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新演算法可準確診斷阿爾茨海默病及早期診斷該病

作者:yunmu  於 2022-6-23 06:59 發表於 最熱鬧的華人社交網路--貝殼村

作者分類:醫學類|通用分類:健康生活

         茨海默病是一種展的行性神退化性疾病,估算全世界大4-5千萬患者,其中大多數年60以上,對該病的診斷十分複雜,且多已是中晚期。美國6百萬阿茨海默病患者, 該病目前被列美國第七大死亡原因。

 


                        Age-standardized prevalence of Alzheimer's Disease,  Credit to Lancet

      1906年,德國精神學家與病理學家阿洛伊斯·阿茨海默首次描述並隨後命名了阿海默症,阿茨海默注意到一名死於異常精神疾病的女的腦組織現許異常團塊纏結纖維束。她生前的癥狀包括記憶力明減退並行至失,言障礙,定向障礙和行古怪。

      100多年來,醫學科學家們繼續努力了解和病相關腦組織變化的全貌。大中的些斑纏結仍被認為病的主要特徵,但腦組織變化可能在癥狀出的十年前或更早就開始了。另一個特徵是大中神元之負責在大和身體的不同部位之間傳遞信息。

      海默症最常的早期癥狀為喪失短期記憶住最近生的事),找不到合適的常用來表達要的意思,理金和支付賬單時遇到困,突然發現難駕車但是些都是非特異性的,有不少疾病也會引起似的癥狀。

      了確茨海默病,醫生常常要做多個方面的工作例如向患者和家人詢問其相關的整體健康情況,和非的使用情況,去的醫療問題行日常活的能力以及行和性格化的問題

      記憶力,解決問題能力,注意力,數或言方面的測試以及行常的醫學檢查例如血液和尿液檢查;以確定是否些癥狀是由其他疾病所致。

      描例如算機斷層掃 (CT),磁共振成像 (MRI)或正射斷層掃 (PET),以找支持斷阿茨海默氏症的據和排除其他的可能原因。

      測試常常要數周才能完成,有時還要重複行。然而,表在Communication Medicine (Nature(自然)的新子刊)的一個新方法只需其中一-在大多數醫院可做的磁共振成像(MRI)描,就能確切地斷阿茨海默病,並能發現早期患者

      英國研究人了一種用於癌症分的演算法,並將其用於大。他將大115個區域,並使用656個不同的特徵如大小、形狀和理來估每個區域。

      然後他機器學習訓練該演算法,使用783人的磁共振成行培這些MRI數據來自216 名健康照成年人,389 名阿茨海默病患者(包括201名早期患者),94額顳葉痴呆症患者 (FTD) 84 名帕金森病病人 (PD)通過研究,他們找出了那些特徵的化可以用於預測茨海默病的存在,然後形成一個新模型來病。

     該團隊個新的方法用於400多名阿茨海默病早期和晚期患者、健康和其他神疾病患者的大MRI描上以測試的準確性。另外,他們還使用帝國理工學院保健NHS信託基金的80多名接受阿茨海默病測試的患者的數據行了測試

    們發現基於MRI的機器學就能準確診斷98%參與者是否患有阿茨海默病,模型准海縮測(26%準確度)脊液β澱粉蛋白(62% 準確度)。另外,模型能以80%的準確率區分早期阿茨海默病和照人群,79%的準確率區分該病早期行型和早期定型。

       新研究還發現了新的與阿茨海默病有關的化,包括小協調調節身體活)和腹側間腦(與感官,視覺和聽相關)。這為研究些區域與阿茨海默病的關係開闢了的的新途徑。

       儘管醫學界早就知道MRI描可幫助斷阿茨海默氏症,但是從來沒有達到如此精準。通過電腦選擇計算那些即使是家也看不到的,受阿茨海默氏症影響的理和構的特徵化,新的演算法可以大大增准醫學成像技得的信息。


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