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:水母會用模擬退

作者:海中金2013  於 2014-9-11 19:54 發表於 最熱鬧的華人社交網路--貝殼村

作者分類:生活百科|通用分類:流水日記|已有1評論

據英國一項針對水母的最新研究,巨型桶水母(barrel jellyfish)不僅是英國海域里最大的水母,還是動物王國里最有謀略的搜尋者之一。為了在海洋中尋找最好的獵物,巨型水母Rhizostoma octopus會利用和世界上最快的超級電腦相關的策略——模擬退火演演算法(:模擬退火演演算法是通過賦予搜索過程一種時變且最終趨於零的概率突跳性,從而可有效避免陷入局部極小並最終趨於全局最優的串列結構的優化演演算法,其出發點是基於物理中固體物質的退火過程與一般組合優化問題之間的相似性)相類似的辦法搜尋獵物最多的地方。


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回復 海中金2013 2014-9-11 19:54
據英國一項針對水母的最新研究,巨型桶水母(barrel jellyfish)不僅是英國海域里最大的水母,還是動物王國里最有謀略的搜尋者之一。為了在海洋中尋找最好的獵物,巨型水母Rhizostoma octopus會利用和世界上最快的超級電腦相關的策略——模擬退火演演算法(注:模擬退火演演算法是通過賦予搜索過程一種時變且最終趨於零的概率突跳性,從而可有效避免陷入局部極小並最終趨於全局最優的串列結構的優化演演算法,其出發點是基於物理中固體物質的退火過程與一般組合優化問題之間的相似性)相類似的辦法搜尋獵物最多的地方。據英國一項針對水母的最新研究,巨型桶水母(barrel jellyfish)不僅是英國海域里最大的水母,還是動物王國里最有謀略的搜尋者之一。為了在海洋中尋找最好的獵物,巨型水母Rhizostoma octopus會利用和世界上最快的超級電腦相關的策略——模擬退火演演算法(注:模擬退火演演算法是通過賦予搜索過程一種時變且最終趨於零的概率突跳性,從而可有效避免陷入局部極小並最終趨於全局最優的串列結構的優化演演算法,其出發點是基於物理中固體物質的退火過程與一般組合優化問題之間的相似性)相類似的辦法搜尋獵物最多的地方。

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