雲淡風輕 華為發布最快AI訓練集群Atlas 900(圖)

京港台:2019-9-18 12:53| 來源:觀察者網 | 評論( 3 )  | 我來說幾句

雲淡風輕 華為發布最快AI訓練集群Atlas 900(圖)

來源:倍可親(backchina.com)

  9月18日消息,2019華為全聯接大會於9月18-20日在上海舉行。在開幕式上,華為輪值董事長鬍厚崑進行了專題演講——《共創智能新高度》,在演講開始胡厚崑特意提到,今年的全聯接大會比去年的人更多,說明大家都很關心華為。

  「感謝大家對華為的關心,華為就像今天上海的天氣一樣,秋高氣爽、雲淡風輕。華為過去半年頂著巨大的壓力走過來,華為現在還不錯,華為一定不會讓你們失望。」

  2019年,是第四屆華為全聯接大會召開,華為首次發布計算戰略,基於架構創新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業策略、構建開放生態進行布局,計算產業新的大航海時代由此開啟。同時,華為重磅發布了全球最快AI訓練集群Atlas 900,加速科學研究與商業創新的智能化進程。

  

  

華為副董事長鬍厚崑發表主題演講

  未來5年計算產業的空間將達到每年2萬億美元

  演講中,胡厚崑認為,未來基於統計的計算會成為計算的主流,它所消耗的算力占整個社會算力的80%,計算正在進入智能時代,它有幾個關鍵特徵,首先,會對算力高度依賴,再次,計算無處不在,它不會停留在雲端,我們的智能手機、智能硬體都會具備計算能力,第三,人們需要更好地進行端、邊、雲協同。在華為看來,最理想的計算模式,是在中心節點進行暴力計算,並更好支持在邊緣端的計算。

  胡厚崑指出,未來十年將是整個計算產業新的黃金十年,根據GARTNER的數據,在未來5年之內,計算產業的空間將達到每年2萬億美元。

  據悉,目前華為在計算產業的戰略有四個抓手:架構創新,包括達芬奇架構;投資全場景處理器族,包括鯤鵬、鴻鵠等等;商業策略「有所為有所不為」;以及構建開放生態。目前,華為正在打造鯤鵬產業生態基地,已經在上海、北京、西安等城市開始落地。

  華為發布全球最快AI訓練集群Atlas 900

  在2018年的華為全聯接大會上,華為發布了基於昇騰系列晶元和業界主流異構計算部件的Atlas智能計算平台,通過模塊、板卡、小站、一體機等產品形態,打造面向端、邊、雲的全場景AI基礎設施方案。它包括面向端側的Atlas 200 AI加速模塊、面向數據中心側的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側的Atlas 500智能小站、及定位於企業領域一站式AI平台的Atlas 800 AI一體機。

  2019年華為全連接大會上,華為發布了Atlas 900。胡厚崑介紹,這款產品彙聚了華為幾十年的技術積累,是當前全球最快的AI訓練集群,由數千顆昇騰處理器組成。可以應用在天文探索、石油勘探等領域。

  

  

圖1華為Atlas 900 AI訓練集群

  胡厚崑表示,在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中,Atlas 900隻用了59.8秒就完成了訓練,這比原來的世界記錄還快了10秒。「這是什麼概念?相當於短跑冠軍跑完終點,喝完一瓶水才等到第二名。」

  胡厚崑舉了一個天文探索的案例,是華為聯合上海天文台與SKA共同打造。在一張有20萬顆星星的星空圖上,當前條件下,天文學家要從這20萬顆星星中找出某種特徵的星體,需要169天的工作量。現在用上Atlas 900,只用10秒,就從20萬顆星星中檢索出了相應特徵的星體。目前Atlas 900已經部署到華為雲上,將向全球科研機構和大學開放。

  據華為介紹,Atlas 900 AI集群主要為大型數據集神經網路訓練提供超強算力,可廣泛應用於科學研究與商業創新,讓研究人員更快地進行圖像、視頻和語音等AI模型訓練,讓人類更高效地探索宇宙奧秘、預測天氣、勘探石油和加速自動駕駛的商用進程。

  Atlas 900 AI集群也可以提供雲服務,以雲的方式提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平台,為客戶帶來極致體驗的「易獲取、用得起、方便用」的普惠AI算力。

  關於華為全鏈接大會:HUAWEI

  CONNECT是華為規模最大的面向ICT行業的全球生態大會。此次大會主要議程集中在人工智慧,這也是此次大會主題——Advance

  Intelligence的含義所在,議題覆蓋了宇宙探索、油氣勘探、雲計算、操作系統、開源等領域,相當廣泛和豐富。(文/呂棟)

  

胡厚崑的發言要點如下:

