1978年,21名15歲左右的早慧少年來到中國科學技術大學,一時間,少年班名動天下。但是,當寧鉑2003年出家以後,社會上對少年班的前景產生了懷疑。最近看到澎湃網上一篇文章「少年班神童今何在:牛人輩出,「讓他們按常規讀書才是摧殘」 」http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1384988
文章介紹了少年班畢業生中「功成名就」者的名字,其中最高的成就要數2015年9月初當選哈佛大學最年輕華人正教授尹希。說了半天,還是強調的年齡優勢(最年輕)。並沒有談到少年班的畢業生中,有誰改變了人類的認識。這就是中國人與西方人評判標準的差別。在西方人眼裡,能夠改變人類社會的人才是真正的人才。諾貝爾獎都不算是最高的標準。
該文的思路是:「這社會上一定有一部分人的智力、體力是普通人趕不上的。我們每天要學習到晚上11點,但少年班一定會有些人,成天不學習、踢球,考試之前我還去請教解題方法,他就一邊看武俠小說一邊寫給你,說『拿去背吧』。」因此,劉志峰認為,討論少年班是否有存在的必要沒有意義,「碰到像這些真正的聰明人,你讓他按部就班一定要上完高中三年,反覆溫習,其實是種摧殘。」
從這句話中,倒真能看出武俠小說的思路:以為考試第一就是天下第一。他為什麼不問一問,考題是怎麼來的?出考題的人是天下第幾?經過多年的檢驗,人們最終還是承認,時間是最公平的裁判,在一個方面出色的神童,必定是在另一個方面欠佳的弱智。所以,當你能夠輕易解題的時候,最應該做的不是去看武俠小說,而是尋找自己的弱點到底在什麼地方。如果你真的認為自己是天才就可以高枕無憂了,那不是和大家玩龜兔賽跑嗎?
網上有一篇Why child prodigies fail《為什麼少年天才失敗》
http://www.geniusexperiment.com/2012/12/why-child-prodigies-fail/
專門討論了這個問題。
The problem many child geniuses face in their
later teens, however, is that as they grow up, many talented children who
were not as precocious start catching up in terms of technical skills and
mastery of the domain in question, and suddenly different qualities set the
star performers apart. A perfect memory or excellent analytical
skills can facilitate learning, but they are not enough to become an adult
genius.
問題還是出在少年班的學員對自己制定的標準不高,所謂:「不志其大,雖多而何為?」如果胸懷大志,願意為了改變人類的認識做出努力,那麼,你一定會思考更加深入的問題,而不是看武俠小說。反之,如果你的志氣就是在無論有沒有貢獻的情況下,反正要混一個正教授。那麼,即使你暫時跑得比別人快,但假以時日,人人(後進的人)都能趕上你。什麼是「志其大」?它的意思就是提高自己的標準,讓別人根本無法追得上。那麼,什麼樣的標準才能讓別人追不上?答案就需要自己尋找。根據自己的特點,尋找社會上的需要,如果你真是一個奇特的人才,那麼,你一定會找到自己在社會上的位置。而且,即使找到了這個位置,也還需要你不斷的思考,不斷的學會如何思考。仔細閱讀前人的生活經歷就會發現偉大的科學家都是從日常生活中不斷的積累而成功的,牛頓、愛因斯坦、笛卡爾、萊布尼茲、歐拉、高斯等等,都是從生活的積累中獲得靈感。也就是說,平常就不斷的練習思考,把思考作為樂趣,而不是考完一次滿分就高枕無憂了。此外,對於數學的歷史也多少要了解一些。為什三等分一個已知角、倍立方問題、芝諾悖論、寶塔計年法、楊輝三角、劉徽割圓等出現在古代?而到了工業革命時代為什麼出現了微積分、非歐幾何等等。1978年興辦少年班的時候,其實有一些急功近利。希望用一群少年天才一步趕上世界先進水平。因此,才採用了這種偏食的辦法。事實證明,四十年的時間裡面,少年班並沒有培養出促進人類發展的天才。因為,少年班過分注重數學,而說到底數學還是一門工具。由於過去天才的大師們已經將這門工具發展到了幾個世紀都用不完的地步,那麼就應該知難而退,看一看這門科學在實用上面有哪些價值還未體現出來。美國人這樣幹了,電腦和互聯網的發展其實沒有什麼高深的數學知識。(金融倒是發展了概率論)現代社會急需解決的問題,很多都是非常簡單,但是,就是弄不清楚。比如DNA的功能到底是什麼,這種密碼的意義到底是根據什麼指導人類的身體?看似簡單的問題,就是無從下手。
人類的語言也是一個兩千年來令人困惑的問題。西方學者曾經用語法、語義學、資訊理論等各種方法來解釋語言現象。但其實,語言就是簡單的數學關係而已。解釋如下:
假如有一種語言,它只有兩種聲音A和B,我們稱它為AB語言。它像是摩斯碼。它的特點就是在效率上遠遠低於所有的自然語言。英語有400種不同的聲音。假設世界上僅有400種不同的事物需要命名,那麼,英語就可以用任何一個聲音來命名400種事物之一。而AB語言的使用者卻不得不用9個聲音來命名400種事物之一。因為2×2×2×2×2×2×2×2×2>400。相應的AB語言用類似ABBAAABAB來表達一種事物。由於每一個聲音都消耗相同的時間,那也就是說,一輩子活下來,AB語言所能享受到的信息,僅僅是英語使用者的九分之一。或者說AB語言的使用者需要有九條命才能享受到英語使用者一生享受到的信息量。
此外,人類的思維是一種『心裡說』的過程,因此,AB語言的思維速度一定大大的低於英語使用者的思維速度。普通話有四聲,因此,普通話的聲音種類至少是英語的四倍,按照計算,它的速度應該是英語的1.232倍。就是由於這麼點點差異,使得漢字的重複率大大高於英語,最終造成英語需要用一百萬單詞表達的單詞表,漢語只需要三千漢字就解決問題。
進一步的思考還會發現,其實,電腦和人腦使用的公式是同一個--指數函數,電腦的基本單位0和1是很難改變的,因為,電壓很難控制。所以,在指數函數中,電腦的底數不變,永遠是2,而指數則可以是上億次的變化。人類發音和接收器官,每秒中只能是六次,因此,指數函數中的指數最多只能是六,不能改變。但人類能識別的聲音種類有很多,也就是說,人類表達時,底數可以有很大的變化。根據每種語言所承認的聲音種類數量,我們可以很容易的計算出變化的結果,它的數值並不比電腦差多少。
表面上看,這是一個簡單得不能再簡單的數學問題,可為什麼沒人研究呢?因為這個時代將各個學科分得太清,學數學的不看語言學的書籍,學語言學的,不看數學書籍,所以,希望對人類社會有所貢獻的人就需要從各個角度修補自己的缺陷,從生活中不斷積累知識。