新冠統計：各國死亡率為何如此不同

世衛組織認為，這一巨大差異的原因在於相關國家的不同情況，其中包括居民年齡結構、醫療資源以及實際檢測數量。因為，實際感染者是否被確認並被統計，對最終公布的數字有決定性的影響。在若干國家，對死者也作檢測，對數字亦有相應影響。以下這些因素分別起著作用：

誰被檢測？

經濟學家巴克豪斯（Andreas Backhaus）推文指出，在義大利，確診感染病人的平均年齡為63歲，而在德國，平均年齡只有45歲。

導致這一現象的原因很可能是，在義大利，癥狀較輕的年輕人不太去檢測，其數量遠低於德國，因此不會出現在統計數字上，而這一點反過來又提高了死亡率，因為，統計數字顯示的只是冰山之角--重症病人的情況。

還有，義大利《晚郵報》寫道，在這個國家，不僅隱性感染病例數字很可能大大高出預期，而且，隱性死亡病例數字也很高。

在這方面，韓國是一個反面模式：該國有關當局檢測新冠病毒疾病COVID-19的人數明顯多於大多數其它國家，由此，計算出來的死亡率極低。

年齡結構

人口的平均年齡也可能扮演著某種角色。歲數大的人尤其容易感染冠狀病毒。很多情況下，他們已有病史。病毒在他們身上比在健康的、歲數小一些的人那裡更容易產生危害。隨著年齡的增長，人的抵抗力減弱，免疫系統不再像年輕時那麼有效。涉及感染疾病，上了歲數的人屬於風險群體。

不過，這一點還不足以解釋德國和義大利之間的這種巨大差異，因為，兩國人口的年齡結構大致相當。2018年，德國人口的平均年齡為46歲；義大利是46.3歲。

這個因素或許對撒哈拉以南非洲國家更有意義，這些國家的平均年齡要低得多。例如，馬里、查德和民主剛果等國人口的平均年齡為16歲。

疫情節點

疫情的發展或可作為不同死亡率的另一種解釋。在義大利和西班牙等比德國受創更重的國家，疫情的爆發時間要早一些。

由於從感染到患者病重不治有一段時間，因此，疫情終結時的病例死亡率或許還會再度提升。

一些科學家相信，在德國，疫情尚未達到高峰，這一點日後可能會導致更高的死亡數字。

醫療保障

不過，最重要的問題是，一國的衛生體系對疫情的發展如何準備，是否能使感染曲線保持平緩。

在病情發展到極嚴重的情況下，尤其能經由呼吸機降低死亡數量。因此，是否能擁有足夠重症床位，給予所有危急患者以最佳治療服務，是關鍵所在。

一旦衛生體系因病例猛增而不堪重負，便難以避免那些得不到有效治療的病人死亡。僅在人口與重症病床數量的比例上，義大利和德國之間就存在著巨大差別：義大利人口約6000萬，疫情爆發初期，重症床位約5000張；德國人口約8000萬，目前有約2.8萬張重症床位，而這一數字還要儘快加倍。

世界各地、各國的重症病床擁有情況大相徑庭：以10萬人為計算單位，德國是29張，美國34張；而義大利只有12張，西班牙10張。

值得注意的是，通過大量檢測和隔離措施成功遏制了病毒傳播的韓國，迄今每十萬人口中只有10.6張重症床位。

主要原因在於，該國隔離措施嚴厲，成功地及時保持了感染曲線的平緩。到目前為止，韓國感染病例不到1萬。作為比較：義大利的感染病例數量已有韓國的8倍之多；西班牙6倍。

因此，只要疫情還在繼續，各國、各大洲在病例數量和死亡率方面就繼續會顯示出巨大差異。只有在疫情減弱后，才能獲得相對可靠的數字和統計。