  兩年前,華為發布了新的願景使命,就是「把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界」。

  我們認為智能世界有三個特徵,就是萬物感知、萬物互聯、萬物智能,要支撐這樣一個智能世界,有兩個關鍵的技術需要持續創新和投入:聯接和計算。

  智能世界的兩大關鍵技術

  大家印象中的華為一直是做聯接的,在過去三十多年裡,華為在聯接領域持續不斷地投資,從有線到無線,從2G、3G、4G,到今天熱門的5G,華為已經取得了一些成績。

  然而華為並不只是一家做聯接的公司。在我們看來,要支撐未來的智能世界,聯接和計算缺一不可。事實上,聯接和計算這兩大技術,就象一對孿生兄弟,相互促進、協同發展。

  可以說,在未來的智能世界里,聯接到哪裡,計算就到哪裡,哪裡有計算,哪裡就有聯接。過去我們聯接談得比較多,其實華為對計算的投入已有十年,今天重點向大家分享一下華為在計算方面的洞察與戰略。

  計算成為人類能力的延伸

  首先談談我們對計算產業的一些觀察。從1946年第一台計算機誕生,70多年以來,從大型機到個人計算機,從台式機到筆記本、到平板電腦,從智能手機到可穿戴設備,計算設備體積越來越小,功能越來越強,離人的距離也越來越近。

  可以說,計算能力已經成為人的能力的一種延伸,沿著這樣的趨勢走下去,我們相信計算產業的發展前景是不可限量的。

  計算模式不斷演進

  過去70年來,計算模式本身也在不斷發展。我第一次接觸到計算機,是從大學開始的,那個時候學編程,老師教的就是,你給一個公式,它就給你一個結果,事實上這就是一種基於規則的計算模式。這樣一種計算模式,當初很好地解決了人口普查、彈道計算等問題。

  然而,對於一些無法用確定規則描述的問題,比如說語音識別、圖像識別、實時翻譯等,基於規則的計算模式要解決這些問題就很吃力。

  可喜的是,科學家們找到了一種新的計算模式,就是基於統計的計算模式,能夠很好地解決以上提到的這些問題。並且,這種基於統計的計算模式,也成為了當前人工智慧發展的關鍵基石。

  我們認為,這種基於統計的計算模式將逐漸成為主流。預計5年後,AI計算所消耗的算力,將會佔到全社會算力消耗總量的80%以上,基於這樣的變化,我們認為計算正在進入一個新的智能時代。

  計算進入智能時代

  

  在計算的智能時代,我們認為有三個重要特徵。

  第一個特徵,需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算,高度依賴於算力。舉個例子,為了讓計算機認識一隻貓,就需要數百萬圖片的訓練,這對算力的消耗是非常驚人的,面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更複雜場景,對算力的需求將會更大。

  第二個特徵,計算和智能將會無處不在,而不僅僅是分佈在中心側。從中心節點的暴力計算,到邊緣側的專業計算,如基因測序,以及端側的個性計算,如耳機、手機,一起構成了未來智能時代的計算形態。

  第三個特徵,端邊雲之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算,為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算,提供協同支撐。

  2萬億的計算產業大藍海

  

  要實現這三個特徵,我們依然面臨很多挑戰。比如,超強的算力,探索新的計算架構,面向全場景的處理器等等。

  在華為看來,挑戰恰恰意味著機會,挑戰越大,機會就越大。我們面臨的是一個計算產業的大藍海,這裡引用Gartner的數據,預計到2023年,計算產業的規模將超過2萬億美元。

  華為計算產業戰略

  因此,華為堅定不移地投入計算產業,我們主要從四個方面來布局,包括對架構創新的突破、對全場景處理器族的投資,堅持有所為有所不為的商業策略,以及不遺餘力地構建開放生態。

  

  架構創新

  從我們前面的洞察來看,未來計算無處不在、智能無所不及,這其中算力是關鍵基礎。

  而目前產業界算力供給卻是稀缺的,算力供給的關鍵在於處理器的效能,當前摩爾定律已經幾乎走到極限的時候,從產業發展角度,我們必須要在處理器架構上尋求突破,要用新的處理器架構來匹配算力的增速。

  另一方面,從華為自身的業務布局來看,既有網路業務,也有終端業務,又涉及公有雲服務,全面覆蓋端、邊、雲,所以全場景智能,本身就是華為業務智能化的基本需求。

  因此,我們推出了達芬奇架構,以實現計算和智能的無處不在,這是自然而然的選擇。到目前為止,達芬奇計算架構是業界唯一能夠覆蓋「端、邊、雲」全場景的處理器架構,這也是華為打造計算產業的堅實基礎。

  投資全場景處理器

  處理器是整個計算產業最基礎的部分,經過多年投資努力,華為已經發布了多個系列的處理器。

  具體包括支持通用計算的鯤鵬系列,支持AI的昇騰系列,支持智能終端的麒麟系列,以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來將持續不斷地對處理器進行投資,將來還將推出一系列處理器,面向更多的場景。

