Nature：科學家首次利用深度學習量化人類意識

最近，由歐盟資助的一項有關HBP SGA3和DoCMA的項目研究取得了重大進展，已經可以量化人類意識。  論文題為《利用可解釋的深度學習量化不同狀態下的喚醒和意識》，發表在今年2月25日的《自然通訊》上。    <br />
該項目由韓國高麗大學Minji Lee牽頭，參與合作研究的還有比利時列日大學等。   在這項研究中，研究團隊成功開創了一種可解釋的意識指示器（explainable consciousness indicator，簡稱ECI），這種指示器能幫助科學家探索意識的不同組成部分。  意識將由兩部分來描述：一部分叫做Arousal，即「清醒狀態」，另一部分叫做Awareness，指人的「認知能力」。也就是說，正常的人睜開雙眼，就意味著這個人處於「清醒狀態」。如果他有能力接收不同的指令，依照指令行動，則表明他具備了「認知能力」。  然而，在不同條件下，包括無夢的睡眠、有夢的睡眠、麻醉狀態以及嚴重的大腦損傷，人們具有不同水平的意識能力。  這項研究正是使用了睡眠、全身麻醉、嚴重腦損傷共3類實驗數據，分別獲得了6個、16個和34個觀察樣本。  到目前為止，這是第一個對意識進行量化的研究，實驗得到了較為可靠的數據。  不過，論文合作者、列日大學昏迷研究小組主任Olivia Gosseries表示，「想要在臨床