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走進美國人文系列(十八)美國如何準確判斷和預測疫情的

作者:xqw63  於 2023-1-11 12:30 發表於 最熱鬧的華人社交網路--貝殼村

作者分類:社會評論|通用分類:熱點雜談|已有4評論

走進美國人文系列(十八)

美國如何準確判斷和預測疫情的

01/10/2023


動力大固然好,沒剎車會要命(63語錄)


最近中國放開管控,導致新冠疫情呼嘯而來,WHO一直敦促中國發布新冠感染有關現狀,但作為曾經在國內疾病預防領域工作過的自己知道:難度不小!


即使美國,流行高峰期的感染數據,也是很不準確的。很多在家診斷或者根本沒有診斷的感染陽性病例、隱性感染病例、遺漏未報的病例等等,都不計其數,美國CDC公布的數據,也只是獲得檢測資格的機構上報的數據。


不過,美國這個老牌資本主義國家,還真有一套糾偏機制,對這種不準確的數據,完全能做到「心中有數」


一直不了解美國這個「無政府主義」國家的運行機制,總覺得,這種「大社會、小政府」的管理模式,為社么不會「亂象叢生」,這其中,肯定有什麼糾錯機制,讓這個在道路上行駛了200多年的「巨型破卡車」不至於陷入泥潭,或者是掉入懸崖。


等在美生活時間長了,發現美國這個「破卡車」雖然油門動力不大,但它有一個最好的操作系統,這就是:剎車系統!出現問題了,能及時剎車。


動力大固然好,沒剎車會要命。


這次新冠疫情的爆發,又一次讓咱看到了這樣「系統」的一個側面。


上個世紀40年代美國就建立了「國家廢水監測中心」(National Wastewater Surveillance System Center),該機構隸屬於CDC,中心通過對城市產生的廢水檢驗,來監測該城市傳染病流行和某些藥物使用等情況。這次新冠大流行,該系統較好地完成了從病毒流行株、流行範圍到流行趨勢、時間節點等多方面的監控和準確的預測,比臨床醫務工作者上報的資料更為科學。(根據個人經驗,人為上報系統錯報、漏報、不報等現象非常常見)


就拿咱生活的城市休斯頓舉例吧,看看這套系統是如何操作的。


休斯頓承擔對污水樣品「新冠病毒核苷酸」檢測的有兩家實驗室,一個是休斯頓衛生局下屬的實驗室,一個是萊斯大學(Rice University)的實驗室,萊斯大學還有一個團隊,負責資料分析。


20205月,對新冠病毒疫情的監測被納入這兩家實驗室常規的檢測。


休斯頓有39個污水處理廠,涵蓋200多萬人口的污水處理。根據公開資料顯示,污水裡對新冠病毒檢測過程包括:樣品濃縮、核苷酸提取和純化,定量等等。(網路上有方法學的詳細介紹)


這是休斯頓一家污水處理廠,動力系統看上去是太陽能的,旁邊的小河是休斯頓排污河,被處理好的污水,就直接排放到這個小河裡,小河穿城而過,長達數十公里,也是休斯頓排洪的主要河流。

左上角隱約有幾座高樓,那是市中心。整個休斯頓看上去就是一個大農村


休斯頓電視台也對結果進行跟蹤報道,在固定時段,幾乎都有主持人通報污水監測疫情結果,這不,最近疫情有抬頭趨勢,各個單位又開始了新一輪「嚴重警告」!但根據咱的觀察,老美似乎對疫情「見怪不怪」了,周末商場里都是不戴口罩的人擠人。


監測結果每周公布,普通民眾可以在網路上查閱。


該資料所有數據,都是以202076日做參比(設定該數據為100),估計這是方法學建立后,第一次檢測得到的數據,因為沒有絕對值,後面的數據,就只有參照這個「本底數據」了。


這個項目還有一個值得關注點,就是對全休斯頓學校疫情的監測。項目負責人從一開始,就把學校污水監測納入了常規,讓管理者能夠很準確地判斷每個學校的流行現狀,從而幫助政策制定。(難怪很多學校經常通知在家上網課呢)


下面,咱截取部分結果圖,和讀者分享一下。


這是休斯頓2023年元月2日監測結果,數據反映,和2020年7月6日比較,增加到999%,也就是說,近期廢水中新冠病毒核苷酸量,是那個時候的10倍了,難怪咱們醫院院長發來了通知,要大家注意防護,在醫院期間,最好戴口罩(不是必須戴口罩,非強制性的



院長給每個員工發的郵件,提醒大家注意自己保護


咱們看看醫學中心廢水中病毒核酸載量多少?醫學中心郵編是77030,載量也是10倍左右(985%),資料里還有疫苗覆蓋率。醫學中心居民素質偏高,疫苗覆蓋率100%,咱查閱資料發現,休斯頓有很多地區,有30%以上的人口,沒有打過疫苗


谷歌一下休斯頓疫情曲線圖,2022年一月份是高峰,但由於下半年美國CDC不要求各檢測機構上報感染人數,後面疫情數據則完全不準確了,加上美國政府把新冠自測檢測盒寄到民眾家裡,大部分民眾即使測出陽性,也沒有上報CDC,也就是說,目前美國統計的感染人數,遠遠少於實際感染數


沒有人工上報並不妨礙CDC對疫情的掌握,請看下面這張圖,這是休斯頓廢水裡新冠病毒核苷酸檢測趨勢圖,從2020年7月6日第一次結果開始(第一次結果為基數100)。圖中紅框最高值,就是2022年1月檢測數據,和人工報告的上圖數據吻合,但後續幾波疫情,上圖谷歌出來的人工報告沒有反映真實數據,而下圖這個廢水檢測報告,則較好地反映了疫情情況。

從這個圖可以看出,目前疫情又在爬高,這是為什麼,院長提醒大家注意的原因,原來是數據說話


這個圖老百姓看上去更直接,顏色越紅,說明載量越高,而豎坐標是休斯頓各個地區,橫坐標是時間軸,從圖像可以看出,從2020年7月6日開始,休斯頓已經有了5波疫情,目前處於第5波


這裡還有休斯頓各個學校檢測結果,其中,圖片中心的數據,不僅僅包含新冠病毒,還有流感病毒檢測數據


這是流感監測結果,紅色為高載量地區,從圖上可以看出,目前休斯頓屬於流感流行高峰期



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發表評論 評論 (4 個評論)

回復 卉櫻果 2023-1-12 03:21
村支書的編輯真牛,把文章標日改爲美國像破卡車。如果不是我認識63,就要錯過好文了。
回復 jchip 2023-1-12 06:34
休斯頓的例子很詳細,喜歡這樣有肉的文章。
回復 xqw63 2023-1-12 06:47
卉櫻果: 村支書的編輯真牛,把文章標日改爲美國像破卡車。如果不是我認識63,就要錯過好文了。
謝謝光臨
回復 xqw63 2023-1-12 06:48
jchip: 休斯頓的例子很詳細,喜歡這樣有肉的文章。
這個系統,很多城市都有

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