  商業策略「有所為有所不為」

  我們的商業策略,用一句話概括就是「有所為有所不為」。總體而言,我們不直接對外銷售處理器,以雲服務面向客戶,以部件為主面向合作夥伴,優先支持合作夥伴發展整機。具體來說,我們有三個方面的考慮:

  硬體開放:我們把伺服器主板、AI模組和板卡等硬體開放給夥伴,幫助夥伴做好整機和解決方案。

  軟體開源:我們把伺服器操作系統、資料庫、AI開發框架等軟體開源,幫助夥伴做好商用版本,讓軟體開發更簡單。

  使能應用開發和遷移:我們不做應用,但我們提供工具和團隊,幫助夥伴更高效地做好應用開發和遷移。

  我們希望通過這樣一種「有所為有所為不為」的商業策略,來更好地支持我們的夥伴。 

  構建開放生態

  最後,計算產業是個開放的產業,高度依賴於生態,需要全球的協作。

  2015年,華為首次發布了沃土計劃,在過去的四年以來,我們進展非常順利,已經發展了130多萬開發者和14000多家ISV。

  今天,我們將升級沃土計劃,繼續投入15億美元,使開發者的規模擴大到500萬人,使能全球合作夥伴發展應用及解決方案,在本次大會的第三天,我的同事將會發布詳細的計劃。

  

  通用計算業務策略

  在通用計算領域,我們投資鯤鵬系列,打造有競爭力的通用計算處理器。

  在此基礎上,我們還在持續不斷地對板卡、伺服器、操作系統、資料庫、編譯器等關鍵技術和產品進行投資,希望通過強力投資,打通生態全鏈條,讓我們的合作夥伴更有信心、更堅定地參與打造鯤鵬產業。

  我們也正在聯合夥伴們打造鯤鵬產業生態基地。

  我們與各地的政府、合作夥伴一起,結合當地的優勢,打造鯤鵬計算產業的創新基地和孵化平台。以平台為載體,聚合生態夥伴,開展應用示範,培養產業人才,孵化產業標準。

  目前工作開展非常順利,我們已經在北京、上海、深圳等城市開始實施落地,預計未來將會有更多的合作夥伴,加入我們的行列。

  AI計算: 全棧全場景AI解決方案全面落地

  去年全聯接大會上,華為發布了全棧全場景的AI解決方案,坦率地講,當時我們只交付了用於推理的昇騰310處理器和ModelArts應用開發平台。

  今年,我們的用於訓練的昇騰處理器和AI計算框架MindSpore都已經發布了。至此,華為的全棧全場景AI解決方案全面落地,大家可以放心地和我們來開展合作。

  發布Atlas 900: 全球最快的AI訓練集群

  今天,我們將發布一款重量級的產品——Atlas 900,這款產品彙聚了華為幾十年的技術沉澱,是當前全球最快的AI訓練集群,由數千顆昇騰處理器組成。

  在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中,Atlas 900隻用了59.8秒就完成了訓練,這比原來的世界記錄還快了10秒。這是什麼概念? 相當 於短跑冠軍跑完 終點,喝完一瓶水才等到第二名。

  我們相信Atlas 900的強大算力,可廣泛應用於科學研究和商業創新。比如天文探索、石油勘探等領域,都需要進行龐大的數據計算和處理,原來可能花費好幾個月的工作,現在交給Atlas 900,就是幾秒鐘的事情。

  接下來分享一個天文探索的案例,是華為聯合上海天文台與SKA共同打造的,天文研究高度依賴於海量的數據分析和計算,離不開超強的算力支持。

  以下是一張南半球的星空圖,這張圖上有20萬顆星星,用人眼是看不見這麼多星星的,這些畫面來自於SKA射電望遠鏡的數據。

  

  當前條件下,天文學家要從這20萬顆星星中,找出某種特徵的星體,相當困難,一個天文學家需要耗費169天的工作量,才能完成這項工作。現在用上Atlas 900,只用10秒,就從20萬顆星星中檢索出了相應特徵的星體。

  發布基於昇騰的華為雲EI集群服務

  為了讓大家馬上就能用上Atlas 900的超強算力,我們已經把它部署到華為雲上,並以極優惠的價格向全球科研機構和大學開放,歡迎大家申請使用。

  

  開拓計算產業大航海新時代

  今天,各行各業數字化、智能化轉型如火如荼,計算產業蓬勃發展。華為堅定不移地投入計算產業,從最難的架構突破做起,自研處理器,以此為基礎打造產業,構建生態。

  我們堅信,只有克服最大的困難,才能真正構建起競爭力,才能為行業夥伴打開更大的產業空間,我們要用最好的技術,解決世界上最難的問題,把不可能變成可能。

  這是計算產業新的大航海時代,我們期待的是千帆競發,而不是獨舟奮進。我們期望和各行各業的夥伴共同努力,抓住歷史機遇,共創智能新高度。

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