級數。而圖像就不能這樣處理的，從微觀上講，圖像里的一個像素（pixel），既有空間的定義，也有顏色的定義。在這兒，可以不考慮時間。那麼可以把空間看成時間。所謂圖像就是RGB（色素）隨空間的分佈。但是空間是２維或者３維的，能把它展開為簡諧色波的疊加？至少現在還不能用此類方式處理。

宏觀上講，字體變化多樣，字體的胖瘦不一，美術體可能還是手寫。這樣的話，似乎沒有更高級的algorithm，不能做到準確的match。

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