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機器人會取代醫生嗎?

作者:yunmu  於 2019-7-16 11:57 發表於 最熱鬧的華人社交網路--貝殼村

通用分類:健康生活

機器人會取代醫生嗎?一個外科醫生的見解

CHARLES DINERSTEIN,(翻譯)

在眾多反覆出現的主題中,現在出現較多的是機器學習對我們生活的影響,尤其是對我們未來工作生活的影響。預言範圍從無處不在的烏托邦機器僕人到反烏托邦的蹂躪,到它們會挖空中下階層的工作和經濟地位。 「機器學習能做什麼? 「科學」中的Erik BrynjolfssonTom Mitchell撰寫的「勞動力影響」提供了一些關於機器學習及其未來對經濟影響的觀點。

機器學習

機器學習是一種通用的人工智慧形式。對於可預見的未來, 機器學習僅限於明確定義的任務。適合機器學習的任務包括:易於描述的目標,易於教授的任務,以及可允許演演算法的開發和性能測量的應用。由此產生的應用雖然看似奇迹,但並不是特別有彈性。目標或指標範圍的微小變化都會嚴重降低了他們的功能。

人類從閱讀和實踐中學習。從書本中學習,將一個想法與另一個想法聯繫起來對機器來說是個問題。但是,從示例中逐步學習, 或在職培訓, 顯示如何做一份特定的工作以及關於它是否正確完成反饋的「監督學習」, 那又是另一回事。監督下的計算機加速學習 - 機器學習表現為的計算速度更快,更少犯記憶的錯誤,更能堅定不移地專註於某些目標, 因此能夠更快地掌握一個特定的事實。

局限

機器學習可能是我們測試教學的最好的例子,但它也有嚴重的局限。機器不能像人類那樣概括他們的知識。考慮機器學習在醫學中的應用。大多數應用程序僅限於圖像的識別和簡單的診斷,其中問題的界定和解決方案的定義是比較明確的,信息很容易為機器轉化為數字的,並且無需患者互動即可獲得數千個示例。已經證明機器學習能夠準確地識別糖尿病中的視網膜變化,乳腺癌的乳房攝影外觀以及與異常心律一致的心電圖模式。這些問題表現出明確的是或否,正確或錯誤。在這些參數範圍內,機器學習將能夠具有等同於或超過其人類培訓師的能力。

但是經過訓練以檢測乳腺癌的演演算法無法識別糖尿病引起的眼睛變化 - 它無法推廣到不同的情況。機器學習反映了對其訓練數據集「真相」的忠實模仿。機器學習取決於我們提供的變數,這些選擇中反映的意外偏差以及正在考慮的變化問題。請考慮從醫學中提取的三個例子:

臨床證據表明,胃潰瘍往往有著過量的胃酸。但是幾十年以後才發現幽門螺旋桿菌才是胃潰瘍的根本原因。

幾十年前心臟病的臨床研究主要集中於男性患者, 因此以前我們錯誤地認為男人和女人的心臟疾病的表現是相同的。但是近年來,我們才發現這種偏見是不正確的,女性心臟病病人經常會報告許多不同於男性患者的癥狀。

20世紀初時肺癌是非常罕見,醫生們只能夠聚集在一起看一些樣本。但是在近50年內,它成了癌症死亡的最常見的原因。

機器可以更為一致地應用知識,但它不會發現胃癌與幽門螺旋桿菌的關係,認識到女性患者心臟病的不同,或肺癌會成為我們最重要的癌症種類。是人類做出了這些發現。

也許這些機械系統中最大的弱點是它們的解釋能力。他們調整了數千個數字加權來得出他們的概率答案,給出了確定性的百分比。對於必須按照他們的建議行事的人來說, 機器學習的思想鏈和所有這些中間步驟是未知的或不清楚的。我們不知道他們的鑒別因素或他們的權重; 而只知道他們輸出的統計數字。但是作某些決定時是需要解釋的。光靠高科技Magic 8-Ball治療癌症是不夠的。你是否相信「是演演算法告訴我這樣做的」的說法對我們的患者或他們的醫療事故律師有更大的可信性嗎?

勞動力影響

一些醫生的工作是明確的,容易描述,所以也是適合於機器學習。但是另一些工作屬於「我們知道的比我們所能告訴的更多」的工作。-我們的直覺在「見一個,做一個」的意義上分享,但不符合概括性描述. 因為我們無法在訓練數據中表達這些直覺, 所以機器學習是無法複製這種體驗的.

醫生的工作是由容易機器學習的明確任務和只有人類才可執行的隱式任務的有機組合。機器學習將導致這些組合的失衡而引起臨床醫療工作的分裂,並將產生深遠的影響。我們無法在高度結構化的重複性工作,中等技能範圍的工作,或有著明確定義的工作中戰勝機器人。我們的價值在於機器更難以獲得的人性的隱性技能,安慰患者和催促患者,讓病人更好地選擇健康的生活狀況,或者在面對不確定性時幫助患者平衡他們所感知的和基於證據的風險和益處。我們價值的另一個重要方面是我們與患者顧問,醫院和出院后的工作人員和設施的關係 - 我們是提供醫療服務生態系統的一個有機組成部分。醫生通過這些關係將提供比機器所能提供的更大的附加值。

如果醫生淪為公司僱員的趨勢是可以逆轉的話, 那也是不容易作到的。只有當我們向權力說出真話時,我們才能成為機器的主人. 我們必須代表我們的患者, 從醫療保健系統巨頭和他們的高科技奴隸手中收回醫療的決策權, 並確定我們在有關醫生和醫療從業者的事務方面發揮更重要的作用,團結起來我們就會超過機器。

Charles Dinerstein是一名外科醫生,原文為英文Will robots replace doctors? 刊登於KEVINMD.COM


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