日前，北京大學信息科學技術學院、高可信軟體技術教育部重點實驗室「海外高層次人才引進計劃」（「千人計劃」）張大慶教授團隊在利用商業Wi-Fi（即無線保真技術，wireless fidelity）設備進行室內無接觸人體行為感知研究取得新進展。基於相關成果的論文《從菲涅耳區衍射模型到利用商業Wi-Fi設備進行細粒度人體呼吸檢測》（From Fresnel diffraction model to fine-grained human respiration sensing with commodity Wi-Fi devices）被普適計算領域旗艦會議UbiComp 2018（ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing）接收，文中首次將菲涅耳區衍射模型用於人體呼吸檢測，解決了第一菲涅爾區內定量計算無線感知信號與人體活動之間的關係這一難題。論文作者包括張扶桑博士和牛凱、王鈺翔等研究生。
此外，張大慶團隊還依託北京大學（天津濱海）新一代信息技術研究院，開發出一系列利用商用WiFi設備進行人體行為識別的演示系統，應用包括跌倒檢測、呼吸檢測、睡眠檢測、入侵檢測、室內定位跟蹤、手勢識別、健身活動識別、及老人日常活動識別等，申報國際/國內專利10餘項，繼在UbiComp 2016/2017發表4篇無線感知相關的長文（regular research paper）之後，今年又有3篇長文被UbiComp 2018錄用。
