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臭棋簍子---我的圍棋落敗史

作者：qxw66 於 2016-3-14 04:04 發表於最熱鬧的華人社交網路--貝殼村

作者分類:時事|通用分類:熱點雜談|已有7評論

關鍵詞：圍棋比賽, 愛好者, 下圍棋, 組織者, 朋友

年輕時候工廠里一個老人愛下圍棋，我也就和他下著玩。大學里圍棋比賽，偶也報名，結果小組第三，前二出線，那兩個從小訓練過，偶沒有勝算。出國前單位比賽，我和另外兩個打成循環。贏我的那位是訓練過朋友，但卻陰差陽錯輸給了一個沒訓練過的朋友，一個和我一樣的愛好者。組織者讓我們抽籤讓一個人出局，結果是我。於是他們則再決1，2名。這個決賽勝負結果自然沒有懸念。下棋最重要的，是有好的對手。但兩個人下多了，輸贏會各半，也是問題。出國后，哪裡有合適對手？網上可下，但網上無君子，對方落了下風，就不動了，偶沒有辦法，只好說：你贏了！對方才怏怏而去。

偶自覺圍棋很有天賦，只要你和偶一樣，從小沒有訓練，偶一定把你殺的落花流水，單位里一個很自以為是的副研，一次和偶下，最後竟然一快活棋都沒有了。臭手過招，往往大砍大殺，不似高手過招，差距些微，不可不慎，如果你丫大砍大殺，必定露出破綻，被對方一槍挑落。

但是和有過訓練朋友下，則偶是輸的沒有懸念。我想原因倒不是偶大砍大殺，而是對方欺著太好下了---隨便一個定式你不知道，他就可以把你欺負的找不到北。結果進入中盤，你再比他聰明100倍，也難挽大局了。就算他君子，不欺負你，在中盤和你硬拼，但是丫落敗一次以後，君子也很難不受為取勝而占你便宜的誘惑。如果比賽，更不必說了。背定式是學圍棋第一步，還沒有哪個傻瓜這一關過不了的，但偶不善背，所以可能是最沒有圍棋天賦的一個。

當然職業棋手，又比一般有過訓練的朋友要不知道厲害多少。國人為了培養自己的小孩，早早放棄學業，投入巨資，而能否進入職業的考核，又必須在16，7歲前完成，結果國人無奈之際很多人修改出生日期，以趕上職業車。搞到最後，中國圍棋界不看你戶口簿出身日期，而是到醫院查『骨齡』。這個讓政治正確的國外，眼鏡都要跌破了。無論如何，成為職業棋手，比進清華北大是難的多了。

圍棋就是在東亞三國流行，但這三個國家智商也是最高的。日本雖然曾經圍棋世界遙遙領先，但國運興，棋運興，中國韓國國家穩定發展以後，就把日本遠遠甩到後面去了。日本人的智商，雖然也屬最高，但和中韓仍然有微小的差距。

十年前深藍擊敗國際象棋世界冠軍，大家覺得象棋的可能性計算機可以算的過來，機器不過是只會死算，窮盡法，而圍棋的可能性之多，計算機沒有可能企及。但沒有想到，人家沒有採用笨辦法，而是採用比你聰明就可以的策略。就像兩個人逃命，都跑不過熊，但一個人只要跑過另一個就可以了。所有的人都盲目樂觀了。

現在計算機跑過人了，李世石下面兩盤大家又盲目悲觀了，認為已經不可能贏了，李完全成了一個實驗白老鼠。而且任何人和這阿發狗的下，都不會有贏的希望，人會犯錯，機器不會，除非人家有意放水。人和人的差別太小了---你能比李世石強大到哪裡去？而軟體的進步則永遠是突飛猛進的---人類千年圍棋的進步，而計算機幾年就從對你望塵莫及，到叫你望塵莫及了。就像人在跑步，而飛機從后迅即超越。

但是，狗一定要再次跌破偶們的眼鏡，李竟然贏了一盤，只能說，偶們被狗玩弄於掌股之間了。但就算狗現在有缺陷，糾正這個BUG也是分分秒秒的事。人類對機器已經不能言勝

第一感覺，似乎是圍棋界會有失落感。第二感覺是以後人工智慧下棋的軟體會普及，下棋要防止作弊了。第三感覺是人工智慧會在商業，工業，當然還有軍事等方面大發異彩。人類將進一步進入計算機時代。

平心而論，人類輸給機器不是什麼令人吃驚的事。畢竟人的體力，精力很有限，而機器的配置則相對無限，怎麼比？而且圍棋說到底，再複雜，仍然是一根筋的事---贏，情況相對簡單，規則穩定。偶考慮過人工翻譯的問題，事實上GOOGLE這個事情做的不好，翻譯出來，笑話百出。而人工翻譯據說是21世紀最具挑戰的工作，商機也不小，那麼GOOGLE為什麼不炒這個，而去炒難度要大不知道多少倍（做個翻譯不需要很高的智商），而且沒有商業價值的圍棋呢？最主要的理由：語言是活的，每年詞都在變化，機器相對更難以適應。GOOGLE下一步應該能把橋牌拿下來，但橋牌雖然可能性比圍棋小的多，靈活性比一根筋的圍棋大的多。最要命的，是步子太少，就十來步，一步賭錯，覆水難收，乃至任何人，或者軟體，都沒有絕對的把握獲勝，而都有隨機性，只有足夠的牌局，才會顯示統計差距。而圍棋100多步，隨機效應被完全抹平了，人類不可能做到步步神仙。再說了，阿發狗已經做到孔子的溫故而知新，下出了很多職業棋手匪夷所思的『臭棋』，但後來丫們慢慢醒悟：到底是誰的棋臭了。所以也難怪南韓棋手喊出了『老師』的稱謂，的確，狗已經高於人，但可惜它無法向人類解釋為什麼，人類只能從結果里自己去領悟。再下去，還有偶小時候喜歡玩的軍旗四國大戰，但隨機性更大，相信機器非昏倒不可。

我們是聽到了計算機，人工智慧的一聲號角，但並不需要太大驚小怪。人畢竟有生物性的種種局限性。