「微軟專業認證計劃」順應未來發展趨勢，構建人工智慧和大數據人才體系

　　2018-04-25 08:59大數據/微軟/人工智慧

　　2018年3月《教育部關於公布2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，結果顯示2017年度有248所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業，是過去兩次審批通過額度的近8倍，目前，全國已有283所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業。

　　今年是我國高校開設「大數據」本科專業的第三年，中國商業聯合會數據分析專業委員會資料顯示，未來3至5年，中國需要180萬數據人才，但截至目前，中國大數據從業人員只有約30萬人。同時，大數據行業選才的標準也在不斷變化。

　　

　　構建大數據人才體系，MPP應勢而生

　　多年來，微軟通過一系列的教育項目幫助高校教師、學生及 IT 人員系統學習業界主流技術、掌握實踐技能，以獲得工作應用能力。早在2016年，微軟就在全球首發了與美國哈佛大學等知名學府合作開發的高端技術能力認證——「微軟專業學位認證計劃」，（Microsoft Professional Program，以下簡稱 MPP），該計劃是面向致力於將來成為計算科學領域專業技術人員的在校學生及具有一定專業技術經驗的人員，將通過線上線下課程、技術評估及考試、實踐環節訓練及實習實訓項目相結合的方式進行教學，由微軟公司授權的教育合作夥伴提供MPP課程所需的平台搭建和課程指導等服務。

　　高端專業技術課程，順應未來發展趨勢

　　目前 MPP 已經推出的學科方向包括人工智慧（AI）、數據科學（Data Science）、大數據（Big Data）、Web 前端開發（Front-endWeb Development）、雲平台管理（Cloud Administration）、開發與運維一體化（DevOps）、支持工程（Support Engineering），2018年後續還將推出物聯網（IoT）、計算機科學基礎（Computer Science Fundamental）、雲計算企業安全（EnterpriseCloud Security）等更多方向的課程。這些程均是由微軟研究院從事專業領域研究的研究員與哈佛大學等美國知名學府和研究機構的教授、專家，根據雲計算、物聯網、大數據和人工智慧等領域最尖端的研究成果，結合未來的技術和應用發展趨勢，開發定製的高端專業技術課程。

　　「微軟專業認證計劃」將採用循序漸進的梯形教學思路，一步一個台階，理論結合實驗，科目考評結合項目實習，為學員提供線上與國外著名教授、專家交流的機會，同時，微軟也將為通過所需科目考試及畢業實習項目評審的學員頒發全球認可的證書。通過在線培訓平台和線下實訓課程，構建完整的大數據人才培訓體系，幫助創新型人才的培養與創新發展，歡迎與廣大院校合作、交流。

　　完成幾門課程才能拿到證書？

　　微軟數據科學專業學位課程主要分為4 個單元，225-240 學時，17 門課程及畢業實習項目：

　　數據科學介紹（數據科學基礎與數據科學思維）

　　使用 TRANSACT-SQL 進行數據查詢

　　使用 Excel 進行可視化數據分析

　　使用 PowerBI 進行可視化數據分析

　　統計學導論

　　數據科學的核心概念

　　數據科學中的 R語言介紹

　　數據科學中的 Python 語言介紹

　　機器學習的原理

　　用 R 語言進行數據科學的編程

　　用 Python 語言進行數據科學的編程

　　使用 Azure HDInsight 分析大數據

　　雲數據科學（應用Azure機器學習和認知服務）

　　雲中 Hadoop（在 Azure HDInsight 中使用 Spark 實現可預測模型）

　　利用人工智慧開發智能應用

　　微軟人工智慧專業學位課程主要分為 4 個單元，225-240 學時，11 門課程以及畢業實習項目：

　　人工智慧介紹

　　Python 語言在數據科學及人工智慧中的應用

　　人工智慧中的數學基礎

　　數據和分析中的道德和法律

　　數據科學基礎

　　機器學習原理

　　深度學習詳解

　　強化學習詳解

　　計算機視覺和圖像分析

　　語音識別

　　文本和自然語言處理

　　獲得最後的 MPP 數據科學專業證書，需完成上述的至少 10 門課程，並通過相應考試，以及完成實習項目。獲得最後的 MPP 人工智慧專業證書，需完成上述的至少 9 門課程，並通過相應考試，以及完成實習項目。需要注意的是，學習上述課程需要掌握一些基礎的數據操作、管理和開發的技能，學員可根據自己的技術水平和需要，選修或補修其它相關技術課程。

　　

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