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初初看了一下吳恩達的簡歷，確實有點像時下學生們所說的大牛。吳恩達當學生時，師從機器學習（machine learning）的大師級人物，Michael Jordan，注意，不是那個NBA籃球的天王星，邁克爾。喬丹， 而是人工智慧機器學習的北斗星。吳的研究方向主要在增強式學習（reinforcement learning）， 自主學習（unsuprevised learning），和機器學習等領域。在圖模型（graphical ｍｏｄｅｌ）也頗有建樹。 從Google Scholar 收索一下，你可以發現他與人合作的一個研究工作被人引用上萬次。他現在的研究興趣主要是深度學習(Deep Learning)。
他不獨在理論上有大的影響，在應用方面也成就斐然。他發起了ROS(Robot Operating System),一個開源的機器人操作系統，影響力很大。在教學上，他保持了一項紀錄：2013-1014年斯坦福大學秋季學期由他主講的「機器學習」課程中，有超過800名學生選修。據說是斯坦福歷史上最多人同時選修的課程。另外他與另一大牛，其師姐Daphne Koller聯合創立了公共網上學習平台，Coursera.org， 並在其上開設了一門機器學習的課，據說已有十多萬學生註冊學習，其風靡的程度可以稱得上是「viral＂。另外一個值得特別指出的是，他領導開發的人工神經網路 （artificial neural network），能通過連續一周觀看ｙｏｕｔｕｂｅ的錄像，由自主學習進而獲得識別貓的能力。這是人工智慧上一個非常了不起的飛躍。
話說到此，可能稍懂一點機器學習和人工智慧的人會提出一個問題，那就是人工智慧（A.I.)，機器學習這個領域已經存在好多年了，一直都是屬於理論性很強的研究項目，深度學習，神經網路的研究也多偏向於一些與軍事和防務有關的proof ｏｆ concept (poc)課題，學生畢業后的出路狹窄，因此直到幾年以前，都是生僻的冷門專業，無人看好。怎麼一下子炒得這麼熱，幾乎矽谷到處都是招人的廣告，學校的學生和項目幾乎被一擁而上的各種各樣的公司整個挖走，就像矽谷那飛漲的房價，大家競相加價，還一將難求。在那些躍躍欲試的碼農中間，一個神話在傳說著：那就是，搞深度學習的，一年最高能掙８位數字的收入，儘管這是鳳毛麟角。八位數字，還不用當CEO，CTO，還不用勞神去跟人打交道，只需對著機器玩玩數學，寫寫程序！可以想象這有多大的吸引力！Too good ｔｏ ｂｅ ｔｒｕｅ？
不看好機器學習前景的人認為，這一波A.I.的浪潮完全是由於學術界的煽風點火，王婆賣瓜，自賣自誇，歪打正著，剛好迎合了工業界無路可走，急需一個唬人的東西來圈錢的需求。兩者一拍即合，於是興起了一波越來越熱的風潮。
到底是怎麼回事呢？ 到底是新瓶裝老酒，換湯不換藥呢？還是老瓶裝新酒，新桃換舊符？ 要知端的如何，且讓人抽絲剝繭，從萬般無序中找出個頭來。
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